本發(fā)明涉及醫(yī)療信息記錄的信息智能化，尤其涉及一種患者診斷包信息提取方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、疾病診斷相關組(diagnosisrelatedgroups，drg)是用于衡量醫(yī)療服務質量效率以及進行醫(yī)保支付的一個重要工具。drg實質上是一種病例組合分類方案，即根據(jù)年齡、疾病診斷、合并癥、并發(fā)癥、治療方式、病癥嚴重程度及轉歸和資源消耗等因素，將患者分入若干診斷組進行管理的體系。

2、此外，病案首頁主要診斷填寫正確是指醫(yī)師和編碼員按照規(guī)定，醫(yī)師準確選擇和規(guī)范填寫住院病案首頁中的主要診斷，編碼員按照國家統(tǒng)一發(fā)布的疾病分類代碼進行準確編碼。醫(yī)生主要診斷填寫正確率＝病案首頁中主要診斷填寫正確的出院患者病歷數(shù)/同期出院患者病歷總數(shù)；編碼員主要診斷編碼正確率＝病案首頁中主要診斷編碼正確的出院患者病歷數(shù)/同期出院患者病歷總數(shù)。病案反映了患者的豐富的診斷信息，隨著區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺的建設，建立完善的患者診療檔案迫在眉睫。然而，在建立患者診療檔案并開展科研工作中，現(xiàn)有技術并沒有特定的數(shù)字信息提取系統(tǒng)以開展自動化的信息提取工作。導致無法高效準確的對腫瘤患者數(shù)據(jù)的集成和管理，無法提高腫瘤新發(fā)時間的判斷精度，無法利用新進的數(shù)據(jù)分析技術和模式識別算法進行病例特征提取分析，阻礙了臨床流行病學預測科學的研究進展和社會健康學的研究進展。由此，基于此需求開發(fā)患者診斷包信息提取方法及系統(tǒng)，便于建立精確的患者診療或健康檔案，開展診療過程追蹤以及臨床研究工作。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種患者診斷包信息提取方法及系統(tǒng)，便于后續(xù)精確的診療過程的展開。

2、本發(fā)明一方面提供了一種患者診斷包信息提取方法，包括：

3、s1，通過診斷信息輸出電路獲取病例，并按照病例維度提取腫瘤診斷和病理診斷后進行對應分類，按照分類結果匹配生成患者診斷包；

4、s2，對所述患者診斷包進行補填和修訂；

5、s3，對各診斷包均執(zhí)行s2的所述補填和修訂后，提取疾病診斷編碼和病理診斷編碼進行診斷包編碼轉換后獲取患者診斷包提取信息；

6、s4，通過所述診斷信息記錄顯示裝置顯示所述患者診斷包提取信息。

7、優(yōu)選的，所述s1包括：

8、s11，通過診斷信息輸出電路獲取病例

9、s12，按病例維度判斷患者的病種是否為腫瘤，當判斷為腫瘤的情況下，根據(jù)腫瘤字典提取疾病診斷編碼；所述疾病診斷編碼包括疾病診斷編碼和病理診斷編碼；

10、s13，

11、s13，將所述疾病診斷編碼進行標準化，將標準化后的疾病診斷編碼進行第一去重后獲得疾病診斷編碼分類；

12、s14，對所述病理診斷編碼標準化，將標準化后的病理診斷編碼進行第二去重后獲得病理診斷編碼分類；

13、s15，基于所述疾病診斷編碼分類和所述病理診斷編碼分類的結果匹配生成患者診斷包。

14、優(yōu)選的，所述第一去重的原則為去重時保留順序優(yōu)先級較高的診斷信息；所述第二去重的原則為去重時保留順序優(yōu)先級較高的診斷信息。

15、優(yōu)選的，所述s2包括：

16、s21，基于主索引匯總所述患者診斷包的信息，包括診斷包1，診斷包2…診斷包n；

17、s22，判斷所述病理診斷是否需要修訂，如果需要修訂，則對所述病理診斷編碼進行標準化修訂，如果不需要修訂，則繼續(xù)s23；

18、s23，判斷所述病理診斷是否需要跨病例補填，如果需要補填，則進行跨病例診斷包補填，如果不需要補填，則繼續(xù)s24；

19、s24，判斷是否屬于疾病診斷與病理診斷一對多的情況，即同一疾病診斷編碼對應多個病理診斷編碼，如果是，則記錄診斷包異常標識；如果不是，則繼續(xù)s25；

20、s25，確定同一疾病診斷編碼未對應多個病理診斷編碼的情況下，則繼續(xù)進行診斷包編碼轉換。

21、優(yōu)選的，所述s3包括：對所述疾病診斷編碼和病理診斷編碼進行iccc-3編碼轉換，轉換得到對應的icd-10編碼、icd-o-3編碼及iccc-3編碼并記錄。

22、優(yōu)選的，所述診斷信息輸出電路讀取控制裝置內的使能信號、定時信號、復位信號、時鐘信號，監(jiān)視是否發(fā)生問題；根據(jù)各電信號的信息判斷控制裝置啟動時的動作狀況、故障狀況；根據(jù)判斷結果生成維護用診斷信息，通過第一控制開關將該診斷信息經(jīng)由第一通用接口的電源接口作為電信號向外部輸出；所述診斷信息輸出電路通過第二控制開關s2使電源接口為電源上拉狀態(tài)，由此來設置為信號輸入狀態(tài)，檢測來自外部診斷電路的響應信號；所述診斷信息輸出電路讀取第一通用接口的數(shù)據(jù)引腳，監(jiān)視在第一通用接口上是否連接有診斷信息記錄顯示裝置以外的通常外部設備，根據(jù)監(jiān)視結果控制患者病歷信息數(shù)據(jù)的更新和修改信息的輸出。

23、優(yōu)選的，所述診斷信息記錄顯示裝置具備診斷信息記錄顯示電路和第二通用接口，經(jīng)由usb線纜等線纜與控制裝置連接使用所述診斷信息記錄顯示裝置；診斷信息記錄顯示裝置與通常的外部設備不同，沒有連接第二通用接口的數(shù)據(jù)引腳，通過檢測該數(shù)據(jù)引腳，控制裝置的診斷信息輸出電路能夠判斷通常的外部設備和診斷信息記錄顯示裝置；在所述診斷信息記錄顯示電路上連接有具備顯示器的個人計算機或者數(shù)值控制裝置；診斷信息記錄顯示電路監(jiān)視第二通用接口的電源接口，分析經(jīng)由電源接口輸入的電信號，獲取控制裝置所生成的控制裝置的診斷信息；將獲取到的診斷信息輸出到個人計算機或者數(shù)值控制裝置，在個人計算機或者數(shù)值控制裝置中顯示在顯示器中，由此通知給所述患者診斷包信息提取的用戶；診斷信息記錄顯示電路根據(jù)第三控制開關生成針對診斷信息的響應信號，經(jīng)由第二通用接口的電源接口輸出到診斷信息輸出電路。

24、本發(fā)明的第二方面在于提供一種患者診斷包信息提取系統(tǒng)，包括：

25、診斷包提取模塊，用于通過診斷信息輸出電路獲取病例，并按照病例維度提取腫瘤診斷和病理診斷后進行對應分類，按照分類結果匹配生成患者診斷包；

26、補填模塊，用于對所述患者診斷包進行補填和修訂；

27、編碼轉換模塊，用于對各診斷包均執(zhí)行所述補填和修訂后，提取疾病診斷編碼和病理診斷編碼進行診斷包編碼轉換后獲取患者診斷包提取信息；

28、顯示模塊，用于通過所述診斷信息記錄顯示裝置顯示所述患者診斷包提取信息。

29、本發(fā)明的第三方面提供一種電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有多條指令，所述處理器用于讀取所述指令并執(zhí)行如第一方面所述的方法。

30、本發(fā)明的第四方面提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有多條指令，所述多條指令可被處理器讀取并執(zhí)行如第一方面所述的方法。

31、本發(fā)明提供的方法、系統(tǒng)、電子設備以及計算機可讀存儲介質，具有如下有益的技術效果：

32、(1)腫瘤患者數(shù)據(jù)集成與管理

33、通過集成多種數(shù)據(jù)源，包括腫瘤患者基本信息、入院記錄、出院記錄、檢驗檢查結果、治療方案等，實現(xiàn)腫瘤患者住院數(shù)據(jù)的全面整合與管理，極大地提高了數(shù)據(jù)管理的效率和準確性。

34、(2)提高腫瘤新發(fā)時間判斷精度

35、通過集成多種診斷判斷和數(shù)據(jù)分析算法，改善對腫瘤發(fā)展過程中關鍵時間節(jié)點的判斷能力，提高對腫瘤新發(fā)時間判斷精度。有助于整合不同領域的專業(yè)知識來提升對腫瘤發(fā)病時間的理解和判斷。

36、(3)研究數(shù)據(jù)分析與模式識別

37、利用先進的數(shù)據(jù)分析技術和模式識別算法，從大量住院病例中提取并分析腫瘤的發(fā)展模式，包括單發(fā)和多原發(fā)的特征。這種分析有助于深入理解腫瘤的生物學特性和病理機制。

38、(4)對基礎科學和大數(shù)據(jù)分析的推動

39、有助于推動基礎科學研究領域的進展，例如腫瘤發(fā)展的機制和不同類型之間的差異性研究，在腫瘤流行病學和地理分布研究領域。這些研究成果對未來的流行病學預測和健康政策制定具有重要意義。

40、(5)流行病學和社會健康影響的研究

41、利用住院病例中提取的常住地數(shù)據(jù)，進行腫瘤流行病學的研究分析。這些數(shù)據(jù)可以揭示不同地理區(qū)域間腫瘤發(fā)生率及其相關因素的差異，有助于制定公共衛(wèi)生政策和資源分配策略。

42、(6)提升科研效率

43、涉及開發(fā)個性化數(shù)據(jù)查詢和分析工具，允許研究人員根據(jù)特定的研究需求自定義查詢腫瘤患者數(shù)據(jù)。這種工具有助于提高數(shù)據(jù)挖掘效率和數(shù)據(jù)驅動研究的深度。科研人員能夠快速檢索和調用所需的病例數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)分析工具，極大地縮短了數(shù)據(jù)處理和分析的時間，提升了科研效率，并提高研究資源的有效利用，從而推動腫瘤研究的進展。此外，系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)可視化功能，幫助科研人員更直觀地理解數(shù)據(jù)趨勢和結果。

44、(7)提高數(shù)據(jù)安全性

45、采用多重加密技術和嚴格的權限管理機制，確保患者數(shù)據(jù)的安全和隱私保護，防止未經(jīng)授權的訪問和數(shù)據(jù)泄露，符合相關法律法規(guī)的要求。

46、(8)腫瘤患者生存狀態(tài)識別

47、通過分析患者住院病例和隨訪信息，識別影響患者生存狀態(tài)的關鍵因素。這些模型可以幫助科研人員理解生存結果的可能影響因素，從而促進醫(yī)學科研的進展。包括長期生存狀態(tài)的監(jiān)測和評估方法，通過持續(xù)收集和分析患者的住院數(shù)據(jù)，以及評估患者的治療和生存結果，為疾病管理策略提供科學依據(jù)。

48、(9)科學研究方法的推動

49、有助于推動腫瘤數(shù)據(jù)自定義查詢方法的發(fā)展，包括數(shù)據(jù)隱私保護和查詢效率的改進，為未來大數(shù)據(jù)驅動的醫(yī)學研究提供技術支持。