技術(shù)特征：

1.一種基于transformer的精神分裂癥識別解釋系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述模型處理模塊還用于生成精神分裂癥對應(yīng)的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述公開數(shù)據(jù)集包括mathvista數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)鍵區(qū)域可視化模塊在基于所述vision?transformer模型輸出的特征圖生成熱力圖時，具體用于：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述transformer編碼器包括多頭注意力機(jī)制層、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、歸一化層。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述vision?transformer模型包括：嵌入層、transformer編碼器、多層感知器。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述興趣區(qū)域圖像的尺寸為120像素ⅹ140像素ⅹ120像素。

8.一種基于transformer的精神分裂癥識別解釋方法，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機(jī)程序，所述處理器在執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求8所述的方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求8所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種基于Transformer的精神分裂癥識別解釋系統(tǒng)及方法、設(shè)備、介質(zhì)，本公開從功能磁共振圖像中剪裁得到興趣區(qū)域圖像，并基于興趣區(qū)域圖像進(jìn)行診斷分析，這一步選擇了與精神分裂癥最可能相關(guān)的腦部區(qū)域進(jìn)行重點分析，不僅可以減少計算量，還能提高模型對關(guān)鍵特征的關(guān)注度，減少深度學(xué)習(xí)模型的處理時間。本公開引入了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，利用其強(qiáng)大的序列處理能力、注意力機(jī)制以及對復(fù)雜模式的精準(zhǔn)捕捉，有效提升了精神分裂癥診斷的客觀性和準(zhǔn)確度。另外，本公開提取Vision?Transformer模型產(chǎn)生的特征圖，進(jìn)行可視化處理，增強(qiáng)了模型決策過程的可解釋性，本公開還可視化多個與精神分裂癥最相關(guān)的大腦區(qū)域，進(jìn)一步揭示了精神分裂癥在腦部圖像中的特異性表。

技術(shù)研發(fā)人員：龐婷,趙利杰,周學(xué)志
受保護(hù)的技術(shù)使用者：新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24