技術(shù)特征：

1.一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，所述s1具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，所述s2具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，所述s3具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，所述s4具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，所述s5具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，所述s6具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，所述s7具體包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，其特征在于，所述s8具體包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)分析與輔助診斷方法，包括S1、通過(guò)基于量子態(tài)優(yōu)化的非線性映射算法，對(duì)多模態(tài)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與融合；S2、構(gòu)建自適應(yīng)動(dòng)態(tài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，捕獲診療數(shù)據(jù)中跨域特征間的復(fù)雜交互關(guān)系；S3、融合稀疏醫(yī)療數(shù)據(jù)中的隱性特征與語(yǔ)義關(guān)聯(lián)；S4、應(yīng)用因果推斷技術(shù)對(duì)診療決策過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化；S5、利用融合生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與稀疏張量分解的技術(shù)，對(duì)診療數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行處理；S6、構(gòu)建去中心化加密聯(lián)邦學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，保護(hù)患者隱私；S7、對(duì)病情演變路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，形成動(dòng)態(tài)決策支持；S8、結(jié)合量子計(jì)算對(duì)診療數(shù)據(jù)中的高維特征模式進(jìn)行加速分析。本發(fā)明具備數(shù)據(jù)融合能力強(qiáng)、診斷精度高和實(shí)時(shí)決策支持能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：孫浩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京樹袋熊醫(yī)院管理服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28