本申請涉及數(shù)據(jù)分析領域，尤其涉及一種基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術：

1、心血管疾病是嚴重威脅人類健康的主要疾病之一，且呈現(xiàn)年輕化趨勢。心肌損傷是心血管疾病中的重要表現(xiàn)，其誘因復雜，包括心肌細胞供血或供氧不足、藥物毒性、劇烈運動等。當發(fā)生心肌損傷時，左心室會釋放特定蛋白質(zhì)入血，如肌酸激酶及其亞型、心肌肌鈣蛋白等。目前醫(yī)療機構主要通過檢測這些生物標志物來判斷心肌損傷程度。

2、現(xiàn)有的心肌損傷監(jiān)測方法存在明顯不足：檢測過程依賴醫(yī)療機構完成，存在時間延遲；患者往往在出現(xiàn)明顯癥狀后才就醫(yī)，錯過最佳治療時機；常用的快速檢測方法如心肌損傷四聯(lián)檢測卡靈敏度不足，且容易出現(xiàn)假陽性；缺乏對多個生物標志物的綜合分析和實時監(jiān)測能力，無法及時預警和干預。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝艘环N基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，用于實現(xiàn)心肌損傷的早期精準監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)病情變化并進行風險預警，從而降低院外就醫(yī)延遲時間。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，所述基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)包括：

3、質(zhì)控模塊，用于通過免疫層析法對末梢血樣本進行抗原抗體反應處理，根據(jù)檢測線和質(zhì)控線的顯色程度進行光密度分析，得到心肌損傷生物標志物定量數(shù)據(jù)；

4、提取模塊，用于根據(jù)預設的信息采集模板對患者的基礎特征信息和臨床病史信息進行結構化提取，與心肌損傷生物標志物定量數(shù)據(jù)進行關聯(lián)整合，獲得初始心肌損傷監(jiān)測數(shù)據(jù)集；

5、加密模塊，用于依據(jù)非對稱加密算法對初始心肌損傷監(jiān)測數(shù)據(jù)集進行加密，通過數(shù)據(jù)壓縮算法生成加密數(shù)據(jù)包，經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議傳輸并解密解壓，得到原始心肌損傷監(jiān)測數(shù)據(jù)；

6、分類模塊，用于通過分層聚類算法對原始心肌損傷監(jiān)測數(shù)據(jù)進行標簽化分類，結合多源數(shù)據(jù)庫中的參考標準值進行數(shù)據(jù)校準和標準化處理，形成心肌損傷分析數(shù)據(jù)集；

7、評估模塊，用于根據(jù)深度學習模型對心肌損傷分析數(shù)據(jù)集進行多參數(shù)風險評估，結合地理位置信息進行時空關聯(lián)分析，生成實時心肌損傷風險預警數(shù)據(jù)；

8、分級模塊，用于依據(jù)預警等級評估規(guī)則對實時心肌損傷風險預警數(shù)據(jù)進行分級處理，通過數(shù)據(jù)加密傳輸反饋至終端，并將評估結果存入數(shù)據(jù)庫形成動態(tài)監(jiān)測記錄。

9、本申請?zhí)峁┑募夹g方案中，質(zhì)控模塊采用免疫層析法進行抗原抗體反應處理，通過檢測線和質(zhì)控線的顯色程度進行光密度分析，可以準確獲取心肌損傷生物標志物的定量數(shù)據(jù)，確保了檢測結果的可靠性和準確性。提取模塊通過預設的信息采集模板對患者基礎特征信息和臨床病史信息進行結構化提取，并與心肌損傷生物標志物定量數(shù)據(jù)進行關聯(lián)整合，有效解決了數(shù)據(jù)碎片化的問題，提高了數(shù)據(jù)的完整性和實用性。加密模塊運用非對稱加密算法對數(shù)據(jù)進行加密，并通過數(shù)據(jù)壓縮算法生成加密數(shù)據(jù)包，保證了數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性和效率。分類模塊采用分層聚類算法對原始數(shù)據(jù)進行標簽化分類，并結合多源數(shù)據(jù)庫中的參考標準值進行數(shù)據(jù)校準和標準化處理，提升了數(shù)據(jù)分析的準確性和科學性。評估模塊基于深度學習模型進行多參數(shù)風險評估，并結合地理位置信息進行時空關聯(lián)分析，實現(xiàn)了對心肌損傷風險的精準預測和及時預警。分級模塊根據(jù)預警等級評估規(guī)則進行分級處理，通過加密傳輸將評估結果反饋至終端，并將結果存入數(shù)據(jù)庫形成動態(tài)監(jiān)測記錄，為醫(yī)療決策提供了可靠的依據(jù)。這種模塊化的設計不僅實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、處理、分析到預警的全流程自動化管理，而且通過多重數(shù)據(jù)保護機制確保了患者隱私和數(shù)據(jù)安全，同時深度學習算法的應用提高了心肌損傷風險評估的準確性。系統(tǒng)的實時監(jiān)測和預警功能可以幫助醫(yī)護人員及時發(fā)現(xiàn)潛在的心肌損傷風險，采取相應的預防和干預措施，對提高心血管疾病的診療效果具有重要意義。此外，系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構設計使得數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)遠程傳輸和共享，方便醫(yī)療機構之間的協(xié)作，提高了醫(yī)療資源的利用效率。

技術特征：

1.一種基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述質(zhì)控模塊，用于：

3.根據(jù)權利要求1所述的基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述提取模塊，用于：

4.根據(jù)權利要求1所述的基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述加密模塊，用于：

5.根據(jù)權利要求1所述的基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述分類模塊，用于：

6.根據(jù)權利要求1所述的基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述評估模塊，用于：

7.根據(jù)權利要求1所述的基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述分級模塊，用于：

8.根據(jù)權利要求7所述的基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，所述分級模塊，包括：

技術總結
本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，公開了一種基于醫(yī)學物聯(lián)網(wǎng)的早期心肌損傷監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：質(zhì)控模塊基于免疫層析法處理末梢血樣本并分析檢測結果；提取模塊完成數(shù)據(jù)結構化并與生物標志物數(shù)據(jù)整合；加密模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全傳輸；分類模塊進行標簽化分類和標準化處理；評估模塊執(zhí)行風險評估和時空分析；分級模塊對預警數(shù)據(jù)分級并反饋存儲。本申請實現(xiàn)心肌損傷的早期精準監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)病情變化并進行風險預警，從而降低院外就醫(yī)延遲時間。

技術研發(fā)人員：杜利輝,崔亞俊
受保護的技術使用者：上海心妙生物科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/3/10