本發明涉及生物醫學工程，具體涉及一種結合生物傳感與人工智能分析的創面愈合監測平臺。

背景技術：

1、創面愈合是一個復雜的生理過程，涉及多個階段，包括止血、炎癥、增生和重塑。有效的創面管理對于促進愈合、預防感染和減少并發癥至關重要。傳統的方法主要依賴于醫生的經驗和定期的肉眼觀察，這種方法存在主觀性強、難以量化和實時監控的問題。

2、生物傳感技術通過使用微型傳感器來實時監測創面的生物參數，如溫度、濕度、ph值、氧氣水平等。這些生物傳感器通常具有高度的敏感性和特異性，能夠實時、準確地反映創面的生理和病理狀態。

3、現有技術中，通常將生物傳感器貼附在創面上或植入創面附近，貼附于傷口上容易造成二次損傷。并且，這類方式通常為固定不可調節的，針對于較大的傷口，采集信息可能不夠全面，導致判斷不夠準確。

4、綜上所述，如何解決現有技術中采用生物傳感器采用貼附的方式，容易造成二次損傷，并導致判斷不夠準確的問題已經成為目前本領域亟需解決的難題，因此，有必要提出一種結合生物傳感與人工智能分析的創面愈合監測平臺。

技術實現思路

1、為解決上述問題，本發明提供一種結合生物傳感與人工智能分析的創面愈合監測平臺，通過各機械部件的配合，使得檢測器能夠沿著弧形路徑移動，更好地適應不同位置和形狀的創面，提高了檢測的全面性和準確性。并利用監測系統的人工智能算法對生物參數進行深入分析，能夠準確識別創面愈合的不同階段和潛在風險，有助于提高創面治療的針對性和有效性，減少治療過程中的盲目性和不確定性。

2、為了實現上述目的，本發明的技術方案如下：一種結合生物傳感與人工智能分析的創面愈合監測平臺，包括呈弧形的檢測板，檢測板上設有用于檢測創面生物參數的檢測器，還包括監測系統，監測系統與檢測器電連接；檢測板外側設有用于調節檢測器位置的調位組件。

3、調位組件包括支架、控制器、轉動件和若干相互鉸接的直桿，控制器用于控制轉動件運行；轉動件固定連接于支架上，轉動件輸出軸貫穿支架與其中一根直桿固定連接；直桿遠離轉動件的一端均轉動配合有若干鉸接桿，鉸接桿遠離直桿的一端相互鉸接；若干鉸接桿構成活動四邊形結構。

4、支架上還轉動配合有擺動桿，擺動桿遠離支架的一端與與其相鄰的鉸接桿相互鉸接；活動四邊形底端轉動配合有呈l型的延伸桿，延伸桿貫穿檢測板且與檢測板滑動配合，檢測板兩端均固定連接有擋塊；延伸桿上還設有用于調節檢測器角度的調角組件。

5、上述方案的技術原理如下：

6、通過轉動件帶動與之固定連接的直桿進行轉動，由于直桿均相互鉸接，直桿另一端均轉動配合有鉸接桿；所以當直桿轉動時，能帶動與之轉動配合的鉸接桿跟隨一起轉動。由于相鄰鉸接桿之間均相互鉸接，鉸接桿轉動配合有延伸桿，延伸桿貫穿檢測板且與檢測板滑動配合，檢測板兩端均固定連接有擋塊；且鉸接桿還鉸接有擺動桿，擺動桿另一端與支架轉動配合；所以當鉸接桿轉動帶動延伸桿與擋塊接觸時，位于兩側的直桿則能對鉸接桿進行擠壓，擠壓時則將延伸桿的運動軌跡向遠離擺動桿一側運動，從而產生弧形的運動軌跡，在這個過程中，擺動桿則提供限位的作用。再通過調角組件對檢測器的角度進行調節，使得檢測器能實現多角度的檢測效果。并且，通過監測系統對創面進行智能化監測，提供連續、實時的生物參數監測，確保醫生能隨時了解創面的最新狀態，并根據不同患者的具體情況設置不同的閾值，實現個性化監測和管理。

7、采用上述方案有以下有益效果：

8、1、本發明通過直桿、鉸接桿、擺動桿和延伸桿的相互配合，形成了一個能夠產生弧形運動軌跡的機械結構；這種設計使得檢測器能夠沿著弧形路徑移動，更好地適應不同位置和形狀的創面。通過與調角組件的配合，進一步增加了檢測器的角度調節范圍，確保能夠全面覆蓋創面的不同區域，提高了檢測的全面性和準確性。

9、2、本發明通過監測系統的人工智能算法對生物參數進行深入分析，能夠準確識別創面愈合的不同階段和潛在風險，有助于提高創面治療的針對性和有效性，減少治療過程中的盲目性和不確定性。還能夠為患者提供個性化的治療建議和康復指導，幫助患者更好地了解自身病情，積極參與治療過程。

10、3、本發明通過靈活的檢測器定位和多角度檢測能力使得監測過程更加貼合患者的實際需求，有助于獲取更全面的生物參數信息，為制定個性化的治療方案提供支持。

11、進一步，調角組件包括底板，底板與延伸桿固定連接；底板遠離延伸桿的一側轉動配合有轉動桿，底板上設有用于驅動轉動桿進行轉動的驅動組件，轉動桿上固定連接有連接板，連接板上設有用于轉動檢測器的轉動組件。

12、有益效果：由于底板上轉動配合有轉動桿，且底板上還設有驅動轉動桿進行轉動的驅動組件，轉動桿上固定連接有連接板，所以能通過驅動組件帶動轉動桿進行轉動，轉動時則將連接板帶動隨之進行轉動，再利用轉組件對檢測器進行轉動，從而增加了檢測器的靈活性。

13、進一步，驅動組件包括齒輪、齒條和伸縮件，控制器用于控制伸縮件運動；伸縮件固定連接于底板靠近轉動桿的一側，伸縮件輸出軸與齒條固定連接；齒條與齒輪相互嚙合，齒輪與轉動桿同軸固定連接。

14、有益效果：通過伸縮件帶動齒條進行移動，由于齒條與齒輪相互嚙合，齒輪與轉動桿同軸固定連接；所以能利用齒條的線性運動，使得齒輪進行轉動，齒輪則帶動轉動桿進行轉動，從而使得轉動桿上的連接板進行多角度的轉動。

15、進一步，轉動組件包括驅動件和轉動盤，控制器用于控制驅動件運行，驅動件固定連接于連接板遠離轉動桿的一端；驅動件輸出軸與轉動盤固定連接，轉動盤遠離驅動件的一側與檢測器固定連接。

16、有益效果：通過驅動件帶動轉動盤進行轉動，由于轉動盤與檢測器固定連接，所以能使得檢測器能跟隨轉動盤進行轉動，實現檢測器角度的調節，能根據創面的愈合情況和實際需要，動態調節檢測器的角度，確保檢測結果的及時性和準確性。

17、進一步，支架上還固定連接有夾具，夾具可拆卸連接于病床上。

18、有益效果：通過夾具的設計，能將監測設備固定在病床上，確保設備在使用過程中不會因患者移動或外部干擾而脫落或移位。

19、進一步，底板上靠近轉動桿一側固定連接有呈對稱布置的轉動板，轉動桿均與轉動板轉動配合，靠近齒輪一側的轉動桿貫穿轉動板且均與轉動板轉動配合，連接板位于相鄰轉動板之間的轉動桿上。

20、有益效果：通過轉動板的設計，有助于平衡和分散轉動桿在轉動時產生的力，從而提高整個結構的穩定性。

21、進一步，底板上靠近齒條一側固定連接有滑動板，滑動板上開有供齒條運動的滑槽。

22、有益效果：滑動板上開設的滑槽為齒條提供了明確的運動軌跡；齒條在滑槽內運動時，能夠受到滑槽的約束和引導，從而確保齒條的運動方向準確且穩定。

23、進一步，滑動板遠離齒條的一端固定連接有限位塊。

24、有益效果：滑動板固定連接的限位塊，確保齒條在預定范圍內運動，防止齒條超出滑槽，提供了額外的保護，進一步增加裝置的穩定性。

25、進一步，監測系統包括實時監測模塊、數據傳輸模塊、數據分析模塊、預警模塊和交互模塊。

26、實時監測模塊，用于實時監測創面周圍的生物參數，生物參數包括溫度、濕度、ph值、三甲胺、尿酸和傷口水分。

27、數據傳輸模塊，用于利用無線通信技術將檢測器采集的生物參數傳輸至移動終端；無線通信技術包括4g、5g、藍牙和wifi。

28、數據分析模塊，用于利用人工智能算法對生物參數進行分析，識別創面愈合的不同階段和潛在風險。

29、預警模塊，用于設置創面愈合的不同階段和潛在風險的閾值，當創面狀態出現異常時，發出預警信息。

30、交互模塊，用于利用移動終端實時查看創面的愈合情況和接收治療建議。

31、有益效果：通過實時監測創面周圍的生物參數，利用先進的人工智能算法對生物參數進行深入分析，自動識別創面愈合的不同階段，提供科學的評估結果，幫助醫生及時發現并處理問題，提高治療效果。能根據不同患者的具體情況設置不同的閾值，實現個性化監測和管理。并通過移動終端實時查看創面的愈合情況，提高信息的透明度和及時性。

32、進一步，人工智能算法采用深度學習技術進行分析，其具體步驟如下：

33、s1、數據預處理：將采集的生物參數進行數據清洗、數據標準化和特征提取。

34、s2、模型訓練：選擇適合的深度學習模型，將數據分為訓練集、驗證集和測試集；并使用交叉驗證獲取超參數組合。

35、s3、模型評估：利用測試集評估模型的準確性、召回率、f1分數和auc-roc曲線指標評估模型性能；檢查模型預測錯誤的案例。

36、s4、預測與決策：將新收集的生物參數輸入至訓練好的模型中，預測傷口愈合的狀態和發展趨勢；基于預測結果，提供治療建議；并檢測到可能影響傷口愈合的潛在風險時，發出預警信號。

37、s5、反饋循環：定期收集新的病例數據，更新訓練集，根據新的數據重新訓練模型；并收集醫生和患者的反饋，不斷優化算法和系統功能。

38、有益效果：通過采用深度學習算法對生物參數進行模型訓練，訓練好的深度學習模型能夠根據新收集的生物參數準確預測傷口愈合的狀態和發展趨勢。基于預測結果，算法能夠為患者提供個性化的治療建議，幫助醫生制定更加科學、有效的治療方案。

39、本發明的附加方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明的實踐了解到。