申請涉及電子測量領域，尤其涉及一種體脂秤及其控制方法。

背景技術：

1、隨著人們生活水平的提高，人們越來越注重健康和身材的管理。日常生活中，用戶通過體脂秤進行健康身材管理，幫助人們了解自己的身體，例如：體重、體脂率、bmi、內臟脂肪、肌肉量等。

2、相關技術中，體脂秤借助藍牙、wi-fi等通信手段與智能手機、平板電腦等終端設備建立連接，進而實現與這些終端設備上應用程序的協同工作。在這一過程中，用戶需在應用程序內錄入身高、性別、年齡等基礎數據；體脂秤設有壓力傳感器和電極片，用于測量用戶站在秤體上是產生的壓力值和電阻抗值等測量數據，需要用戶在體脂秤的操作界面或通過配套的應用程序手動選擇用戶的基礎數據，以實現用戶的基礎數據和測量數據的匹配關聯，進而開展后續的數據處理與指標數據的確定。

3、然而，在傳統的使用場景下，當體脂秤服務多個用戶時，上述手動選擇基礎數據來匹配，容易出現無法精準識別用戶的情況，進而導致指標數據和分析不準確，使得用戶體驗欠佳。

技術實現思路

1、本技術提供了一種體脂秤及其控制方法，能夠在用戶使用過程中，快速準確的確定用戶身份。

2、第一方面，提供一種體脂秤，包括身份識別單元、測量單元、控制單元和無線通信單元，控制單元與身份識別單元、測量單元、無線通信單元通信連接。其中，身份識別單元包括第一指紋識別模塊和第二指紋識別模塊，其中，第一指紋識別模塊設置在體脂秤的第一表面，且第一指紋識別模塊包括可調節角度的第一指紋識別面板和第一傳感器；第二指紋識別模塊設置在體脂秤的側面，且第二指紋識別模塊包括第二指紋識別面板和第二傳感器，第二指紋識別面板與鉛垂面之間具有第一傾角。測量單元包括電極模塊和壓力傳感器模塊。

3、控制單元被配置為：在體脂秤的使用次數達到預設數量，且識別到用戶在體脂秤上處于穩定的狀態下，獲取用戶的第一初始數據，第一初始數據包括生物阻抗數據和壓力分布數據；將第一初始數據、歷史使用數據、用戶偏好分析數據輸入至預設識別模型，確定適配用戶的目標指紋識別模塊；響應于用戶通過目標指紋識別模塊錄入指紋操作，獲取用戶的第一指紋圖像，并確定第一指紋圖像對應的第一標識，其中，目標指紋識別模塊為第一指紋識別模塊或第二指紋識別模塊；基于第一標識，建立第一初始數據和第一標識對應的基本數據之間的匹配關系，以及確定用戶的指標數據。

4、體脂秤配備多個指紋識別模塊，布局設計充分考慮人體工程學和使用場景，部分指紋識別模塊設置于體脂秤的表面，部分指紋識別模塊隱藏于體脂秤的側面，為不同使用習慣的用戶提供更多選擇。以及，在用戶使用體脂秤的過程中，不斷學習用戶的使用習慣、用戶偏好分析數據等，以適應不同用戶的操作特點，引導用戶通過多個指紋識別模塊中的目標指紋識別模塊錄入指紋，進而快速準確的確定用戶身份。

5、在一種可能的實現方式中，第一指紋識別模塊還包括萬向連接機構，萬向連接機構用于將第一指紋識別面板活動連接在體脂秤上，第一指紋識別面板設置有第一傳感器，第二指紋識別面板設置有第二傳感器。

6、通過在第一指紋識別模塊中設置萬向連接機構，實現第一指紋識別面板為可調節角度的面板，用戶可手動旋轉第一指紋識別模塊中的第一指紋識別面板，調整到角度，以滿足用戶在不同手勢、或不同用戶通過第一指紋識別面板輸入指紋圖像。

7、在一種可能的實現方式中，萬向連接機構還包括角度傳感器和電機，控制單元在確定適配用戶的目標指紋識別模塊之后，還被配置為：若目標指紋識別模塊為第一指紋識別模塊，對歷史使用數據分析，確定第一指紋識別面板的目標角度，其中，歷史使用數據包括第一指紋識別模塊的使用頻率，以及在用戶錄入指紋時，通過角度傳感器獲取的第一指紋識別面板對應的初始角度；控制電機將第一指紋識別面板的角度調整為目標角度。

8、應理解，通過電機驅動萬向連接機構帶動指紋識別面板旋轉，實現自動調節角度，這種結構可以實現較廣范圍內的多角度調節，滿足不同用戶（如不同身高、不用使用習慣等）在舒適姿勢下的錄入指紋的需求。以及，在使用的過程，可以在用戶錄入指紋前，將對應的指紋識別模塊中的指紋識別面板調整為適合的角度。

9、在一種可能的實現方式中，控制單元在響應于用戶通過目標指紋識別模塊錄入指紋操作，獲取用戶的第一指紋圖像之后，還被配置為：基于體脂秤中存儲的用戶信息對第一指紋圖像進行識別分析；若未識別出第一指紋圖像，將第一指紋圖像的特征分別與第一指紋識別模塊、第二指紋識別模塊已采集的指紋特征進行匹配度分析，得到對應的相似度；將相似度最高的指紋識別模塊作為更新后的目標指紋識別模塊。

10、在獲取到第一指紋圖像后，對其識別分析的過程，還可能存在未識別的情況，為了提升方案的容錯率，提升用戶體驗，在未識別出第一指紋圖像的情況下，通過分析引導用戶通過其他的指紋識別模塊錄入指紋。

11、在一種可能的實現方式中，在體脂秤的使用次數未達到預設數量，且識別到用戶在體脂秤上處于穩定的狀態下，控制單元還被配置為：獲取用戶的第二指紋圖像和第二初始數據，其中，第二指紋圖像是通過第一指紋識別模塊和/或第二指紋識別模塊采集的圖像；對第二指紋圖像和第二初始數據進行分析，得到用戶的歷史使用數據和用戶偏好分析數據；基于第二指紋圖像、第二初始數據、歷史使用數據和用戶偏好分析數據優化預設識別模型，得到優化好的預設識別模型。

12、在體脂秤的日常使用場景中，體脂秤的智能化會隨著用戶使用次數的增加逐步推進。每當用戶完成一次測量，體脂秤便會采集到第二指紋圖像以精準識別用戶身份。體脂秤將第二指紋圖像、第二初始數據、歷史使用數據以及用戶偏好分析數據一并作為輸入數據，對預設識別模型展開全方位的優化。在不斷的迭代運算中，預設識別模型逐漸調整內部參數，提升對用戶個體特征與行為習慣的識別精度，從而得到優化好的預設識別模型，進而在后續的使用過程中，為用戶使用提供更為精準的目標指紋識別模型，為用戶提供個性化的服務。

13、在一種可能的實現方式中，第一指紋識別模塊還包括第一指示燈，第二指紋識別模塊還包括第二指示燈；控制單元確定適配用戶的目標指紋識別模塊之后，還被配置為：并生成提示信息，其中，提示信息用于指示用戶通過目標指紋識別模塊錄入指紋。在提示信息表征第一指紋識別模塊為目標指紋識別模塊時，基于預設模式驅動第一指示燈發光；在提示信息表征第二指紋識別模塊為目標指紋識別模塊時，基于預設模式驅動第一指示燈發光；其中，預設模式包括常亮模式或閃爍模式。

14、通過生成的提示信息引導用戶通過目標指紋識別模塊錄入指紋。其中，提示信息可通過不同的形式呈現，實現提示用戶的目的。

15、在一種可能的實現方式中，第一指紋識別模塊還包括第一led光源，第一傳感器包括光學指紋傳感器和電容式指紋傳感器；控制單元還被配置為：獲取用戶的心率數據，心率數據用于得到用戶的歷史使用數據，用于優化預設識別模型，以及用于輸入至預設識別模型，確定適配用戶的目標指紋識別模塊。

16、由于更多的輸入數據能涵蓋更多的特征和變化情況，使預設識別模型可以學習到更復雜、更細微的模式和規律，減少過擬合風險，提升在未知數據上的泛化能力，以提高預設識別模型的準確性。因此，在不影響指紋識別功能的前提下，控制單元中可增加專門的心率信號處理算法，對采集到的光電容積脈搏波信號進行濾波、放大、特征提取等處理，計算出用戶的心率數據，將心率數據作為訓練、優化和使用預設模型的數據。

17、在一種可能的實現方式中，體脂秤包括手柄和秤體；身份識別單元還包括面部識別模塊，第一指紋識別模塊、面部識別模塊設置在手柄的第二表面，第二指紋識別模塊設置在秤體的側面。

18、在分手柄和秤體的體脂秤中配備多個指紋識別模塊，部分指紋識別模塊設置于手柄的表面，部分指紋識別模塊隱藏于稱體的側面，為不同使用習慣的用戶提供更多選擇。這種設計確保用戶無論以何種姿勢踏上體脂秤，無論其身高、手形或手指特征如何，都能便捷、舒適地將手指放置于其中一個指紋識別模塊上，極大地提升獲取指紋圖像的便捷性，優化用戶體驗。

19、在一種可能的實現方式中，第一傳感器包括光學指紋傳感器和電容式指紋傳感器，第二傳感器包括光學指紋傳感器和電容式指紋傳感器。

20、第一傳感器、第二傳感器作為融合傳感器，將光學指紋傳感器和電容式指紋傳感器相結合；這種將多種傳感器融合，既能提高指紋識別的速度，又能增強準確性，即使在手指有輕微污漬或潮濕的情況下，也能快速準確地獲取指紋圖像。

21、第二方面，提供一種體脂秤的控制方法，應用于第一方面中任一種的體脂秤，控制方法包括：在體脂秤的使用次數達到預設數量，且識別到用戶在體脂秤上處于穩定的狀態下，獲取用戶的第一初始數據，第一初始數據包括生物阻抗數據和壓力分布數據；將第一初始數據、歷史使用數據、用戶偏好分析數據輸入至預設識別模型，確定適配用戶的目標指紋識別模塊；響應于用戶通過目標指紋識別模塊錄入指紋操作，獲取用戶的第一指紋圖像，并確定第一指紋圖像對應的第一標識，其中，目標指紋識別模塊為第一指紋識別模塊或第二指紋識別模塊；基于第一標識，建立第一初始數據和第一標識對應的基本數據之間的匹配關系，以及確定用戶的指標數據。

22、第三方面，提供了一種控制裝置，包括用于執行第二方面中任一種體脂秤的控制方法的單元。該控制裝置可以是體脂秤，也可以是體脂秤內的芯片。

23、第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，當計算機程序被控制裝置運行時，使得該控制裝置執行第二方面中的任一種體脂秤的控制方法。

24、第五方面，提供了一種計算機程序產品，計算機程序產品包括：計算機程序，當計算機程序被控制裝置運行時，使得該控制裝置執行第二方面中的任一種體脂秤的控制方法。

25、可以理解的是，上述第二方面到第五方面的有益效果可以參見上述第一方面中的祥光描述，在此不再贅述。