本發(fā)明涉及動(dòng)物疾病診斷，尤其是一種基于智能語(yǔ)音識(shí)別的綿羊疾病輔助診斷方法。

背景技術(shù)：

1、在畜牧業(yè)領(lǐng)域，綿羊的疾病診斷一直是保障其健康養(yǎng)殖和經(jīng)濟(jì)效益的重要環(huán)節(jié)。越來越多的疾病診斷系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，但傳統(tǒng)的綿羊疾病專家系統(tǒng)診斷方法主要依賴于獸醫(yī)的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，存在診斷效率低下、易受人為因素影響等問題。

2、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能語(yǔ)音控制和關(guān)鍵詞提取技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。在醫(yī)療領(lǐng)域，這些技術(shù)已被用于輔助醫(yī)生診斷和治療。但在畜牧業(yè)，尤其是綿羊疾病診斷方面，相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用尚不成熟。

3、目前，市場(chǎng)上缺乏一種能夠結(jié)合智能語(yǔ)音控制和關(guān)鍵詞提取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)綿羊疾病進(jìn)行高效、準(zhǔn)確診斷的方法。因此，迫切需要研發(fā)一種新的技術(shù)手段，以提高綿羊疾病診斷的效率和準(zhǔn)確性，為畜牧業(yè)的發(fā)展提供有力支持。

4、針對(duì)以往專家系統(tǒng)存在以下問題：①使用門檻較高：疾病診斷專家系統(tǒng)服務(wù)于規(guī)模化羊場(chǎng)和散戶養(yǎng)殖人員，使用前需要對(duì)羊病知識(shí)有一定了解，對(duì)于沒有接觸過專家系統(tǒng)的羊場(chǎng)基層人員無法簡(jiǎn)單易學(xué)的掌握這個(gè)平臺(tái)。②診斷邏輯單一：如果用戶在診斷頁(yè)面選擇癥狀較少時(shí)，以至于這些癥狀的權(quán)值累加結(jié)果未能觸及系統(tǒng)設(shè)定的山羊疾病最低診斷閾值，系統(tǒng)將無法為用戶提供具體的疾病診斷信息。③疾病的描述過于簡(jiǎn)略：僅僅依賴于簡(jiǎn)單的文字化描述，往往難以充分展現(xiàn)疾病的詳盡信息，這可能導(dǎo)致誤診，進(jìn)而為羊場(chǎng)帶來不必要的經(jīng)濟(jì)損失。

5、本發(fā)明對(duì)綿羊疾病數(shù)據(jù)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)挖掘，包括病理數(shù)據(jù)、癥狀數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果等，初步標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)后，提取到綿羊疾病屬性值。它能準(zhǔn)確體現(xiàn)疾病癥狀的權(quán)重，即診斷價(jià)值，每一個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)一個(gè)屬性值，屬性值的大小是由該癥狀在所有疾病出現(xiàn)的頻次所決定的，出現(xiàn)的頻次越低則屬性值越大，那該癥狀是所對(duì)應(yīng)疾病所獨(dú)有的癥狀，則其診斷的價(jià)值越大。

6、語(yǔ)音診斷技術(shù)采用最先進(jìn)的端到端語(yǔ)音識(shí)別模型，通過強(qiáng)大的云端計(jì)算能力和大量文本數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練，使識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98％。此外，模型利用深度學(xué)習(xí)和自主優(yōu)化，確保了語(yǔ)音的精準(zhǔn)識(shí)別。在返回文本后，系統(tǒng)會(huì)剔除不必要的詞語(yǔ)，并將所有癥狀關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，最終自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到診斷頁(yè)面，實(shí)現(xiàn)智能化的操作過程。

7、本發(fā)明基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，提取能夠精準(zhǔn)描述疾病癥狀的關(guān)鍵詞集合的屬性值，從而實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)、準(zhǔn)確的疾病判斷。再配合先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，達(dá)到智能化診斷過程，提高了診斷系統(tǒng)的實(shí)用性、便捷性以及精確性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種用于綿羊疾病診斷的智能語(yǔ)音控制與關(guān)鍵詞提取方法，該方法通過智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)綿羊疾病快速、準(zhǔn)確的輔助診斷。

2、本發(fā)明提供了一種綿羊疾病智能診斷的過程，提高了診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。搭建診斷系統(tǒng)方法如下：

3、第一步：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立綿羊疾病數(shù)據(jù)庫(kù)。查閱國(guó)內(nèi)外綿羊疾病相關(guān)文獻(xiàn)書籍和權(quán)威網(wǎng)站，將收集到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(見①)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(見②)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行知識(shí)抽取，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于診斷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。疾病分為八大類：傳染病、營(yíng)養(yǎng)代謝病、繁殖疾病、內(nèi)科疾病、羔羊疾病、寄生蟲病、外科疾病，中毒性疾病。每個(gè)疾病都加以詳細(xì)說明其中包含：疾病簡(jiǎn)要概述、病原與流行病學(xué)、臨床癥狀、病理變化、實(shí)驗(yàn)室檢查、診斷要點(diǎn)、鑒別診斷，防治措施等。

4、第二步：疾病屬性值提取。提取的過程是在疾病數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，涉及到二個(gè)表，具體的方法如下：

5、1.綿羊疾病數(shù)據(jù)表：將收集到的綿羊疾病數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，按照傳染病、營(yíng)養(yǎng)代謝病、繁殖疾病、內(nèi)科疾病、羔羊疾病、寄生蟲病、外科疾病，中毒性疾病八大類進(jìn)行歸類。每種疾病的說明由疾病簡(jiǎn)要概述、病原與流行病學(xué)、臨床癥狀、病理變化、實(shí)驗(yàn)室檢查、診斷要點(diǎn)、鑒別診斷，防治措施等字段構(gòu)成。

6、2.綿羊疾病癥狀表：是綿羊患病時(shí)表現(xiàn)出的特定癥狀和生理特征(癥狀提取見③)。包括體溫變化、呼吸頻率、異常行為、體重變化、食欲減退。通過識(shí)別和分析這些屬性值，可以準(zhǔn)確判斷綿羊所患何種疾病。①結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：它們具有明確的固定格式，按照統(tǒng)一規(guī)整的方式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)中，易于計(jì)算機(jī)的處理和識(shí)別。其中收集的結(jié)構(gòu)化的綿羊疾病數(shù)據(jù)包括權(quán)威網(wǎng)站的鏈接數(shù)據(jù)和后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)。②非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，沒有明確的格式，計(jì)算機(jī)處理起來相對(duì)復(fù)雜。但對(duì)疾病診斷和輔助治療具有重要作用，其中包括每個(gè)疾病的視頻診療過程，病理圖片，文本信息等。③屬性值提取：對(duì)原有綿羊疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行分析歸納整理，估算出對(duì)每個(gè)疾病臨床癥狀精準(zhǔn)描述的所有關(guān)鍵詞的權(quán)重。

7、第三步：智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建。具體過程如下：(1)建立一種智能語(yǔ)音控制模塊。此模塊用于將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成文本，方便后續(xù)的操作。本模塊需要使用選擇合適的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本模型后才能進(jìn)行高效準(zhǔn)確的語(yǔ)音識(shí)別，將百度云語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)比瀏覽器內(nèi)置的語(yǔ)音識(shí)別模型，因百度云語(yǔ)音識(shí)別模型的云端強(qiáng)大的計(jì)算資源和大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)普通話識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98％。另外，深度學(xué)習(xí)，模型自助優(yōu)化等特點(diǎn)使得語(yǔ)音識(shí)別的速度更快，準(zhǔn)確率更高。故選擇百度云語(yǔ)音識(shí)別模型。(2)建立一種喚醒診斷系統(tǒng)模塊。此模塊用于用戶在語(yǔ)音輸入預(yù)定喚醒詞后，系統(tǒng)給予診斷的權(quán)限。選擇合適的語(yǔ)音識(shí)別模型之后，需要將語(yǔ)音識(shí)別功能加入到疾病診斷系統(tǒng)中，為了達(dá)到智能化操作步驟，即用戶在使用過程中不需要?jiǎng)邮贮c(diǎn)擊，即可完成診斷過程。(3)一種癥狀關(guān)鍵詞提取模塊。此模塊用于從用戶的語(yǔ)音輸入中提取關(guān)鍵信息。喚醒診斷系統(tǒng)后，對(duì)用戶輸入的語(yǔ)音進(jìn)行分析識(shí)別，轉(zhuǎn)換成文本后，利用分詞器提取出文本中關(guān)于癥狀描述的屬性值。(4)一種疾病診斷匹配模塊。此模塊用于將提取的關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)中的疾病信息進(jìn)行匹配，輸出診斷結(jié)果。

8、二.上述智能輔助診斷系統(tǒng)在專家系統(tǒng)中應(yīng)用的顯著特點(diǎn)是：用戶只需進(jìn)行語(yǔ)音輸入癥狀，語(yǔ)音識(shí)別模型即可將其轉(zhuǎn)換為文本，并提取癥狀關(guān)鍵詞。該關(guān)鍵詞隨后數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)容進(jìn)行比對(duì)，輔助診斷系統(tǒng)則會(huì)優(yōu)先推薦診斷價(jià)值較大的疾病。用戶可以根據(jù)其他癥狀再次進(jìn)行語(yǔ)音輔助診斷，以完成最終的比對(duì)結(jié)果，并顯示所診斷的疾病。

9、本發(fā)明具有以下有益效果：(1)操作簡(jiǎn)便：通過語(yǔ)音控制，簡(jiǎn)化了診斷流程，降低了操作難度；(2)診斷效率高：智能語(yǔ)音識(shí)別和關(guān)鍵詞提取技術(shù)大大提高了診斷速度。(3)準(zhǔn)確性高：結(jié)合大數(shù)據(jù)和專家系統(tǒng)，提高了診斷的準(zhǔn)確性。(4)適用性廣：適用于各種規(guī)模的綿羊養(yǎng)殖場(chǎng)，特別是在偏遠(yuǎn)地區(qū)或缺乏專業(yè)獸醫(yī)的情況下。

技術(shù)特征：

1.一種智能語(yǔ)音控制模塊，其特征在于，該模塊用于將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，以便于后續(xù)操作，所述智能語(yǔ)音控制模塊包括：

2.一種喚醒診斷系統(tǒng)模塊，其特征在于，該模塊用于在用戶輸入預(yù)定喚醒詞后，給予系統(tǒng)進(jìn)行診斷的權(quán)限，所述喚醒診斷系統(tǒng)模塊包括：

3.一種癥狀關(guān)鍵詞提取模塊，其特征在于，該模塊用于從用戶的語(yǔ)音輸入中提取出癥狀相關(guān)的關(guān)鍵詞，所述癥狀關(guān)鍵詞提取模塊包括：

4.一種疾病診斷匹配模塊，其特征在于，該模塊用于將癥狀關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)中的疾病信息進(jìn)行匹配，并輸出診斷結(jié)果，所述疾病診斷匹配模塊包括：

5.權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的智能輔助診斷系統(tǒng)在專家系統(tǒng)中的應(yīng)用，其特征在于，所述系統(tǒng)允許用戶通過語(yǔ)音輸入癥狀描述，語(yǔ)音識(shí)別模型將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本，并自動(dòng)提取癥狀關(guān)鍵詞，進(jìn)一步與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行比對(duì)，優(yōu)先推薦診斷價(jià)值較高的疾病，用戶可再次通過語(yǔ)音輸入以獲得更多癥狀比對(duì)信息，最終輸出診斷結(jié)果。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種用于綿羊疾病診斷的智能語(yǔ)音控制與關(guān)鍵詞提取方法，旨在通過智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)提高綿羊疾病診斷的效率和準(zhǔn)確性。該方法包括喚醒診斷系統(tǒng)、提取癥狀關(guān)鍵詞、跨域請(qǐng)求處理以及通過智能語(yǔ)音指令進(jìn)行疾病診斷的過程。該方法利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶通過語(yǔ)音輸入癥狀描述，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并提取關(guān)鍵詞，進(jìn)而匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中的疾病信息，快速給出診斷結(jié)果，提高了基層養(yǎng)殖人員的疾病診斷能力和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：姜?jiǎng)灼?楊漢,劉桂瓊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24