技術(shù)特征：

1.一種語(yǔ)音情感的識(shí)別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語(yǔ)音情感的識(shí)別方法，其特征在于，所述語(yǔ)音情感識(shí)別模型的構(gòu)建方法，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語(yǔ)音情感的識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)第一語(yǔ)音特征和第二語(yǔ)音特征對(duì)初始情感表征適配器進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練情感表征適配器，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語(yǔ)音情感的識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)第一域的數(shù)據(jù)和第二域的數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練情感表征適配器以及初始情感分配器進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)情感表征適配器和目標(biāo)情感分配器，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語(yǔ)音情感的識(shí)別方法，其特征在于，所述特征提取器包括波形編碼器和bert編碼器。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語(yǔ)音情感的識(shí)別方法，其特征在于，所述初始情感表征適配器包括兩個(gè)局部適配層、一個(gè)1×1卷積層和局部屬性對(duì)比模塊。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語(yǔ)音情感的識(shí)別方法，其特征在于，所述初始情感分配器包括全局最大值池化層、波形編碼器和全連接層。

8.一種語(yǔ)音情感的識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一所述的語(yǔ)音情感的識(shí)別方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N語(yǔ)音情感的識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)集成了特征提取器、目標(biāo)情感表征適配器和目標(biāo)情感分配器的語(yǔ)音情感識(shí)別模型來(lái)對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的情感進(jìn)行識(shí)別，得到情感分類(lèi)結(jié)果。在模型訓(xùn)練過(guò)程中，利用多樣化的情景任務(wù)構(gòu)建，模擬實(shí)際復(fù)雜場(chǎng)景中的域分布差異情況，并采用基于情景學(xué)習(xí)的策略提高實(shí)際復(fù)雜場(chǎng)景下的域泛化能力。具體而言，在預(yù)訓(xùn)練階段引入了局部域分布對(duì)齊損失，減少域間情感特征的分布偏差，實(shí)現(xiàn)了情感特征的跨域?qū)R與融合。在微調(diào)階段，使用解耦學(xué)習(xí)的方法，促使情感表征適配器和分類(lèi)器能夠逐步適應(yīng)新的情感表達(dá)場(chǎng)景。從而有效的減小了域間差異對(duì)情感識(shí)別性能的影響，大幅提升了情感特征的魯棒性與推廣性。

技術(shù)研發(fā)人員：奚宇軒,宋彥,魏思,戴禮榮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28