本公開涉及鍋爐，特別涉及一種鍋爐受熱面熱偏差判斷方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術：

1、鍋爐深度調峰過程中，爐內運行參數急劇變化，容易造成流量分配不均。由于爐膛內燃燒環境復雜，可能出現燃燒火焰出現偏斜，造成較大的受熱面熱偏差。流量分配不均以及較大的受熱面熱偏差，可能導致鍋爐的水冷壁發生管壁拉裂、超溫爆管的現象。

2、相關技術中，鍋爐受熱面熱偏差判斷方法包括：測量受熱面管道內工質進出口溫度壓力，比較每根管道進出口焓值變化以確定鍋爐受熱面熱偏差。

3、然而，在鍋爐負荷快速變化與深度調峰的情況下，鍋爐壁面溫度變化較快，采用進出口溫度壓力以及進出口焓值變化確定出的鍋爐受熱面熱偏差，滯后性強且不夠準確。

技術實現思路

1、本公開提供了一種鍋爐受熱面熱偏差判斷方法、裝置、設備及存儲介質，能夠快速且準確地實現判斷鍋爐受熱面的熱偏差。所述技術方案至少包括如下方案：

2、第一方面，提供了一種鍋爐受熱面熱偏差判斷方法，包括：獲取鍋爐標桿溫度數據庫，所述鍋爐標桿溫度數據庫中包括第一受熱面的多個標桿溫度向量，任一個所述標桿溫度向量對應一個負荷范圍，且所述多個標桿溫度向量對應的負荷范圍不同；獲取所述第一受熱面在第一負荷下的多個溫度數據；基于所述多個溫度數據，確定所述第一受熱面在所述第一負荷下的第一特征溫度向量；基于所述第一負荷所處的第一負荷范圍對應的標桿溫度向量和所述第一特征溫度向量之間的歐式距離，確定所述第一受熱面的熱偏差指標，所述第一受熱面的熱偏差指標用于對所述鍋爐的所述第一受熱面進行熱偏差判斷。

3、可選地，所述基于所述第一負荷所處的第一負荷范圍對應的標桿溫度向量和所述第一特征溫度向量之間的歐式距離，確定所述第一受熱面的熱偏差指標，包括：

4、采用如下公式實現確定所述第一受熱面的熱偏差指標：

5、

6、其中，ρ為所述第一受熱面的熱偏差指標，為所述第一負荷所處的第一負荷范圍對應的標桿溫度向量，ts為所述第一溫度特征向量。

7、可選地，在所述第一受熱面包括i個測溫點的情況下，所述多個溫度數據包括所述第一受熱面內所述i個測溫點的溫度數據，

8、所述基于所述多個溫度數據，確定所述第一受熱面在所述第一負荷下的第一特征溫度向量，包括：

9、采用如下公式確定所述第一溫度特征向量：

10、ts＝[ts1，ts2，ts3，...tsi]

11、其中，ts為所述第一溫度特征向量，ts1，ts2，ts3，...tsi為所述第一溫度特征向量在第1個測溫點、第2個測溫點、第3個測溫點...第i個測溫點的溫度特征分量；

12、第k個溫度特征分量采用如下公式確定：

13、

14、其中，n、k為整數，n、k的取值范圍為1至i，i為正整數，tsk為所述第k個溫度特征分量，txk為所述多個溫度數據中第k個測溫點的溫度數據，txn為所述多個溫度數據中第n個測溫點的溫度數據。

15、可選地，所述第一受熱面包括i個測溫點，第二負荷范圍內包括j組歷史溫度數據，所述j組歷史溫度數據分別對應不同的負荷，任一組歷史溫度數據為一個i維向量，所述i維向量的每個維度用于指示所述i維向量對應的負荷下的一個測溫點的歷史溫度，所述方法還包括：獲取所述j組歷史溫度數據中，每組歷史溫度數據的標桿溫度向量分量，得到j個標桿溫度向量分量；對所述j個標桿溫度向量分量求平均值，得到所述第二負荷范圍對應的標桿溫度向量；其中，第m組的歷史溫度數據的標桿溫度向量分量采用如下方式獲取：確定所述第m組歷史溫度數據的平均值；將所述第m組歷史溫度數據中的每個維度均減去所述第m組歷史溫度數據的平均值，得到所述第m組歷史溫度數據的標桿溫度向量分量，j、m為正整數，m的取值范圍為1至j，所述第二負荷范圍為所述鍋爐標桿溫度數據庫中的任一個負荷范圍。

16、第二方面，還提供了一種鍋爐受熱面熱偏差判斷裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取鍋爐標桿溫度數據庫，所述鍋爐標桿溫度數據庫中包括第一受熱面的多個標桿溫度向量，任一個所述標桿溫度向量對應一個負荷范圍，且所述多個標桿溫度向量對應的負荷范圍不同；第二獲取模塊，用于獲取所述第一受熱面在第一負荷下的多個溫度數據；特征溫度向量計算模塊，用于基于所述多個溫度數據，確定所述第一受熱面的在所述第一負荷下的第一特征溫度向量；熱偏差指標計算模塊，用于基于所述第一負荷所處的第一負荷范圍對應的標桿溫度向量和所述第一特征溫度向量之間的歐式距離，確定所述第一受熱面的熱偏差指標，所述第一受熱面的熱偏差指標用于對所述鍋爐的所述第一受熱面進行熱偏差判斷。

17、可選地，所述熱偏差指標計算模塊還用于采用如下公式實現確定所述第一受熱面的熱偏差指標：

18、

19、其中，ρ為所述第一受熱面的熱偏差指標，為所述第一負荷所處的第一負荷范圍對應的標桿溫度向量，ts為所述第一溫度特征向量。

20、可選地，所述多個溫度數據包括所述第一受熱面內i個測溫點的溫度數據，

21、所述特征溫度向量計算模塊還用于采用如下公式確定所述第一溫度特征向量：

22、ts＝[ts1，ts2，ts3，...tsi]

23、其中，ts為所述第一溫度特征向量，ts1，ts2，ts3，...tsi為所述第一溫度特征向量在第1個測溫點、第2個測溫點、第3個測溫點...第i個測溫點的溫度特征分量；

24、所述特征溫度向量計算模塊還用于采用如下公式確定第k個溫度特征分量：

25、

26、其中，k為整數，k的取值范圍為1至i，i為正整數，tsk為所述第k個溫度特征分量，txk為所述多個溫度數據中第k個測溫點的溫度數據，txn為所述多個溫度數據中第n個測溫點的溫度數據。

27、可選地，所述第一受熱面包括i個測溫點，第二負荷范圍內包括j組歷史溫度數據，所述j組歷史溫度數據分別對應不同的負荷，任一組歷史溫度數據為一個i維向量，所述i維向量的每個維度用于指示所述i維向量對應的負荷下的一個測溫點的歷史溫度，所述第一獲取模塊還用于：獲取所述j組歷史溫度數據中，每組歷史溫度數據的標桿溫度向量分量，得到j個標桿溫度向量分量；對所述j個標桿溫度向量分量求平均值，得到所述第二負荷范圍對應的標桿溫度向量；其中，第m組的歷史溫度數據的標桿溫度向量分量采用如下方式獲取：確定所述第m組歷史溫度數據的平均值；將所述第m組歷史溫度數據中的每個維度均減去所述第m組歷史溫度數據的平均值，得到所述第m組歷史溫度數據的標桿溫度向量分量，j、m為正整數，m的取值范圍為1至j，所述第二負荷范圍為所述鍋爐標桿溫度數據庫中的任一個負荷范圍。

28、第三方面，還提供了一種計算機設備，包括：存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有至少一條計算機程序，所述至少一條計算機程序由所述處理器加載并執行，從而執行上述實施例中所述的鍋爐受熱面熱偏差判斷方法。

29、第四方面，還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有至少一條計算機程序，所述至少一條計算機程序由處理器加載并執行，從而執行上述實施例中所述的鍋爐受熱面熱偏差判斷方法。

30、第五方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，所述計算機程序/指令被處理器執行時實現第一方面所述的方法。

31、本公開實施例提供的技術方案帶來的有益效果至少包括：

32、在本公開實施例中，通過受熱面的溫度數據計算熱偏差指標，無需計算受熱面工質焓值，從而能夠快速判斷出第一受熱面的熱偏差異常工況，更能適應燃煤發電鍋爐快速靈活調峰的需求。此外，通過采用基于歐式距離計算熱偏差指標，可排除鍋爐正常運行時自然產生的溫度分布不均衡影響，使提高熱偏差判斷的準確率。