本申請涉及電池，具體是涉及一種電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的估計方法及電子設備。

背景技術：

1、相關技術中，電池的使用中，例如在電動車輛行駛過程中，行車到末端時基于ocv(open?circuit?voltage，開路電壓)校準導致soc(stateof?charge，荷電狀態(tài))向下快速修正；電池老化后，ocv-soc曲線和60％soc附近拐點的soc變化，導致soc誤校準問題，使得電池的soc和soh(state?of?health，健康狀態(tài))估計不準確。

技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的估計方法、電子設備及計算機可讀存儲介質，以解決相關技術中電池的soc和soh估計不準確的問題。

2、為了解決上述技術問題，本申請?zhí)峁┑牡谝粋€技術方案為：提供一種電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的估計方法，包括：

3、獲取電池的當前健康狀態(tài)；

4、獲取所述電池的預估平臺拐點的荷電狀態(tài)；

5、基于所述當前健康狀態(tài)，獲取所述電池的實際平臺拐點的荷電狀態(tài)；

6、根據(jù)所述實際平臺拐點的荷電狀態(tài)，對所述預估平臺拐點的所述荷電狀態(tài)進行校準。

7、在一實施例中，所述獲取電池的當前健康狀態(tài)，包括：

8、獲取所述電池的當前充電狀態(tài)；

9、響應于所述電池的所述當前充電狀態(tài)為第一充電狀態(tài)且所述第一充電狀態(tài)的持續(xù)時間達到第一預設時間，則獲取所述電池在第一預設范圍內的第一荷電狀態(tài)；其中，所述第一預設時間大于等于3小時；

10、響應于所述電池的所述當前充電狀態(tài)為第二充電狀態(tài)且所述電池的溫度達到第一預設溫度，則獲取所述電池在第二預設范圍內的第二荷電狀態(tài)；其中，所述第一預設溫度大于等于15℃；

11、根據(jù)所述第一荷電狀態(tài)和所述第二荷電狀態(tài)獲取所述電池的所述當前健康狀態(tài)。

12、在一實施例中，所述獲取所述電池的預估平臺拐點的荷電狀態(tài)，包括：

13、獲取所述電池的當前充電狀態(tài)；

14、響應于所述電池的所述當前充電狀態(tài)為第三充電狀態(tài)，則獲取所述預估平臺拐點的荷電狀態(tài)；其中，將所述預估平臺拐點的荷電狀態(tài)定義為第三荷電狀態(tài)。

15、在一實施例中，所述基于所述當前健康狀態(tài)，獲取所述電池的實際平臺拐點的荷電狀態(tài)，包括：

16、實時獲取所述電池的實際平臺拐點的荷電狀態(tài)；其中，將所述實際平臺拐點的荷電狀態(tài)定義為第四荷電狀態(tài)；

17、所述根據(jù)所述實際平臺拐點的荷電狀態(tài)，對所述預估平臺拐點的所述荷電狀態(tài)進行校準，包括：

18、基于所述第四荷電狀態(tài)對所述第三荷電狀態(tài)進行校準。

19、在一實施例中，所述實時獲取所述電池的實際平臺拐點的荷電狀態(tài)，包括：

20、利用回歸算法對所述電池的所述第四荷電狀態(tài)進行識別。

21、在一實施例中，所述實時獲取所述電池的實際平臺拐點的荷電狀態(tài)，包括：

22、獲取所述電池的預設片段的荷電狀態(tài)數(shù)據(jù)；

23、對所述預設片段的荷電狀態(tài)數(shù)據(jù)進行識別，以獲取與所述預設片段對應的開路電壓；

24、根據(jù)所述預設片段的開路電壓判斷所述電池是否處于平臺拐點；

25、響應于所述電池處于平臺拐點，獲取所述平臺拐點的荷電狀態(tài)。

26、在一實施例中，所述實時獲取所述電池的實際平臺拐點的荷電狀態(tài)，還包括：

27、獲取所述電池的預估開路電壓；

28、基于所述預設片段的開路電壓更新所述預估開路電壓。

29、在一實施例中，所述響應于所述電池的所述當前充電狀態(tài)為第三充電狀態(tài)，則獲取所述預估平臺拐點的荷電狀態(tài)，包括：

30、響應于所述電池為所述第三充電狀態(tài)，所述電池的溫度達到第二預設溫度、且所述第三充電狀態(tài)的充電電流達到預設范圍，則實時獲取所述電池充入單位電量對應的電壓差分曲線；其中，所述第二預設溫度大于等于15℃；

31、基于所述電池充入單位電量對應的電壓差分曲線獲取所述電池在所述第三充電狀態(tài)的平臺拐點；

32、基于所述第三充電狀態(tài)的平臺拐點，獲取所述第三荷電狀態(tài)。

33、在一實施例中，所述基于所述電池充入單位電量對應的電壓差分曲線獲取所述電池在所述第三充電狀態(tài)的平臺拐點，包括：

34、響應于所述電池在所述第三充電狀態(tài)的充電量大于等于所述電池的荷電狀態(tài)的20％，且所述第三充電狀態(tài)充入單位電量對應的電壓小于等于2mv，則獲取所述電池充入單位電量對應的電壓差分曲線的最大值；其中，所述最大值為所述電池在所述第三充電狀態(tài)的平臺拐點。

35、在一實施例中，所述基于所述實際平臺拐點的荷電狀態(tài)對所述預估平臺拐點的所述荷電狀態(tài)進行校準之前，包括：

36、獲取所述第三荷電狀態(tài)與的所述第四荷電狀態(tài)的差值；

37、響應于所述差值超過第一預設閾值，則對所述第三荷電狀態(tài)進行修正；其中，所述第一預設閾值為[-5％,+5％]。

38、在一實施例中，所述基于所述實際平臺拐點的荷電狀態(tài)對所述預估平臺拐點的所述荷電狀態(tài)進行校準，包括：

39、基于所述第四荷電狀態(tài)，對所述第四荷電狀態(tài)對應的安時積分累積誤差進行修正。

40、在一實施例中，所述基于所述第四荷電狀態(tài)，對所述第四荷電狀態(tài)對應的安時積分累積誤差進行修正，包括：

41、獲取所述電池的電壓-容量曲線，并基于所述電壓-容量曲線實時獲取所述電池的開路電壓；

42、響應于所述開路電壓與所述電壓-容量曲線的所述平臺拐點相匹配，則對所述安時積分累積誤差進行修正；其中，所述安時積分累積誤差的修正閾值小于等于1％。

43、為了解決上述技術問題，本申請?zhí)峁┑牡诙€技術方案為：提供一種電子設備，包括：處理器和存儲器，存儲器連接所述處理器，用于存儲可在所述處理器上運行的計算機程序；其中，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述任一項所述的方法。

44、為了解決上述技術問題，本申請?zhí)峁┑牡谌齻€技術方案為：提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任一項所述的方法。

45、本申請的有益效果：區(qū)別于現(xiàn)有技術，本申請的電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的估計方法包括：獲取電池的當前健康狀態(tài)；獲取電池的預估平臺拐點的荷電狀態(tài)；基于當前健康狀態(tài)，獲取電池的實際平臺拐點的荷電狀態(tài)；根據(jù)實際平臺拐點的荷電狀態(tài)，對預估平臺拐點的荷電狀態(tài)進行校準。本申請基于當前實時獲取的電池健康狀態(tài)，對于系統(tǒng)算法預估的電池平臺拐點的荷電狀態(tài)進行校準，使得電池的當前荷電狀態(tài)顯示更加準確，從而使得通過荷電狀態(tài)反映的電池健康狀態(tài)也更加準確，降低電池的soc和soh估計不準確而導致的不便和安全隱患，提升使用體驗；同時本申請?zhí)峁┑纳鲜龇椒梢赃M行電池的soc和soh的聯(lián)合估計，準確率更高且估計方法更加簡單便捷。

技術特征：

1.一種電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的估計方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，

7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，

8.根據(jù)權利要求3或4所述的方法，其特征在于，

9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，

10.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，

11.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，

12.根據(jù)權利要求11所述的方法，其特征在于，

13.一種電子設備，其特征在于，包括：

14.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至12任一項所述的方法。

技術總結
本申請公開了一種電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的估計方法及電子設備，電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的估計方法包括：獲取電池的當前健康狀態(tài)；獲取電池的預估平臺拐點的荷電狀態(tài)；基于當前健康狀態(tài)，獲取電池的實際平臺拐點的荷電狀態(tài)；根據(jù)實際平臺拐點的荷電狀態(tài)，對預估平臺拐點的荷電狀態(tài)進行校準。本申請基于當前實時獲取的電池健康狀態(tài)，對于系統(tǒng)算法預估的電池平臺拐點的荷電狀態(tài)進行校準，使得電池的當前荷電狀態(tài)顯示更加準確，從而使得通過荷電狀態(tài)反映的電池健康狀態(tài)也更加準確，降低電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)估計不準確而導致的不便和安全隱患，提升使用體驗；同時上述方法估計準確率更高且估計方法更加簡單便捷。

技術研發(fā)人員：程海峰,王雁冰,徐良渡
受保護的技術使用者：浙江凌驍能源科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/4/28