本發明涉及電氣安全，尤其涉及一種電氣隱患的檢測方法、裝置及可讀存儲介質。

背景技術：

1、通信機樓、數據中心因安裝大量通信和電子設備，都是十分重要的電氣負荷。為保證這些重要負荷不停電、能運行正常，必須配置大穩定的電源系統為之供電。常見的電源系統為直流-48v系統、240v系統、336v系統，以及最常見的經過ups(uninterruptible?powersupply，不間斷電源)設備保障的交流220v系統。

2、通信電源系統，尤其是在配電環節、經常發生因電源線纜虛接、導致連接不可靠、間歇性拉弧最終導致燒毀的問題。這種故障發生幾率很大，這些我們統稱為電氣隱患，現有電氣隱患的事故現場圖如圖1和2所示，其主要特征是隱蔽、不可預知、不容易定位。

3、因此，現有的電氣隱患檢測方法存在一定的局限性，往往不能在早期及時發現隱患，且不能對隱患源頭進行準確定位。

技術實現思路

1、本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的上述不足，提供一種電氣隱患的檢測方法、裝置及可讀存儲介質，用以解決現有的電氣隱患檢測方法存在一定的局限性，往往不能在早期及時發現隱患，且不能對隱患源頭進行準確定位的問題。

2、第一方面，本發明提供一種電氣隱患的檢測方法，所述方法

3、包括：

4、通過預設空間多個區域內每個區域布置的復式檢測裝置檢測電氣隱患發生過程中的多個參數，并進行模數轉換；其中，所述多個參數涉及電氣隱患發生過程中的物理量與化學量；

5、將模數轉換后的多個參數進行傅里葉變換，提取每個參數在頻域上的頻譜特征值；

6、利用人工智能ai將每個參數對應的頻譜特征值與預存的電氣隱患發生時相應參數的頻譜特征值進行對比分析，得到每個參數對應的電氣隱患識別結果；

7、根據每個參數對應的電氣隱患識別結果確定相應區域最終的電氣隱患識別結果；

8、響應于某一區域最終的電氣隱患識別結果為存在電氣隱患，發出預警信號，并根據所述某一區域的地址編碼確定電氣隱患的具體位置。

9、進一步地，所述通過預設空間多個區域內每個區域布置的復式檢測裝置檢測電氣隱患發生過程中的多個參數，并進行模數轉換之前，所述方法還包括：

10、將所述預設空間劃分為多個區域，其中，每個區域具有唯一的地址編碼；

11、在每個所述區域布置所述復式檢測裝置。

12、進一步地，所述將所述預設空間劃分為多個區域，具體包括：

13、將所述預設空間劃分為網格矩陣；或者，

14、將所述預設空間劃分為蜂窩結構。

15、進一步地，所述復式檢測裝置由多個檢測模塊及其對應的模數轉換模塊并聯而成，每個檢測模塊用于檢測所述多個參數中的某一個參數；

16、其中，所述多個參數包括氣體和以下至少之一：光線、聲音、電磁波。

17、進一步地，所述方法還包括：

18、通過增加或減少所述復式檢測裝置中的檢測模塊及其對應的模數轉換模塊，以調整所述多個參數的數量。

19、進一步地，所述利用人工智能ai將每個參數對應的頻譜特征值與預存的電氣隱患發生時相應參數的頻譜特征值進行對比分析，得到每個參數對應的電氣隱患識別結果，具體包括：

20、利用ai將每個參數對應的頻譜特征值與預存的電氣隱患發生時相應參數的頻譜特征值進行相似度對比分析，得到相似度結果，若所述相似度結果大于或等于預設的相似度閾值，則判斷所述參數對應的電氣隱患識別結果為存在電氣隱患，否則，判斷所述參數對應的電氣隱患識別結果為不存在電氣隱患。

21、進一步地，所述根據每個參數對應的電氣隱患識別結果確定相應區域最終的電氣隱患識別結果，具體包括：

22、若所述多個參數中任一個參數對應的電氣隱患識別結果為存在電氣隱患，則確定相應區域最終的電氣隱患識別結果為存在電氣隱患；或者，

23、若所述多個參數中識別結果為存在電氣隱患的參數的個數超過預設的個數閾值，則確定相應區域最終的電氣隱患識別結果為存在電氣隱患；或者，

24、若所述多個參數中所有參數的識別結果均為存在電氣隱患，則確定相應區域最終的電氣隱患識別結果為存在電氣隱患。

25、第二方面，本發明提供一種電氣隱患的檢測裝置，所述裝置包括：

26、參數檢測轉換模塊，用于通過預設空間多個區域內每個區域布置的復式檢測裝置檢測電氣隱患發生過程中的多個參數，并進行模數轉換；其中，所述多個參數涉及電氣隱患發生過程中的物理量與化學量；

27、傅里葉變換模塊，與所述參數檢測轉換模塊連接，用于將模數轉換后的多個參數進行傅里葉變換，提取每個參數在頻域上的頻譜特征值；

28、對比分析模塊，與所述傅里葉變換模塊連接，用于利用人工智能ai將每個參數對應的頻譜特征值與預存的電氣隱患發生時相應參數的頻譜特征值進行對比分析，得到每個參數對應的電氣隱患識別結果；

29、識別結果確定模塊，與所述對比分析模塊連接，用于根據每個參數對應的電氣隱患識別結果確定相應區域最終的電氣隱患識別結果；

30、預警及定位模塊，與所述識別結果確定模塊連接，用于響應于某一區域最終的電氣隱患識別結果為存在電氣隱患，發出預警信號，并根據所述某一區域的地址編碼確定電氣隱患的具體位置。

31、第三方面，本發明提供一種電氣隱患的檢測裝置，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以實現上述第一方面所述的電氣隱患的檢測方法。

32、第四方面，本發明提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面所述的電氣隱患的檢測方法。

33、本發明提供的電氣隱患的檢測方法、裝置及可讀存儲介質。首先通過預設空間多個區域內每個區域布置的復式檢測裝置檢測電氣隱患發生過程中的多個參數，并進行模數轉換；其中，所述多個參數涉及電氣隱患發生過程中的物理量與化學量；然后將模數轉換后的多個參數進行傅里葉變換，提取每個參數在頻域上的頻譜特征值；并利用人工智能ai將每個參數對應的頻譜特征值與預存的電氣隱患發生時相應參數的頻譜特征值進行對比分析，得到每個參數對應的電氣隱患識別結果；再根據每個參數對應的電氣隱患識別結果確定相應區域最終的電氣隱患識別結果；最后響應于某一區域最終的電氣隱患識別結果為存在電氣隱患，發出預警信號，并根據所述某一區域的地址編碼確定電氣隱患的具體位置。本發明通過預設空間多個區域內布置的復式檢測裝置，實時監測電氣隱患發生過程中的多個物理與化學參數，并進行模數轉換及傅里葉變換以提取頻譜特征值，再利用人工智能ai與預存頻譜特征值進行對比分析，從而能夠及時發現電氣隱患。此外，根據每個參數的識別結果綜合判定相應區域的電氣隱患情況，并在確認存在隱患時發出預警信號，結合地址編碼精確定位隱患源頭，顯著提高了電氣隱患檢測的早期發現能力和準確定位能力。解決了現有的電氣隱患檢測方法存在一定的局限性，往往不能在早期及時發現隱患，且不能對隱患源頭進行準確定位的問題。