技術特征：

技術總結
本發明涉及基于小波分析與支持向量機的冬小麥白粉病遙感監測方法，與現有技術相比解決了小麥白粉病難以監測預報的缺陷。本發明包括以下步驟：數據獲取；遙感數據的預處理；建模特征的選擇；支持向量機模型的建立；獲得遙感監測結果。本發明利用環境星遙感數據經過小波變換及特征篩選后，結合SVM算法建立的監測模型，實時準確獲取大面積小麥白粉病發生的空間分布特征，為白粉病防治提供依據。

技術研發人員：黃林生;劉文靜;黃文江;杜世州;徐超;梁棟;洪琪;趙晉陵;張東彥;阮超
受保護的技術使用者：安徽大學
技術研發日：2017.05.22
技術公布日：2017.08.29