本發明涉及終端輸入
技術領域：
：，尤其涉及一種推薦候選詞的方法及裝置。
背景技術：
：：目前，對于應用程序或者搜索網站的搜索引擎，都常會對用戶輸入的內容進行搜索詞補全，也就是說，當用戶在搜索欄中輸入字符串后，搜索引擎會向用戶推薦若干個與輸入字符串具有關聯關系的候選詞，用戶可以從推薦的候選詞中選擇自己期望進行搜索的搜索詞。例如，用戶在搜索欄中輸入“努比”，搜索引擎會提示與“努比”具有關聯關系的候選詞，比如“史努比”和“努比亞”；隨后，用戶可以從“史努比”和“努比亞”中選擇自己期望進行搜索的搜索詞，比如，當用戶需要購買移動終端時，用戶會從“史努比”和“努比亞”中選擇“努比亞”作為搜索詞。具體地，在向用戶推薦與輸入字符串具有關聯關系的候選詞的過程中，搜索引擎通常首先會對輸入字符串進行匹配，得到候選詞集合；隨后按照候選詞集合中各候選詞的熱度，也就是搜索頻次來決定從候選詞集合中選取哪些候選詞向用戶進行提示和推薦，并根據各候選詞的熱度進行候選詞的提示和推薦順序的排序。但是，目前按照熱度來進行候選詞推薦及排序的方案，無法準確地反映用戶的需求，推薦的候選詞不夠靈活和準確。技術實現要素：本發明的主要目的在于提出一種推薦候選詞的方法及裝置，旨在能夠靈活準確地為用戶推薦候選詞。為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：第一方面，本發明實施例提供了一種推薦候選詞的方法，可以包括：接收輸入的字符串，并采集至少一種當前自然屬性值；將所述字符串作為索引查詢歷史搜索詞，從所述歷史搜索詞中獲得至少一個相關搜索詞、并獲取所述相關搜索詞的搜索統計值和自然屬性統計值；其中，所述相關搜索詞中包含所述字符串；基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列；將所述候選詞序列中預設數量的候選詞進行推薦。在上述方案中，在接收輸入的字符串之前，所述方法還包括：所述歷史搜索詞被搜索時，采集所述歷史搜索詞在被搜索時的至少一種歷史自然屬性值；對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值。在上述方案中，所述對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值，包括：確定所述歷史搜索詞的每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次；根據所述歷史搜索詞的搜索頻次總數以及各個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例按照預設的搜索比例從所述歷史自然屬性值中確定每個所述歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間；將每個所述歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間作為所述歷史搜索詞的每個自然屬性統計值。在上述方案中，所述預設的搜索比例為80％。在上述方案中，所述基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列，包括：按照預設權重值分配策略為每個當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值分配對應的權重值；確定所述每個當前自然屬性值對應的指示值；所述指示值用于表征所述每個當前自然屬性值是否處于所述相關搜索詞對應的歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間；根據所述每個當前自然屬性值對應的指示值、所述每個當前自然屬性值對應的權重值、所述相關搜索詞的每個搜索統計值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值對應的權重值確定所述相關搜索詞的評分；按照所述每個相關搜索詞的評分對所有相關搜索詞進行排序，得到所述候選詞序列。在上述方案中，所述對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值，包括：確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次；根據所述歷史搜索詞的搜索頻次總數以及每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例；將每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例作為所述歷史搜索詞的各自然屬性統計值。在上述方案中，所述基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列，包括：按照預設權重值分配策略為每個當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值分配對應的權重值；從所述相關搜索詞的每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例中獲取與所述每個當前自然屬性值對應的搜索比例；根據所述每個當前自然屬性值對應的搜索比例、所述每個當前自然屬性值對應的權重值、所述相關搜索詞的每個搜索統計值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值對應的權重值確定所述相關搜索詞的評分；按照所述每個相關搜索詞的評分對所有相關搜索詞進行排序，得到所述候選詞序列。在上述方案中，所述自然屬性值包括：位置信息、時間信息、季節信息和天氣狀態信息；所述搜索統計值包括搜索次數和搜索用戶數。第二方面，本發明實施例提供了一種推薦候選詞的裝置，所述裝置包括：存儲有推薦候選詞程序的存儲器；處理器，配置為執行所述推薦候選詞程序以執行第一方面中任一項所述的方法的步驟。第三方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有推薦候選詞程序，所述推薦候選詞程序被處理器執行時實現第一方面中任一項所述的圖片處理方法的步驟。本發明實施例所提供的一種推薦候選詞的方法及裝置，在向用戶進行候選詞推薦時，除了考慮搜索熱度以外，還結合了搜索時的自然屬性值，從而能夠更加靈活準確地為用戶推薦候選詞。附圖說明圖1為本發明實施例提供的一種移動終端的硬件結構示意圖；圖2為本發明實施例提供的一種通信網絡系統架構圖；圖3為本發明實施例提供的一種網絡環境架構示意圖；圖4為本發明實施例提供的一種推薦候選詞的方法流程示意圖；圖5為本發明實施例提供的一種對歷史搜索詞進行自然屬性值的統計流程示意圖；圖6為本發明實施例提供的一種獲取每個自然屬性值的統計值的流程示意圖；圖7為本發明實施例提供的一種獲得候選詞序列的流程示意圖；圖8為本發明實施例提供的另一種獲取每個自然屬性值的統計值的流程示意圖；圖9為本發明實施例提供的另一種獲得候選詞序列的流程示意圖；圖10為本發明實施例提供的一種終端界面顯示示意圖；圖11為本發明實施例提供的另一種終端界面顯示示意圖；圖12為本發明實施例提供的一種推薦候選詞的裝置結構示意圖。具體實施方式應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。在后續的描述中，使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本發明的說明，其本身沒有特定的意義。因此，“模塊”、“部件”或“單元”可以混合地使用。終端可以以各種形式來實施。例如，本發明中描述的終端可以包括諸如手機、平板電腦、筆記本電腦、掌上電腦、個人數字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒體播放器(portablemediaplayer，pmp)、導航裝置、可穿戴設備、智能手環、計步器等移動終端，以及諸如數字tv、臺式計算機等固定終端。后續描述中將以移動終端為例進行說明，本領域技術人員將理解的是，除了特別用于移動目的的元件之外，根據本發明的實施方式的構造也能夠應用于固定類型的終端。請參閱圖1，其為實現本發明各個實施例的一種移動終端的硬件結構示意圖，該移動終端100可以包括：rf(radiofrequency，射頻)單元101、wifi模塊102、音頻輸出單元103、a/v(音頻/視頻)輸入單元104、傳感器105、顯示單元106、用戶輸入單元107、接口單元108、存儲器109、處理器110、以及電源111等部件。本領域技術人員可以理解，圖1中示出的移動終端結構并不構成對移動終端的限定，移動終端可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。下面結合圖1對移動終端的各個部件進行具體的介紹：射頻單元101可用于收發信息或通話過程中，信號的接收和發送，具體的，將基站的下行信息接收后，給處理器110處理；另外，將上行的數據發送給基站。通常，射頻單元101包括但不限于天線、至少一個放大器、收發信機、耦合器、低噪聲放大器、雙工器等。此外，射頻單元101還可以通過無線通信與網絡和其他設備通信。上述無線通信可以使用任一通信標準或協議，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移動通訊系統)、gprs(generalpacketradioservice，通用分組無線服務)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，碼分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,寬帶碼分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，時分同步碼分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，頻分雙工長期演進)和tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分時雙工長期演進)等。wifi屬于短距離無線傳輸技術，移動終端通過wifi模塊102可以幫助用戶收發電子郵件、瀏覽網頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯網訪問。雖然圖1示出了wifi模塊102，但是可以理解的是，其并不屬于移動終端的必須構成，完全可以根據需要在不改變發明的本質的范圍內而省略。音頻輸出單元103可以在移動終端100處于呼叫信號接收模式、通話模式、記錄模式、語音識別模式、廣播接收模式等等模式下時，將射頻單元101或wifi模塊102接收的或者在存儲器109中存儲的音頻數據轉換成音頻信號并且輸出為聲音。而且，音頻輸出單元103還可以提供與移動終端100執行的特定功能相關的音頻輸出(例如，呼叫信號接收聲音、消息接收聲音等等)。音頻輸出單元103可以包括揚聲器、蜂鳴器等等。a/v輸入單元104用于接收音頻或視頻信號。a/v輸入單元104可以包括圖形處理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麥克風1042，圖形處理器1041對在視頻捕獲模式或圖像捕獲模式中由圖像捕獲裝置(如攝像頭)獲得的靜態圖片或視頻的圖像數據進行處理。處理后的圖像幀可以顯示在顯示單元106上。經圖形處理器1041處理后的圖像幀可以存儲在存儲器109(或其它存儲介質)中或者經由射頻單元101或wifi模塊102進行發送。麥克風1042可以在電話通話模式、記錄模式、語音識別模式等等運行模式中經由麥克風1042接收聲音(音頻數據)，并且能夠將這樣的聲音處理為音頻數據。處理后的音頻(語音)數據可以在電話通話模式的情況下轉換為可經由射頻單元101發送到移動通信基站的格式輸出。麥克風1042可以實施各種類型的噪聲消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和發送音頻信號的過程中產生的噪聲或者干擾。移動終端100還包括至少一種傳感器105，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器包括環境光傳感器及接近傳感器，其中，環境光傳感器可根據環境光線的明暗來調節顯示面板1061的亮度，接近傳感器可在移動終端100移動到耳邊時，關閉顯示面板1061和/或背光。作為運動傳感器的一種，加速計傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機姿態的應用(比如橫豎屏切換、相關游戲、磁力計姿態校準)、振動識別相關功能(比如計步器、敲擊)等；至于手機還可配置的指紋傳感器、壓力傳感器、虹膜傳感器、分子傳感器、陀螺儀、氣壓計、濕度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。顯示單元106用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息。顯示單元106可包括顯示面板1061，可以采用液晶顯示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有機發光二極管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式來配置顯示面板1061。用戶輸入單元107可用于接收輸入的數字或字符信息，以及產生與移動終端的用戶設置以及功能控制有關的鍵信號輸入。具體地，用戶輸入單元107可包括觸控面板1071以及其他輸入設備1072。觸控面板1071，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板1071上或在觸控面板1071附近的操作)，并根據預先設定的程式驅動相應的連接裝置。觸控面板1071可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉換成觸點坐標，再送給處理器110，并能接收處理器110發來的命令并加以執行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現觸控面板1071。除了觸控面板1071，用戶輸入單元107還可以包括其他輸入設備1072。具體地，其他輸入設備1072可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關按鍵等)、軌跡球、鼠標、操作桿等中的一種或多種，具體此處不做限定。進一步的，觸控面板1071可覆蓋顯示面板1061，當觸控面板1071檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器110以確定觸摸事件的類型，隨后處理器110根據觸摸事件的類型在顯示面板1061上提供相應的視覺輸出。雖然在圖1中，觸控面板1071與顯示面板1061是作為兩個獨立的部件來實現移動終端的輸入和輸出功能，但是在某些實施例中，可以將觸控面板1071與顯示面板1061集成而實現移動終端的輸入和輸出功能，具體此處不做限定。接口單元108用作至少一個外部裝置與移動終端100連接可以通過的接口。例如，外部裝置可以包括有線或無線頭戴式耳機端口、外部電源(或電池充電器)端口、有線或無線數據端口、存儲卡端口、用于連接具有識別模塊的裝置的端口、音頻輸入/輸出(i/o)端口、視頻i/o端口、耳機端口等等。接口單元108可以用于接收來自外部裝置的輸入(例如，數據信息、電力等等)并且將接收到的輸入傳輸到移動終端100內的一個或多個元件或者可以用于在移動終端100和外部裝置之間傳輸數據。存儲器109可用于存儲軟件程序以及各種數據。存儲器109可主要包括存儲程序區和存儲數據區，其中，存儲程序區可存儲操作系統、至少一個功能所需的應用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數據區可存儲根據手機的使用所創建的數據(比如音頻數據、電話本等)等。此外，存儲器109可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態存儲器件。處理器110是移動終端的控制中心，利用各種接口和線路連接整個移動終端的各個部分，通過運行或執行存儲在存儲器109內的軟件程序和/或模塊，以及調用存儲在存儲器109內的數據，執行移動終端的各種功能和處理數據，從而對移動終端進行整體監控。處理器110可包括一個或多個處理單元；優選的，處理器110可集成應用處理器和調制解調處理器，其中，應用處理器主要處理操作系統、用戶界面和應用程序等，調制解調處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調制解調處理器也可以不集成到處理器110中。移動終端100還可以包括給各個部件供電的電源111(比如電池)，優選的，電源111可以通過電源管理系統與處理器110邏輯相連，從而通過電源管理系統實現管理充電、放電、以及功耗管理等功能。盡管圖1未示出，移動終端100還可以包括藍牙模塊等，在此不再贅述。為了便于理解本發明實施例，下面對本發明的移動終端所基于的通信網絡系統進行描述。請參閱圖2，圖2為本發明實施例提供的一種通信網絡系統架構圖，該通信網絡系統為通用移動通信技術的lte系統，該lte系統包括依次通訊連接的ue(userequipment，用戶設備)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演進式umts陸地無線接入網)202，epc(evolvedpacketcore，演進式分組核心網)203和運營商的ip業務204。具體地，ue201可以是上述終端100，此處不再贅述。e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。其中，enodeb2021可以通過回程(backhaul)(例如x2接口)與其它enodeb2022連接，enodeb2021連接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移動性管理實體)2031，hss(homesubscriberserver，歸屬用戶服務器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服務網關)2034，pgw(pdngateway，分組數據網絡網關)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和資費功能實體)2036等。其中，mme2031是處理ue201和epc203之間信令的控制節點，提供承載和連接管理。hss2032用于提供一些寄存器來管理諸如歸屬位置寄存器(圖中未示)之類的功能，并且保存有一些有關服務特征、數據速率等用戶專用的信息。所有用戶數據都可以通過sgw2034進行發送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是業務數據流和ip承載資源的策略與計費控制策略決策點，它為策略與計費執行功能單元(圖中未示)選擇及提供可用的策略和計費控制決策。ip業務204可以包括因特網、內聯網、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒體子系統)或其它ip業務等。雖然上述以lte系統為例進行了介紹，但本領域技術人員應當知曉，本發明不僅僅適用于lte系統，也可以適用于其他無線通信系統，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未來新的網絡系統等，此處不做限定。為了便于理解本發明實施例，以圖3為例，示出了實現本發明實施例所述的推薦候選詞的示例網絡環境300，該環境包括計算設備302、304和306(以下稱為“302至306”)和計算系統310(以下稱為“310至314”)。計算設備302至306和計算系統310可以通過網絡308彼此進行通信。計算系統310可以包括一個或多個計算設備312(例如一個或多個服務器)和一個或多個計算機可讀存儲設備314(例如一個或多個數據庫)。在一些方面中，計算設備302至306中的每個計算設備可以表示各種形式的處理設備。示例處理設備可以為圖1所示的移動終端。計算設備302至306和312可以設置訪問或接收在其他計算系統302至306和312中的任一者上執行或存儲的應用軟件。在一些方面中，計算設備312可以是具有處理器、存儲器以及用于將內容提供給電子設備的通信能力的任何系統或設備。在一些示例方面中，服務器310可以是單個計算設備，例如計算機服務器。在其他實施例中，服務器310可以表示一起工作以執行服務器計算機的動作(例如云計算)的一個以上計算設備。此外，計算設備312可以表示各種形式的服務器，包括但不限于web服務器、應用服務器、代理服務器、網絡服務器或服務器場。在一些方面中，網絡308可以是圖2所示的lte系統，也可以是其他無線通信系統，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未來新的網絡系統等，此處不做限定。在一些方面中，網絡環境300可以是跨越一個或多個網絡例如網絡108的分布式客戶端/服務器系統。網絡308可以是大的計算機網絡，例如，局域網(lan)、廣域網(wan)、因特網、蜂窩網絡或者連接任何數量的移動客戶端、固定客戶端和服務器的它們的組合。此外，網絡308可以包括但不限于以下網絡拓撲中的任何一個或多個，包括總線網絡、星形網絡、環形網絡、網狀網絡、星形總線網絡、樹或層次網絡和類似物。在一些方面中，每個客戶端(例如計算設備302至306)和服務器(例如服務器310)之間的通信可以經由虛擬專用網(vpn)、安全外殼(ssh)隧道或其他安全網絡連接發生。在一些方面中，網絡308可以進一步包括企業網絡(例如內部網)和一個或多個無線接入點。基于上述移動終端硬件結構、通信網絡系統及網絡環境，提出本發明方法各個實施例。實施例一參見圖4，其示出了本發明實施例提供的一種推薦候選詞的方法，該方法包括：s401：接收輸入的字符串，并采集至少一種當前自然屬性值；在本實施例中，自然屬性值可以包括但不限于以下任一種：位置信息、時間信息、季節信息和天氣狀態信息。s402：將所述字符串作為索引查詢歷史搜索詞，從所述歷史搜索詞中獲得至少一個相關搜索詞、并獲取所述相關搜索詞的搜索統計值和自然屬性統計值；其中，所述相關搜索詞中包含所述字符串；需要說明的是，歷史搜索詞為所有用戶在進行歷史搜索行為時，所采用的搜索關鍵詞，若歷史搜索詞中包含有輸入的字符串，則該歷史搜索詞為相關搜索詞。而搜索統計值可以包括對搜索詞進行搜索的搜索次數和對搜索詞進行搜索的搜索用戶數。舉例來說，當用戶輸入的字符串為“res”時，可以根據字符串“res”作為索引搜索所有的歷史搜索詞，從而可以將包含有字符串“res”的歷史搜索詞作為相關搜索詞，例如“response”、“restaurant”、“press”、“dress”等。s403：基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列；s404：將所述候選詞序列中預設數量的候選詞進行推薦。本實施例所提供的技術方案，需要說明的是，該方案可以應用于具有搜索引擎功能的服務器中，也可以應用于具有數據庫管理功能的終端設備中，本發明實施例對此不做限定。用于示例的，當技術方案應用于服務器時，具體實現過程可以是：終端接收用戶輸入的字符串后，將輸入的字符串傳輸至服務器，服務器可以終端傳輸時所采用的信令或幀來獲取用戶輸入的字符串，并且根據信令中的時間、位置等信息來確定至少一種當前自然屬性值；而服務器將所述候選詞序列中預設數量的候選詞進行推薦也可以是通過信令或幀傳輸，向終端推薦候選詞，并指示終端將推薦的候選詞進行顯示。用于示例的，當技術方案應用于終端設備時，具體實現過程可以是：可以是終端設備通過輸入控件，比如搜索輸入欄來接收用戶輸入的字符串；而終端設備將所述候選詞序列中預設數量的候選詞進行推薦顯示，具體可以是終端通過在搜索輸入欄下方設置下拉文字欄，每個下拉文字欄中像是一個推薦候選詞，從而可以使得用戶通過對下拉文字欄的選擇來確定自身期望的搜索詞。通過圖4所示的技術方案，可以得出，在向用戶進行候選詞推薦時，除了考慮搜索熱度以外，還結合了搜索時的自然屬性值，從而能夠更加靈活準確地為用戶推薦候選詞。作為一種可選的實施方式，在圖4所示的技術方案實施之前，本實施例需要對歷史搜索詞進行自然屬性值的統計，因此，參見圖5，在接收輸入的字符串之前，所述方法還包括：s501：所述歷史搜索詞被搜索時，采集所述歷史搜索詞在被搜索時的至少一種歷史自然屬性值；s502：對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值。對于該實施方式中的s501，在具體實現過程中，可以在歷史搜索詞被搜索時，通過預設的數據結構來采集該次搜索的自然屬性值，以字典形式的數據結構為例，歷史搜索詞為restaurant，那么在某次搜索“restaurant”時，可以采集該搜索詞的自然屬性值如下：其中，query表示搜索詞，lon及lat記錄了用戶該次搜索的所在經緯度，datetime表示搜索時的時間，user表示經過處理(如脫敏處理)的用戶標識，weather表示搜索時的天氣。將歷史搜索詞的自然屬性值通過上述方案記錄完畢之后，還可以記錄歷史搜索詞的搜索次數和搜索用戶數，從而作為該歷史搜索詞的搜索統計詞。對于圖5所示的示例，在將歷史搜索詞的自然屬性值通過上述方案記錄完畢之后，對于步驟s502，可以通過至少兩種實施方式進行實現，以下通過具體實施方式對s502的實現過程進行說明。具體實施方式一參見圖6，所述對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值，包括：s601：確定所述歷史搜索詞的每個歷史自然屬性值對應的搜索頻次；s602：根據所述歷史搜索詞的搜索頻次總數以及各個歷史自然屬性值對應的搜索頻次確定每個歷史自然屬性值對應的搜索比例；s603：按照預設的搜索比例從歷史自然屬性值中確定每個歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間；在本實施例中，所述預設的搜索比例為80％s604：將每個歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間作為所述歷史搜索詞的每個自然屬性統計值。舉例來說，對于歷史搜索詞為restaurant，可以獲取搜索頻次總數freq，比如9527次；還可以獲取搜索“restaurant”的用戶數nusers，比如7123；此外，根據用戶搜索時的經緯度、時間和季節，分別獲取每個歷史自然屬性值如經緯度、時間和天氣狀態條件下搜索“restaurant”的次數占所搜頻次總數freq的搜索比例；隨后按照預設的搜索比例80％獲取每個歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間。以歷史自然屬性值是用戶搜索時的經緯度為例，可以得知，對于“restaurant”，80％的搜索處于維度20.3333至22.5555且經度21.4444至23.6666的地理范圍，于是將維度20.3333至22.5555以及經度21.4444至23.6666作為經緯度的關鍵屬性值區間；同樣來說，對于“restaurant”，80％的搜索處于“10:20:01”至“13:20:01”這一時間段，因此，將“10:20:01”至“13:20:01”這一時間段作為時間的關鍵屬性值區間；同樣來說，對于“restaurant”，80％的搜索處于天氣晴朗“sunny”時，因此，將“sunny”作為天氣狀態的關鍵屬性值區間。綜上，對于歷史搜索詞“restaurant”，仍然以字典形式的數據結構為例，其每個自然屬性統計值如下所示：其中，query表示搜索詞；nusers記錄了搜索過詞條的用戶數；freq記錄該詞條被搜索過的次數；min_lat，max_lat，min_lon和max_lon表示該詞條80％的搜索所處于的地理位置范圍；min_datetime，max_datetime表示該詞條80％的搜索所處于的時間段節點，main_weather表示該詞條80％的搜索所處于的天氣狀態。基于圖6所示的具體實施方式，參見圖7，對于s403，具體可以包括：s701：按照預設權重值分配策略為每個當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值分配對應的權重值；s702：確定所述每個當前自然屬性值對應的指示值；所述指示值用于表征所述每個當前自然屬性值是否處于所述相關搜索詞對應的歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間；s703：根據所述每個當前自然屬性值對應的指示值、所述每個當前自然屬性值對應的權重值、所述相關搜索詞的每個搜索統計值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值對應的權重值確定所述相關搜索詞的評分；s704：按照所述每個相關搜索詞的評分對所有相關搜索詞進行排序，得到所述候選詞序列。舉例來說，預設權重值分配策略可以是：對于搜索統計值中的搜索次數freq，對應的權重值為w1；對于對于搜索統計值中的搜索用戶數nuser，對應的權重值為w2，對于位置信息，對應的權重值為w3；對于時間信息，對應的權重值為w4；對于天氣狀態信息，對應的權重值為w5。在分配完權重值之后，當歷史搜索詞“restaurant”作為用戶輸入的字符串“res”的相關搜索詞，則可以確定當前自然屬性值的指示值，該指示值用于表征是否處于所述相關搜索詞對應的歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間，例如以1表示處于，以0表示不處于；比如，當用戶輸入“res”的時間為9:10:10，那么并沒有處于前述min_datetime，max_datetime這兩個時間點之間的時間段，因此，當前自然屬性值為時間信息的指示值b_t為0；當用戶輸入“res”的地點經緯度是緯度lon為21，經度lat為23，則處于前述min_lat，max_lat，min_lon和max_lon所標示的地理范圍內，因此，當前自然屬性值為位置信息的指示值b_l為1。在獲得了每個當前自然屬性值對應的指示值之后，可以根據加權算法來對相關搜索詞“restaurant”進行評分score，具體公式如式(1)所示：score＝w1×func(freq)+w2×func(nuser)+w3×b_l+w4×b_t+w5×b_w(1)在式1中，func1(freq)表示針對搜索次數freq的處理函數，func2(nuser)表示針對搜索用戶數nuser的處理函數，b_w表示當前自然屬性值為天氣狀態的指示值；通過式1就可以獲得相關搜索詞“restaurant”的評分，隨后將所有的相關搜索詞按照評分由高到低進行排列，從而可以得到候選詞序列。具體實施方式二參見圖8，所述對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值，包括：s801：確定每個歷史自然屬性值對應的搜索頻次；s802：根據所述歷史搜索詞的搜索頻次總數以及每個歷史自然屬性值對應的搜索頻次確定每個歷史自然屬性值對應的搜索比例；s803：將每個歷史自然屬性值對應的搜索比例作為所述歷史搜索詞的各自然屬性統計值。舉例來說，對于歷史搜索詞為restaurant，可以獲取搜索頻次總數freq，比如9527次；還可以獲取搜索“restaurant”的用戶數nusers，比如7123；此外，根據用戶搜索時的經緯度、時間和季節，分別獲取每個歷史自然屬性值如經緯度、時間和天氣狀態條件下搜索“restaurant”的次數占所搜頻次總數freq的搜索比例；從而將搜索比例作為各自然屬性統計值。基于圖8所示的具體實施方式，參見圖9，對于s403，具體可以包括：s901：按照預設權重值分配策略為每個當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值分配對應的權重值；s902：從所述相關搜索詞的每個歷史自然屬性值對應的搜索比例中獲取與所述每個當前自然屬性值對應的搜索比例；s903：根據所述每個當前自然屬性值對應的搜索比例、所述每個當前自然屬性值對應的權重值、所述相關搜索詞的每個搜索統計值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值對應的權重值確定所述相關搜索詞的評分；s904：按照所述每個相關搜索詞的評分對所有相關搜索詞進行排序，得到所述候選詞序列。舉例來說，預設權重值分配策略可以是：對于搜索統計值中的搜索次數freq，對應的權重值為w1；對于對于搜索統計值中的搜索用戶數nuser，對應的權重值為w2，對于位置信息，對應的權重值為w3；對于時間信息，對應的權重值為w4；對于天氣狀態信息，對應的權重值為w5。在分配完權重值之后，當歷史搜索詞“restaurant”作為用戶輸入的字符串“res”的相關搜索詞，可以獲知各當前自然屬性值在“restaurant”中的每個歷史自然屬性值對應的搜索比例，隨后可以根據式2對相關搜索詞“restaurant”進行評分score：score＝w1×func(freq)+w2×func(nuser)+w3×aa_l+w4×aa_t+w5×aa_w(2)在式2中，func1(freq)表示針對搜索次數freq的處理函數；func2(nuser)表示針對搜索用戶數nuser的處理函數；aa_l表示當前自然屬性值為位置信息在“restaurant”中的位置信息對應的搜索比例；aa_t表示當前自然屬性值為時間信息在“restaurant”中的時間信息對應的搜索比例；aa_w表示當前自然屬性值為天氣信息在“restaurant”中的天氣信息對應的搜索比例。通過式2就可以獲得相關搜索詞“restaurant”的評分，隨后將所有的相關搜索詞按照評分由高到低進行排列，從而可以得到候選詞序列。本實施例提供了一種推薦候選詞的方法，在向用戶進行候選詞推薦時，除了考慮搜索熱度以外，還結合了搜索時的自然屬性值，從而能夠更加靈活準確地為用戶推薦候選詞。實施例二本實施例通過具體示例對前述實施例進行簡要說明。本示例以圖3所示的網絡環境為例進行說明。首先，服務器可以預先根據歷史搜索數據獲取所有歷史搜索詞的歷史自然屬性統計值和搜索統計值，具體實現過程可以如圖5所示，本實施例不做贅述。隨后，參見圖10所示的終端界面，用戶在終端302中的某應用程序的搜索欄中輸入“res”，終端302采集當前的位置信息、時間信息和天氣信息；并將采集到的信息發送至服務器310。接著，服務器310可以根據“res”從歷史搜索詞中獲得相關搜索詞“response”、“restaurant”、“press”、“dress”。然后，服務器310可以根據當前的位置信息、時間信息和天氣信息以及相關搜索詞的歷史自然屬性統計值和搜索統計值為每個相關搜索詞進行評分，具體評分過程如前述實施例所述，最后根據每個相關搜索詞的評分進行由高到低的排序，比如最后的排序為“restaurant”、“response”、“press”、“dress”。最后，服務器310將排序完成的“restaurant”、“response”、“press”、“dress”返回至終端302，從而如圖11所示，使得終端302在搜索欄的下拉框中，按照“restaurant”、“response”、“press”、“dress”的順序向用戶進行展示，并接收用戶的選擇。需要說明的是，上述實施例也可以在終端設備中實現，終端中可以具有數據庫的功能，從而能夠通過終端的處理能力和數據庫功能來實現前述服務器中所實現的步驟，從而無需與服務器進行數據交互，從而節省了數據流量。實施例三基于前述實施例相同的技術構思，參見圖12，其示出了本發明實施例提供的一種推薦候選詞的裝置120，從圖中可以看出，該裝置120可以包括：存儲有推薦候選詞程序的存儲器1201；處理器1202，配置為執行所述推薦候選詞程序以執行以下操作：接收輸入的字符串，并采集至少一種當前自然屬性值；將所述字符串作為索引查詢歷史搜索詞，從所述歷史搜索詞中獲得至少一個相關搜索詞、并獲取所述相關搜索詞的搜索統計值和自然屬性統計值；其中，所述相關搜索詞中包含所述字符串；基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列；將所述候選詞序列中預設數量的候選詞進行推薦。可以理解，本發明實施例中的存儲器1201可以是易失性存儲器或非易失性存儲器，或可包括易失性和非易失性存儲器兩者。其中，非易失性存儲器可以是只讀存儲器(read-onlymemory，rom)、可編程只讀存儲器(programmablerom，prom)、可擦除可編程只讀存儲器(erasableprom，eprom)、電可擦除可編程只讀存儲器(electricallyeprom，eeprom)或閃存。易失性存儲器可以是隨機存取存儲器(randomaccessmemory，ram)，其用作外部高速緩存。通過示例性但不是限制性說明，許多形式的ram可用，例如靜態隨機存取存儲器(staticram，sram)、動態隨機存取存儲器(dynamicram，dram)、同步動態隨機存取存儲器(synchronousdram，sdram)、雙倍數據速率同步動態隨機存取存儲器(doubledataratesdram，ddrsdram)、增強型同步動態隨機存取存儲器(enhancedsdram，esdram)、同步連接動態隨機存取存儲器(synchlinkdram，sldram)和直接內存總線隨機存取存儲器(directrambusram，drram)。本文描述的系統和方法的存儲器1201旨在包括但不限于這些和任意其它適合類型的存儲器。而處理器1202可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。在實現過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器1202中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器1202可以是通用處理器、數字信號處理器(digitalsignalprocessor，dsp)、專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、現成可編程門陣列(fieldprogrammablegatearray，fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。可以實現或者執行本發明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。結合本發明實施例所公開的方法的步驟可以直接體現為硬件譯碼處理器執行完成，或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執行完成。軟件模塊可以位于隨機存儲器，閃存、只讀存儲器，可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領域成熟的存儲介質中。該存儲介質位于存儲器1201，處理器1202讀取存儲器1201中的信息，結合其硬件完成上述方法的步驟。可以理解的是，本文描述的這些實施例可以用硬件、軟件、固件、中間件、微碼或其組合來實現。對于硬件實現，處理單元可以實現在一個或多個專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuits，asic)、數字信號處理器(digitalsignalprocessing，dsp)、數字信號處理設備(dspdevice，dspd)、可編程邏輯設備(programmablelogicdevice，pld)、現場可編程門陣列(field-programmablegatearray，fpga)、通用處理器、控制器、微控制器、微處理器、用于執行本申請所述功能的其它電子單元或其組合中。對于軟件實現，可通過執行本文所述功能的模塊(例如過程、函數等)來實現本文所述的技術。軟件代碼可存儲在存儲器中并通過處理器執行。存儲器可以在處理器中或在處理器外部實現。可選地，作為另一個實施例，所述處理器1202，配置為執行所述推薦候選詞程序以執行以下操作：所述歷史搜索詞被搜索時，采集所述歷史搜索詞在被搜索時的至少一種歷史自然屬性值；對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值。可選地，作為另一個實施例，所述處理器1202，配置為執行所述推薦候選詞程序以執行以下操作：確定所述歷史搜索詞的每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次；根據所述歷史搜索詞的搜索頻次總數以及各個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例按照預設的搜索比例從所述歷史自然屬性值中確定每個所述歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間；將每個所述歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間作為所述歷史搜索詞的每個自然屬性統計值。可選地，作為另一個實施例，所述預設的搜索比例為80％。可選地，作為另一個實施例，所述處理器1202，配置為執行所述推薦候選詞程序以執行以下操作：按照預設權重值分配策略為每個當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值分配對應的權重值；確定所述每個當前自然屬性值對應的指示值；所述指示值用于表征所述每個當前自然屬性值是否處于所述相關搜索詞對應的歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間；根據所述每個當前自然屬性值對應的指示值、所述每個當前自然屬性值對應的權重值、所述相關搜索詞的每個搜索統計值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值對應的權重值確定所述相關搜索詞的評分；按照所述每個相關搜索詞的評分對所有相關搜索詞進行排序，得到所述候選詞序列。可選地，作為另一個實施例，所述處理器1202，配置為執行所述推薦候選詞程序以執行以下操作：確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次；根據所述歷史搜索詞的搜索頻次總數以及每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例；將每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例作為所述歷史搜索詞的各自然屬性統計值。可選地，作為另一個實施例，所述處理器1202，配置為執行所述推薦候選詞程序以執行以下操作：所述基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列，包括：按照預設權重值分配策略為每個當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值分配對應的權重值；從所述相關搜索詞的每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例中獲取與所述每個當前自然屬性值對應的搜索比例；根據所述每個當前自然屬性值對應的搜索比例、所述每個當前自然屬性值對應的權重值、所述相關搜索詞的每個搜索統計值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值對應的權重值確定所述相關搜索詞的評分；按照所述每個相關搜索詞的評分對所有相關搜索詞進行排序，得到所述候選詞序列。可選地，作為另一個實施例，所述自然屬性值包括：位置信息、時間信息、季節信息和天氣狀態信息；所述搜索統計值包括搜索次數和搜索用戶數。另外，在本實施例中的各組成部分可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能模塊的形式實現。所述集成的單元如果以軟件功能模塊的形式實現并非作為獨立的產品進行銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中，基于這樣的理解，本實施例的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)或processor(處理器)執行本實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(rom，readonlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。具體來講，本實施例中的一種推薦候選詞的方法對應的計算機程序指令可以被存儲在光盤，硬盤，u盤等存儲介質上，當存儲介質中的與一種推薦候選詞方法對應的計算機程序指令被一電子設備讀取或被執行時，包括如下步驟：接收輸入的字符串，并采集至少一種當前自然屬性值；將所述字符串作為索引查詢歷史搜索詞，從所述歷史搜索詞中獲得至少一個相關搜索詞、并獲取所述相關搜索詞的搜索統計值和自然屬性統計值；其中，所述相關搜索詞中包含所述字符串；基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列；將所述候選詞序列中預設數量的候選詞進行推薦。可選地，存儲介質中存儲的與步驟：在接收輸入的字符串之前，所述方法還包括：所述歷史搜索詞被搜索時，采集所述歷史搜索詞在被搜索時的至少一種歷史自然屬性值；對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值。可選地，存儲介質中存儲的與步驟：所述對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值，包括：確定所述歷史搜索詞的每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次；根據所述歷史搜索詞的搜索頻次總數以及各個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例按照預設的搜索比例從所述歷史自然屬性值中確定每個所述歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間；將每個所述歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間作為所述歷史搜索詞的每個自然屬性統計值。可選地，存儲介質中存儲的與步驟：所述預設的搜索比例為80％。可選地，存儲介質中存儲的與步驟：所述基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列，包括：按照預設權重值分配策略為每個當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值分配對應的權重值；確定所述每個當前自然屬性值對應的指示值；所述指示值用于表征所述每個當前自然屬性值是否處于所述相關搜索詞對應的歷史自然屬性值的關鍵屬性值區間；根據所述每個當前自然屬性值對應的指示值、所述每個當前自然屬性值對應的權重值、所述相關搜索詞的每個搜索統計值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值對應的權重值確定所述相關搜索詞的評分；按照所述每個相關搜索詞的評分對所有相關搜索詞進行排序，得到所述候選詞序列。可選地，存儲介質中存儲的與步驟：所述對所述歷史搜索詞的所有歷史自然屬性值進行統計，獲取所述歷史搜索詞的每個自然屬性值的統計值，包括：確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次；根據所述歷史搜索詞的搜索頻次總數以及每個所述歷史自然屬性值對應的搜索頻次確定每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例；將每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例作為所述歷史搜索詞的各自然屬性統計值。可選地，存儲介質中存儲的與步驟：所述基于所述相關搜索詞的自然屬性統計值、所述當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的搜索統計值按照預設的排序策略進行排序，得到候選詞序列，包括：按照預設權重值分配策略為每個當前自然屬性值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值分配對應的權重值；從所述相關搜索詞的每個所述歷史自然屬性值對應的搜索比例中獲取與所述每個當前自然屬性值對應的搜索比例；根據所述每個當前自然屬性值對應的搜索比例、所述每個當前自然屬性值對應的權重值、所述相關搜索詞的每個搜索統計值以及所述相關搜索詞的每個搜索統計值對應的權重值確定所述相關搜索詞的評分；按照所述每個相關搜索詞的評分對所有相關搜索詞進行排序，得到所述候選詞序列。可選地，存儲介質中存儲的與步驟：所述自然屬性值包括：位置信息、時間信息、季節信息和天氣狀態信息；所述搜索統計值包括搜索次數和搜索用戶數。需要說明的是，在本文中，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。上述本發明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優劣。通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到上述實施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現，當然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質(如rom/ram、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端(可以是手機，計算機，服務器，空調器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述的方法。上面結合附圖對本發明的實施例進行了描述，但是本發明并不局限于上述的具體實施方式，上述的具體實施方式僅僅是示意性的，而不是限制性的，本領域的普通技術人員在本發明的啟示下，在不脫離本發明宗旨和權利要求所保護的范圍情況下，還可做出很多形式，這些均屬于本發明的保護之內。當前第1頁12當前第1頁12