本申請涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種異常主體的識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在各種網(wǎng)絡(luò)平臺上，存在行為上與普通用戶存在顯著差異的異常主體。例如：利用外掛大量發(fā)送好友請求的用戶帳號、存在刷贊嫌疑的社交帳號等等。

2、相關(guān)技術(shù)已提供有識別異常主體的方法。后臺技術(shù)人員通過相關(guān)技術(shù)計算得到主體的異常分數(shù)后，會將異常分數(shù)與主體進行關(guān)聯(lián)。然而，當相關(guān)人員查詢時僅能獲取異常分數(shù)，相關(guān)人員獲取的信息較少。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝艘环N異常主體的識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本申請?zhí)峁┝艘环N異常主體的監(jiān)測系統(tǒng)，支持顯示主體的排序信息和特征取值信息。

2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種異常主體的識別方法，所述方法包括如下內(nèi)容。

3、在任務(wù)管理頁面中顯示出第一異常識別任務(wù)；

4、在所述第一異常識別任務(wù)的配置頁面中接收將所述第一異常識別任務(wù)針對的主體集群配置為第一主體集群的操作，所述第一主體集群包括多個第一主體，所述第一異常識別任務(wù)的目標是在所述多個第一主體中識別出異常主體；

5、在所述第一異常識別任務(wù)的結(jié)果頁面中顯示出將所述多個第一主體按照特征取值進行排序得到的前n個主體，所述第一主體具有至少一個特征，所述特征取值是所述第一主體的特征的取值；

6、以及，顯示出所述前n個主體各自對應(yīng)的特征取值，n為正整數(shù)；

7、接收對于所述前n個主體中的至少一個主體的發(fā)送審核操作，審核完畢后，顯示出所述至少一個主體為異常主體或非異常主體的審核結(jié)果。

8、根據(jù)本申請的另一個方面，提供了一種異常主體的識別裝置，所述裝置包括如下內(nèi)容。

9、顯示模塊，用于在任務(wù)管理頁面中顯示出第一異常識別任務(wù)；

10、接收模塊，用于在所述第一異常識別任務(wù)的配置頁面中接收將所述第一異常識別任務(wù)針對的主體集群配置為第一主體集群的操作，所述第一主體集群包括多個第一主體，所述第一異常識別任務(wù)的目標是在所述多個第一主體中識別出異常主體；

11、所述顯示模塊，還用于在所述第一異常識別任務(wù)的結(jié)果頁面中顯示出將所述多個第一主體按照特征取值進行排序得到的前n個主體，所述第一主體具有至少一個特征，所述特征取值是所述第一主體的特征的取值；

12、所述顯示模塊，還用于在所述第一異常識別任務(wù)的結(jié)果頁面中顯示出所述前n個主體各自對應(yīng)的特征取值，n為正整數(shù)；

13、所述接收模塊，還用于接收對于所述前n個主體中的至少一個主體的發(fā)送審核操作；

14、所述顯示模塊，還用于在審核完畢后，顯示出所述至少一個主體為異常主體或非異常主體的審核結(jié)果。

15、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種計算機設(shè)備，所述計算機設(shè)備包括：處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如上所述的異常主體的識別方法。

16、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如上所述的異常主體的識別方法。

17、根據(jù)本申請的另一個方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品或計算機程序，該計算機程序產(chǎn)品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中。計算機設(shè)備的處理器從計算機可讀存儲介質(zhì)讀取該計算機指令，處理器執(zhí)行該計算機指令，使得該計算機設(shè)備執(zhí)行上述異常主體的識別方法。

18、本申請實施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括如下內(nèi)容。

19、本申請?zhí)峁┝艘环N異常主體的監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)支持在任務(wù)管理頁面中顯示出異常識別任務(wù)，在異常識別任務(wù)的配置頁面中接收主體集群的配置操作，在異常識別任務(wù)的結(jié)果頁面中展示按照特征取值進行排序得到的前n個主體，前n個主體具有較高的異常嫌疑，在結(jié)果頁面中還顯示出前n個主體各自對應(yīng)的特征取值，以提供直觀的異常程度感知。該監(jiān)測系統(tǒng)還支持接收對于前n個主體中的至少一個主體的發(fā)送審核操作，審核完畢后，顯示出至少一個主體為異常主體或非異常主體的審核結(jié)果。

20、相比于相關(guān)技術(shù)，上述監(jiān)測系統(tǒng)支持展示識別出的異常主體，還顯示異常主體的特征取值，登錄監(jiān)測系統(tǒng)的運營人員可獲取更多的信息。

21、并且，上述監(jiān)測系統(tǒng)支持運營人員配置異常識別任務(wù)監(jiān)測的主體集群、查看識別出的異常主體、獲取異常主體的相關(guān)異常信息(特征取值)，以及將主體送往審核的操作，將多個流程步驟通過一個界面系統(tǒng)(監(jiān)測系統(tǒng))進行整合調(diào)度執(zhí)行，提高了運營人員發(fā)現(xiàn)異常特征和異常主體的效率。

技術(shù)特征：

1.一種異常主體的識別方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一異常識別任務(wù)為基于單特征執(zhí)行的異常識別任務(wù)，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一異常識別任務(wù)為基于多特征執(zhí)行的異常識別任務(wù)，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括以下中的至少一個步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一異常識別任務(wù)為基于多特征執(zhí)行的異常識別任務(wù)；

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一異常識別任務(wù)的配置頁面還支持執(zhí)行以下中的至少一種：

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一異常識別任務(wù)的配置頁面還支持執(zhí)行以下中的至少一種：

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一主體的多個特征的取值，根據(jù)異常檢測算法，計算得到所述第一主體的異常分數(shù)，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述將所述嵌入向量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，預測得到所述第一主體的異常分數(shù)，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

12.一種異常主體的識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

13.一種計算機設(shè)備，其特征在于，所述計算機設(shè)備包括：處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至11任一所述的異常主體的識別方法。

14.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至11任一所述的異常主體的識別方法。

15.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機程序產(chǎn)品存儲有計算機程序，所述計算機程序由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至11任一所述的異常主體的識別方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種異常主體的識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能領(lǐng)域。該方法包括：在任務(wù)管理頁面中顯示出第一異常識別任務(wù)；在第一異常識別任務(wù)的配置頁面中接收將第一異常識別任務(wù)針對的主體集群配置為第一主體集群的操作，第一主體集群包括多個第一主體，第一異常識別任務(wù)的目標是在多個第一主體中識別出異常主體；在第一異常識別任務(wù)的結(jié)果頁面中顯示出將多個第一主體按照特征取值進行排序得到的前N個主體；以及，顯示出前N個主體各自對應(yīng)的特征取值；接收對于前N個主體中的至少一個主體的發(fā)送審核操作，審核完畢后，顯示出至少一個主體為異常主體或非異常主體的審核結(jié)果。上述提供了一種異常主體的監(jiān)測系統(tǒng)。

技術(shù)研發(fā)人員：區(qū)凱燊
受保護的技術(shù)使用者：騰訊科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24