本申請涉及風力發電，尤其涉及一種結冰預警方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術：

1、風力發電作為一種清潔、可再生的能源形式，受到了廣泛關注和推廣。然而，風力發電機組在運行過程中面臨一些挑戰，其中之一是結冰問題。當葉片和風速儀結冰時，會導致機組性能下降、損壞甚至安全風險。

2、目前針對風力發電機組結冰問題的相關技術和方法，對傳感器具有較強的依賴性，導致數據采集的延遲性以及不準確性，在利用采集的數據進行分析時，具有一定的局限性，無法充分挖掘風力發電機組本身的運行數據，限制了結冰預警的及時性和準確性。

技術實現思路

1、本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

2、為此，本申請的第一個目的在于提出一種結冰預警方法，以降低風力發電機組運行過程中的結冰風險。

3、本申請的第二個目的在于提出一種結冰預警裝置。

4、本申請的第三個目的在于提出一種電子設備。

5、本申請的第四個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。

6、本申請的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。

7、為達上述目的，本申請第一方面實施例提出了一種結冰預警方法，包括：

8、獲取訓練數據，其中所述訓練數據包括風力發電機組的歷史運行數據和對應的結冰狀態，所述歷史運行數據包括風速和功率中的至少一個；

9、將特征向量和所述結冰狀態輸入結冰預測模型，以得到結冰預測結果，其中，所述特征向量是對所述歷史運行數據進行特征提取獲取；

10、根據所述結冰預測結果與所述結冰狀態之間的差異，訓練所述結冰預測模型，以得到訓練完成的結冰預測模型；

11、將獲取的實時運行數據的特征向量輸入所述訓練完成的結冰預測模型，以獲取結冰預警結果。

12、為達上述目的，本申請第二方面實施例提出了一種結冰預警裝置，包括：

13、獲取模塊，用于獲取訓練數據，其中所述訓練數據包括風力發電機組的歷史運行數據和對應的結冰狀態，所述歷史運行數據包括風速和功率中的至少一個；

14、輸入模塊，用于將特征向量和所述結冰狀態輸入結冰預測模型，以得到結冰預測結果，其中，所述特征向量是對所述歷史運行數據進行特征提取獲取；

15、訓練模塊，用于根據所述結冰預測結果與所述結冰狀態之間的差異，訓練所述結冰預測模型，以得到訓練完成的結冰預測模型；

16、預警模塊，用于將獲取的實時運行數據的特征向量輸入所述訓練完成的結冰預測模型，以獲取結冰預警結果。

17、為達上述目的，本申請第三方面實施例提出了一種電子設備，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲器；

18、所述存儲器存儲計算機執行指令；

19、所述處理器執行所述存儲器存儲的計算機執行指令，以實現上述第一方面實施例提出的一種結冰預警方法。

20、為達上述目的，本申請第四方面實施例提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現上述第一方面實施例提出的一種結冰預警方法。

21、為達上述目的，本申請第五方面實施例提出了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面實施例提出的一種結冰預警方法。

22、本申請提供的結冰預警方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取訓練數據，其中訓練數據包括風力發電機組的歷史運行數據和對應的結冰狀態，歷史運行數據包括風速和功率中的至少一個；將特征向量和結冰狀態輸入結冰預測模型，以得到結冰預測結果，其中，特征向量是對歷史運行數據進行特征提取獲取；根據結冰預測結果與結冰狀態之間的差異，訓練結冰預測模型，以得到訓練完成的結冰預測模型；將獲取的實時運行數據的特征向量輸入訓練完成的結冰預測模型，以獲取結冰預警結果。解決了風力發電機組結冰預警不準確不及時的問題，及時預警葉片和風速儀的結冰風險，有效降低了風力發電機組運行過程中的結冰風險，減少結冰帶來的風力發電機組的性能下降和損壞，提高風力發電機組的安全性和可靠性，推動可再生能源的進一步發展和應用。

23、本申請附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請的實踐了解到。

技術特征：

1.一種結冰預警方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的結冰預警方法，其特征在于，所述特征向量是對所述歷史運行數據進行特征提取獲取，包括：

3.根據權利要求2所述的結冰預警方法，其特征在于，所述獲取任一滑動窗口內所述歷史運行數據的特征向量，包括：

4.根據權利要求3所述的結冰預警方法，其特征在于，所述基于所述任一滑動窗口內的風速變化率、功率波動程度、風速與功率的相關系數，確定對應的特征向量，包括：

5.根據權利要求1-4中任一項所述的結冰預警方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據權利要求1-4中任一項所述的結冰預警方法，其特征在于，所述獲取訓練數據之后，還包括：

7.根據權利要求1-4中任一項所述的結冰預警方法，其特征在于，所述獲取訓練數據之后，還包括：

8.一種結冰預警裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲器；

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。

技術總結
本申請提出一種結冰預警方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及風力發電技術領域。其中，方法包括：獲取訓練數據，其中訓練數據包括風力發電機組的歷史運行數據和對應的結冰狀態，歷史運行數據包括風速和功率中的至少一個；將特征向量和結冰狀態輸入結冰預測模型，以得到結冰預測結果，其中，特征向量是對歷史運行數據進行特征提取獲取；根據結冰預測結果與結冰狀態之間的差異，訓練結冰預測模型，以得到訓練完成的結冰預測模型；將獲取的實時運行數據的特征向量輸入訓練完成的結冰預測模型，以獲取結冰預警結果。解決了風力發電機組結冰預警不準確不及時的問題，有效降低了風力發電機組運行過程中的結冰風險。

技術研發人員：孫曉彥,董得志,陳修高
受保護的技術使用者：國家電投集團科學技術研究院有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28