本發明屬于石油開采，具體為一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法及相關設備。

背景技術：

1、對于裂縫性油氣藏來說，天然裂縫尤其是大尺度天然裂縫的幾何形態以及流動特征對于油氣藏的開發至關重要。目前用于大尺度裂縫建模的方法主要依賴于建模工程師的經驗通過人工方式添加，這種依賴于工程師經驗的方法具有不確定性大，主觀性較大的缺點。

2、在大尺度裂縫建模的過程中，能夠反映裂縫信息的數據主要有多種地震屬性、分析構造背景特征帶來的先驗知識約束、鉆井漏失以及生產歷史直接或者間接反映的裂縫信息。如何將這些多源裂縫信息進行綜合考慮，通過自動化的方法生成滿足多源數據約束的裂縫模型具有較大的意義，目前該方法的研究還處于空白階段。

技術實現思路

1、本發明的提供了一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法及相關設備，解決了依賴于工程師經驗的方法具有不確定性大，主觀性較大的缺點。

2、為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

3、一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，包括：

4、根據裂縫的物理屬性設置裂縫的走向、長度及長高比分布；

5、根據裂縫的檢測數據建立裂縫密度空間分布概率體；

6、根據裂縫的走向、長度及高度的分布和裂縫密度空間分布概率體獲得裂縫網絡；

7、根據裂縫網絡建立裂縫模型。

8、優選地，根據裂縫的走向、長度及高度的分布和裂縫密度空間分布概率體獲得滿足先驗分布、鉆井漏失和生產測試裂縫位置約束的裂縫網絡具體為：

9、根據裂縫的走向、長度及高度的分布，分別隨機采樣裂縫的走向、長度、高度以及裂縫中心點的位置；

10、根據裂縫密度空間分布概率體，生成離散裂縫片；

11、設置接受條件，重復進行隨機采用和生成離散裂縫片，計算裂縫片和漏失點以及生產測試顯示的裂縫位置的距離，直到達到接受條件，獲得裂縫網絡。

12、優選地，接受條件為，根據鉆井漏失數據和生產測試數據，計算裂縫片和漏失點以及生產測試顯示的裂縫位置的距離，選取一定的閾值作為接收條件。

13、優選地，裂縫網絡滿足先驗分布、鉆井漏失和生產測試裂縫位置約束。

14、優選地，根據裂縫網絡獲得裂縫模型具體為，根據裂縫網絡對裂縫滲透率隨機賦值，進行數值模擬直到滿足吻合率條件，得到裂縫模型。

15、優選地，所述吻合率條件為：

16、1-(|dsim-dobs|)/dobs>σ

17、其中，dsim為模擬數據、dobs為歷史數據、σ為吻合率。

18、優選地，所述裂縫檢測數據包括：地震相干體屬性、鉆井漏失數據和生產歷史數據。

19、一種多源約束大尺度裂縫自動建模系統，包括：

20、設置模塊：根據裂縫的物理屬性設置裂縫的走向、長度及長高比分布；

21、建立模塊：根據裂縫的檢測數據建立裂縫密度空間分布概率體；

22、裂縫網絡獲取模塊：根據裂縫的走向、長度及高度的分布和裂縫密度空間分布概率體獲得裂縫網絡；

23、建模模塊：根據裂縫網絡建立裂縫模型。

24、一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如所述一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法的步驟。

25、一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如所述一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法的步驟。

26、與現有技術相比，本發明具有以下有益效果：本發明提供了一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，通過裂縫的檢測數據設置裂縫的走向、長度及長高比分布以及建立裂縫密度空間分布概率體，再根據裂縫的走向、長度及高度的分布和裂縫密度空間分布概率體獲得裂縫網絡，最后根據裂縫網絡建立裂縫模型，可以實現在多源裂縫檢測數據的約束下建立大尺度離散裂縫模型。該方法建立的模型更加符合地質和物探的認識、且能夠滿足動態歷史擬合的結果。該發明提出的方法填補了多源約束裂縫自動化建模的空白，實現高效、自動建立精確裂縫模型的需求。

技術特征：

1.一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，其特征在于，根據裂縫的走向、長度及高度的分布和裂縫密度空間分布概率體獲得滿足先驗分布、鉆井漏失和生產測試裂縫位置約束的裂縫網絡具體為：

3.根據權利要求2所述的一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，其特征在于，所述接受條件為，根據鉆井漏失數據和生產測試數據，計算裂縫片和漏失點以及生產測試顯示的裂縫位置的距離，選取一定的閾值作為接收條件。

4.根據權利要求1所述的一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，其特征在于，所述裂縫網絡滿足先驗分布、鉆井漏失和生產測試裂縫位置約束。

5.根據權利要求1所述的一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，其特征在于，根據裂縫網絡獲得裂縫模型具體為，根據裂縫網絡對裂縫滲透率隨機賦值，進行數值模擬直到滿足吻合率條件，得到裂縫模型。

6.根據權利要求5所述的一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，其特征在于，所述吻合率條件為：

7.根據權利要求1所述的一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法，其特征在于，所述裂縫檢測數據包括：地震相干體屬性、鉆井漏失數據和生產歷史數據。

8.一種多源約束大尺度裂縫自動建模系統，其特征在于，包括：

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法的步驟。

技術總結
本發明公開了一種多源約束大尺度裂縫自動建模方法及相關設備，通過裂縫的檢測數據設置裂縫的走向、長度及長高比分布以及建立裂縫密度空間分布概率體，再根據裂縫的走向、長度及高度的分布和裂縫密度空間分布概率體獲得裂縫網絡，最后根據裂縫網絡建立裂縫模型，可以實現在多源裂縫檢測數據的約束下建立大尺度離散裂縫模型。該方法將地震屬性、裂縫的長度、方向等先驗知識以及鉆井漏失和生產動態資料相結合，最終結果定量化表征出天然裂縫油氣藏中大尺度裂縫的位置以及流動屬性，為裂縫性油氣藏的有效開發提供精確的模型保障該方法建立的模型更加符合地質和物探的認識、且能夠滿足動態歷史擬合的結果。

技術研發人員：張永靈,趙力彬,汪如軍,聶海峰,何元元,梁驍,譚蓓,雷云,魏鵬,楊家義,王銳
受保護的技術使用者：中國石油天然氣股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28