本技術屬于石油天然氣勘探開發，特別是涉及鉆井過程中的事故類型識別，具體涉及一種基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法及裝置。

背景技術：

1、眾所周知，鉆井是勘探開發石油天然氣的重要手段，在鉆井施工作業中，鉆井復雜情況和事故自始至終威脅著整個鉆井的過程，嚴重影響著鉆井速度、建井質量和勘探開發效益。其中，溢流是影響鉆井施工安全最為常見的井下復雜事故。溢流不僅會帶來嚴重的儲層損害，增加勘探開發投入成本，造成油氣開發效率低下，而且一旦控制不力，還會誘發卡鉆、井塌、井噴等重大惡性事故，造成損失及負面社會影響。因此，鉆井過程中溢流的實時識別判斷具有重要意義。

2、在鉆井過程中，發生溢流在所難免，溢流是井涌和井噴的前兆，及早地發現溢流，就可以及時采取措施，進而避免井涌或井噴造成的嚴重危害，保障人員和設備安全。

3、現有技術中，有關溢流識別的方法主要集中在對溢流發生時候的判斷，并通過井下多點數據采集、人工智能算法等提高判斷溢流發生的預測精度，為現場早發現、早關井提供了基礎。但這些方法普遍未進一步對溢流的類型進行判斷，導致現場無法根據溢流類型采取合理的壓井方法與手段?，F有的壓井方法選擇主要依靠專家經驗，其對于簡單溢流處置成功率高。但縫洞型氣藏溢流類型復雜，由于對溢流類型認識不準確，致使現場一次壓井成功率低，甚至出現越處理越復雜的問題，造成了即使已經實現早發現、早關井，但后期壓井處理仍存在盲目性的情況。

技術實現思路

1、本發明的一個目的在于提供一種基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法，該方法通過建立縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫，并實時將溢流井多維特征參數符號化處理后導入數據庫中進行相似度分析，可實現縫洞型氣藏溢流類型識別，為現場壓井方法選擇提供科學指導，提升縫洞型氣藏壓井效率，實現一次壓井成功，降低井控失控風險。該方法在縫洞型氣藏勘探開發領域具有較大應用價值。

2、本發明的另一個目的在于提供一種基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別裝置。本發明的還一個目的在于提供一種電子設備，該電子設備包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執行計算機程序時實現上述基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法的步驟。本發明的還一個目的在于提供一種可讀介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現上述基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法的步驟。

3、為解決本技術背景技術中的技術問題，本發明提供以下技術方案：

4、第一方面，本發明提供一種基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法，包括：

5、實時獲取目標井的溢流表征參數，其中，所述目標井所在區塊的氣藏類型為縫洞型氣藏；

6、根據所述目標井的溢流表征參數以及預生成的縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫識別所述目標井的溢流類型，其中，所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫是由所述縫洞型氣藏發生過溢流的井的溢流表征參數進行符號化處理所生成的。

7、在本發明的一實施例中，生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫的步驟包括：

8、對所述發生過溢流的井的溢流表征參數進行標準化處理，以生成標準化結果，所述標準化結果的時間窗口一致；

9、根據所述時間窗口對所述標準化結果進行符號化處理，以生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫。

10、在本發明的一實施例中，基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法還包括：

11、根據所述時間窗口生成所述標準化結果的時間序列。

12、在本發明的一實施例中，根據所述時間窗口對所述標準化結果進行符號化處理，以生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫，包括：

13、根據所述時間序列對所述標準化結果進行符號化處理，以生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫。

14、在本發明的一實施例中，對所述發生過溢流的井的溢流表征參數進行標準化處理，以生成標準化結果，包括：

15、計算所述發生過溢流的井的溢流表征參數的均值以及標準差；

16、根據所述均值以及所述標準差生成所述標準化結果。

17、在本發明的一實施例中，根據所述時間序列對所述標準化結果進行符號化處理，以生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫，包括：

18、計算每一時間序列中的標準化結果的均值；

19、將所述均值應映射至離散符號上，以生成符號表；

20、根據所述標準化結果的均值以及所述符號表醬所述時間序列轉化為符號序列；

21、根據所述符號序列生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫。

22、在本發明的一實施例中，根據所述目標井的溢流表征參數以及預生成的縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫識別所述目標井的溢流類型，包括：

23、對所述目標井的溢流表征參數依次進行標準化以及符號化處理，以生成目標井的溢流符號；

24、計算所述溢流符號與所述符號序列中的每一元素的相似度；

25、根據所述相似度識別所述目標井的溢流類型。

26、第二方面，本發明提供一種基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別裝置，該裝置包括：

27、表征參數獲取模塊，用于實時獲取目標井的溢流表征參數，其中，所述目標井所在區塊的氣藏類型為縫洞型氣藏；

28、溢流類型識別模塊，用于根據所述目標井的溢流表征參數以及預生成的縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫識別所述目標井的溢流類型，其中，所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫是由所述縫洞型氣藏發生過溢流的井的溢流表征參數進行符號化處理所生成的。

29、在本發明的一實施例中，基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別裝置，還包括：數據庫生成模塊，用于生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫，數據庫生成模塊包括：

30、參數標準化單元，用于對所述發生過溢流的井的溢流表征參數進行標準化處理，以生成標準化結果，所述標準化結果的時間窗口一致；

31、結果符號化單元，用于根據所述時間窗口對所述標準化結果進行符號化處理，以生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫。

32、在本發明的一實施例中，基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別裝置，還包括：

33、時間序列生成模塊，用于根據所述時間窗口生成所述標準化結果的時間序列。

34、在本發明的一實施例中，所述結果符號化單元包括：

35、結果符號化子單元，用于根據所述時間序列對所述標準化結果進行符號化處理，以生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫。

36、在本發明的一實施例中，參數標準化單元包括：

37、標準差計算單元，用于計算所述發生過溢流的井的溢流表征參數的均值以及標準差；

38、標準化結果生成單元，用于根據所述均值以及所述標準差生成所述標準化結果。

39、在本發明的一實施例中，所述結果符號化子單元包括：

40、均值計算單元，用于計算每一時間序列中的標準化結果的均值；

41、符號表生成單元，用于將所述均值應映射至離散符號上，以生成符號表；

42、時間序列轉化單元，用于根據所述標準化結果的均值以及所述符號表醬所述時間序列轉化為符號序列；

43、數據庫生成單元，用于根據所述符號序列生成所述縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫。

44、在本發明的一實施例中，所述溢流類型識別模塊包括：

45、溢流符號生成單元，用于對所述目標井的溢流表征參數依次進行標準化以及符號化處理，以生成目標井的溢流符號；

46、相似度計算單元，用于計算所述溢流符號與所述符號序列中的每一元素的相似度；

47、溢流類型識別單元，用于根據所述相似度識別所述目標井的溢流類型。

48、第三方面，本發明提供一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，該計算機程序/指令被處理器執行時實現一種基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法的步驟。

49、第四方面，本發明提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行程序時實現基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法的步驟。

50、第五方面，本發明提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法的步驟。

51、從上述描述可知，本發明實施例提供一種基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法及裝置，對應的基于多維度大數據的縫洞型氣藏溢流類型識別方法包括：實時獲取目標井的溢流表征參數，其中，目標井所在氣藏為縫洞型氣藏；根據目標井的溢流表征參數以及預生成的縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫識別目標井的溢流類型，其中，縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫是由縫洞型氣藏發生過溢流的井的溢流表征參數進行符號化處理所生成的。

52、本發明可準確識別出縫洞型氣藏溢流類型，具體地，通過收集區域內歷史溢流井發生階段的工程監測數據并處理為時間窗口一致的標準化數據，將有關溢流多維特征參數基于時間序列進行符號化處理，建立縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫；將發生溢流井的實時溢流井多維特征工程參數進行標準化及符號化處理后，導入縫洞型氣藏溢流井符號化標準數據庫，逐一與歷史溢流井進行余弦相似度對比，最終實現了縫洞型氣藏溢流類型識別。本發明填補了現有技術中井控安全缺乏對溢流類型識別的空白，為縫洞型氣藏科學壓井施工提供了科學基礎。