本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)安全，具體為一種基于停電研判模型的停電事件預(yù)測(cè)評(píng)估方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、在自然災(zāi)害下，電力系統(tǒng)容易收到災(zāi)害影響而導(dǎo)致廣泛停電現(xiàn)象，如果對(duì)停電信息不能進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，會(huì)導(dǎo)致無法準(zhǔn)確鎖定停電區(qū)域和搶修進(jìn)度的問題。因此，迫切需要加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)的研究和應(yīng)用，提高災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)的效率和準(zhǔn)確性，以應(yīng)對(duì)未來可能出現(xiàn)的災(zāi)害挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的針對(duì)停電預(yù)測(cè)的方法，在極端災(zāi)害天氣下存在著預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低、應(yīng)急響應(yīng)不足的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的就在于為了解決上述至少一個(gè)技術(shù)問題而提供一種基于停電研判模型的停電事件預(yù)測(cè)評(píng)估方法和裝置。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于停電研判模型的停電事件預(yù)測(cè)評(píng)估方法，包括：獲取目標(biāo)電力系統(tǒng)的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；對(duì)所述多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、驗(yàn)證和清洗，得到處理之后的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；基于所述處理之后的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，構(gòu)建和訓(xùn)練停電研判模型；所述停電研判模型為基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；基于所述停電研判模型，對(duì)所述目標(biāo)電力系統(tǒng)的停電事件進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估。

3、進(jìn)一步地，所述多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)包括故障報(bào)修工單、人工發(fā)布停電信息、配變終端停電事件數(shù)據(jù)、終端不在線數(shù)據(jù)、線路支線開關(guān)數(shù)據(jù)、電流截面曲線數(shù)據(jù)和10kv線路故障信號(hào)數(shù)據(jù)。

4、進(jìn)一步地，基于所述停電研判模型，對(duì)所述目標(biāo)電力系統(tǒng)的停電事件進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，包括：基于所述停電研判模型，對(duì)所述目標(biāo)電力系統(tǒng)的停電范圍、停電時(shí)長(zhǎng)和停電原因分別進(jìn)行分析和評(píng)估。

5、進(jìn)一步地，所述停電研判模型包括：k-shape-gru模型。

6、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種基于停電研判模型的停電事件預(yù)測(cè)評(píng)估裝置，包括：獲取模塊，處理模塊，構(gòu)建模塊和評(píng)估模塊；其中，所述獲取模塊，用于獲取目標(biāo)電力系統(tǒng)的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；所述處理模塊，用于對(duì)所述多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、驗(yàn)證和清洗，得到處理之后的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；所述構(gòu)建模塊，用于基于所述處理之后的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，構(gòu)建和訓(xùn)練停電研判模型；所述停電研判模型為基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述評(píng)估模塊，用于基于所述停電研判模型，對(duì)所述目標(biāo)電力系統(tǒng)的停電事件進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估。

7、進(jìn)一步地，所述多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)包括故障報(bào)修工單、人工發(fā)布停電信息、配變終端停電事件數(shù)據(jù)、終端不在線數(shù)據(jù)、線路支線開關(guān)數(shù)據(jù)、電流截面曲線數(shù)據(jù)和10kv線路故障信號(hào)數(shù)據(jù)。

8、進(jìn)一步地，所述評(píng)估模塊，還用于基于所述停電研判模型，對(duì)所述目標(biāo)電力系統(tǒng)的停電范圍、停電時(shí)長(zhǎng)和停電原因分別進(jìn)行分析和評(píng)估。

9、進(jìn)一步地，所述停電研判模型包括：k-shape-gru模型。

10、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器、處理器和存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法。

11、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的方法。

12、本發(fā)明提供了一種基于停電研判模型的停電事件預(yù)測(cè)評(píng)估方法和裝置，有以下技術(shù)效果：通過建立停電研判模型，能夠以更高的準(zhǔn)確性了解停電情況，并能夠及時(shí)采取響應(yīng)的應(yīng)急響應(yīng)措施；可以對(duì)停電范圍、停電時(shí)長(zhǎng)、停電原因等關(guān)鍵信息進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和判斷，能夠更好地了解停電影響的程度和范圍，準(zhǔn)確評(píng)估受影響的臺(tái)區(qū)和用戶的狀況。

技術(shù)特征：

1.一種基于停電研判模型的停電事件預(yù)測(cè)評(píng)估方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)包括故障報(bào)修工單、人工發(fā)布停電信息、配變終端停電事件數(shù)據(jù)、終端不在線數(shù)據(jù)、線路支線開關(guān)數(shù)據(jù)、電流截面曲線數(shù)據(jù)和10kv線路故障信號(hào)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：基于所述停電研判模型，對(duì)所述目標(biāo)電力系統(tǒng)的停電事件進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述停電研判模型包括：k-shape-gru模型。

5.一種基于停電研判模型的停電事件預(yù)測(cè)評(píng)估裝置，其特征在于，包括：獲取模塊，處理模塊，構(gòu)建模塊和評(píng)估模塊；其中，

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于：所述多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)包括故障報(bào)修工單、人工發(fā)布停電信息、配變終端停電事件數(shù)據(jù)、終端不在線數(shù)據(jù)、線路支線開關(guān)數(shù)據(jù)、電流截面曲線數(shù)據(jù)和10kv線路故障信號(hào)數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于：所述評(píng)估模塊，還用于：

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于：所述停電研判模型包括：k-shape-gru模型。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器、處理器和存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于停電研判模型的停電事件預(yù)測(cè)評(píng)估方法和裝置，包括：獲取目標(biāo)電力系統(tǒng)的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；對(duì)多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、驗(yàn)證和清洗，得到處理之后的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；基于處理之后的多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，構(gòu)建和訓(xùn)練停電研判模型；停電研判模型為基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；基于停電研判模型，對(duì)目標(biāo)電力系統(tǒng)的停電事件進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估。本發(fā)明緩解了現(xiàn)有的針對(duì)停電預(yù)測(cè)的方法，在極端災(zāi)害天氣下存在著預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低、應(yīng)急響應(yīng)不足的技術(shù)問題。

技術(shù)研發(fā)人員：楊雷,陳旭,李亞男,王雍,李秀清,肖珂,陳旭,賈高萌,楊鑫,劉騫
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)網(wǎng)河南省電力公司營(yíng)銷服務(wù)中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24