本發(fā)明涉及能源系統(tǒng)，尤其涉及一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出方法、系統(tǒng)及裝置。

背景技術(shù)：

1、綜合能源系統(tǒng)中的用戶界面復(fù)雜且信息量大，涵蓋光伏、電力、天然氣等多種業(yè)務(wù)場景。用戶在不同界面操作時常會遇到問題，需要及時、準(zhǔn)確的指導(dǎo)。

2、相關(guān)技術(shù)中，通過人工維護(hù)方式，將常見問題與前端組件進(jìn)行綁定，以便在用戶遇到相關(guān)問題時提供推薦。然而，人工維護(hù)方式的成本較高，并且依賴預(yù)定義的規(guī)則和關(guān)系，缺乏智能化和個性化的推薦能力。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本說明書實施方式旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此，本說明書實施方式提出一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出方法、系統(tǒng)及裝置。

2、本說明書實施方式提供一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出方法，所述方法包括：

3、獲取所述綜合能源系統(tǒng)的當(dāng)前操作頁面的目標(biāo)頁面圖像；

4、通過對所述目標(biāo)頁面圖像進(jìn)行向量化操作，得到目標(biāo)操作向量；

5、基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)內(nèi)容序列。

6、在其中一個實施方式，所述基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)內(nèi)容序列，包括：

7、基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)問題序列。

8、在其中一個實施方式，所述通過對所述目標(biāo)頁面圖像進(jìn)行向量化操作，得到目標(biāo)操作向量，包括：

9、獲取當(dāng)前操作頁面的操作位置信息；

10、基于所述操作位置信息對所述目標(biāo)頁面圖像進(jìn)行向量化操作，得到所述目標(biāo)操作向量。

11、在其中一個實施方式，基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成目標(biāo)內(nèi)容序列，包括：

12、將所述目標(biāo)操作向量輸入至大語言模型中，基于對所述目標(biāo)操作向量和私域知識庫進(jìn)行對比處理得到的結(jié)果，生成目標(biāo)向量；

13、所述大語言模型利用所述目標(biāo)向量，生成擴(kuò)展向量；

14、通過對所述目標(biāo)向量和所述擴(kuò)展向量進(jìn)行處理，生成所述目標(biāo)內(nèi)容序列。

15、在其中一個實施方式，所述私域知識庫包括多個預(yù)設(shè)內(nèi)容向量，所述基于對所述目標(biāo)操作向量和私域知識庫進(jìn)行對比處理得到的結(jié)果，生成目標(biāo)向量，包括：

16、基于所述目標(biāo)操作向量和所述預(yù)設(shè)內(nèi)容向量進(jìn)行相似性計算，得到相似數(shù)據(jù)列表；

17、將所述相似數(shù)據(jù)列表中滿足預(yù)設(shè)篩選條件的目標(biāo)相似數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)設(shè)內(nèi)容向量確定為所述目標(biāo)向量。

18、在其中一個實施方式，所述方法還包括：

19、獲取至少一張附加頁面圖像；

20、通過對所述至少一張附加頁面圖像進(jìn)行向量化操作，得到附加操作向量；

21、其中，所述基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)內(nèi)容序列，包括：將所述目標(biāo)操作向量和所述附加操作向量輸入至大語言模型中，基于私域知識庫進(jìn)行處理，生成目標(biāo)向量和推薦向量；

22、通過對所述目標(biāo)向量和所述擴(kuò)展向量進(jìn)行處理，生成并輸出所述目標(biāo)內(nèi)容序列。

23、本說明書實施方式提供一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

24、多模態(tài)感知模塊，用于通過對目標(biāo)頁面圖像進(jìn)行向量化操作，得到目標(biāo)操作向量；

25、用戶意圖感知模塊，用于基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)內(nèi)容序列。

26、本說明書實施方式提供一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出裝置，所述裝置包括：

27、頁面圖像獲取模塊，用于獲取所述綜合能源系統(tǒng)的當(dāng)前操作頁面的目標(biāo)頁面圖像；

28、向量化操作模塊，用于通過對所述目標(biāo)頁面圖像進(jìn)行向量化操作，得到目標(biāo)操作向量；

29、內(nèi)容序列生成輸出模塊，用于基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)內(nèi)容序列。

30、本說明書實施方式提供一種計算機(jī)設(shè)備，所述計算機(jī)設(shè)備包括：存儲器，以及與所述存儲器通信連接的一個或多個處理器；所述存儲器中存儲有可被所述一個或多個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述一個或多個處理器執(zhí)行，以使所述一個或多個處理器實現(xiàn)上述任一項實施方式所述的方法的步驟。

31、本說明書實施方式提供計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任一項實施方式所述的方法的步驟。

32、本說明書實施方式提供一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品中包括指令，所述指令被計算機(jī)設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得所述計算機(jī)設(shè)備能夠執(zhí)行上述任一項實施方式所述的方法的步驟。

33、上述說明書實施方式中，首先，獲取綜合能源系統(tǒng)的當(dāng)前操作頁面的目標(biāo)頁面圖像。然后，通過對目標(biāo)頁面圖像進(jìn)行向量化操作，從目標(biāo)頁面圖像中提取出關(guān)鍵特征，得到目標(biāo)操作向量。最后，基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)內(nèi)容序列。利用大模型的強(qiáng)大自然語言處理能力，能夠?qū)崟r分析用戶的操作和問題，并動態(tài)生成和更新內(nèi)容，確保用戶獲得最新、最準(zhǔn)確的內(nèi)容信息。通過上述實施方式，能夠在用戶與系統(tǒng)交互時，實時分析其操作和問題，實時個性化地更新用戶感興趣的問題即目標(biāo)內(nèi)容序列。這種個性化的推薦機(jī)制不僅確保了用戶獲取最新和最相關(guān)的信息，還極大地提升了用戶體驗和滿意度。用戶在面對復(fù)雜問題時，可以更高效地找到解決方案，從而減少操作的時間和成本。此外，通過自動化的方式顯著降低了對人工維護(hù)的依賴，減少了人力資源的投入和運營成本。

技術(shù)特征：

1.一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)內(nèi)容序列，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過對所述目標(biāo)頁面圖像進(jìn)行向量化操作，得到目標(biāo)操作向量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任意一項所述的方法，其特征在于，基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和所述目標(biāo)操作向量，生成目標(biāo)內(nèi)容序列，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述私域知識庫包括多個預(yù)設(shè)內(nèi)容向量，所述基于對所述目標(biāo)操作向量和私域知識庫進(jìn)行對比處理得到的結(jié)果，生成目標(biāo)向量，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

8.一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及能源系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大語言模型的綜合能源系統(tǒng)內(nèi)容輸出方法、系統(tǒng)及裝置。首先，獲取綜合能源系統(tǒng)的當(dāng)前操作頁面的目標(biāo)頁面圖像。然后，通過對目標(biāo)頁面圖像進(jìn)行向量化操作，從目標(biāo)頁面圖像中提取出關(guān)鍵特征，得到目標(biāo)操作向量。最后，基于大語言模型根據(jù)私域知識庫和目標(biāo)操作向量，生成并輸出目標(biāo)內(nèi)容序列。通過上述實施方式，能夠在用戶與系統(tǒng)交互時，實時分析其操作和問題，實時個性化地更新用戶感興趣的問題即目標(biāo)內(nèi)容序列。這種個性化的推薦機(jī)制不僅確保了用戶獲取最新和最相關(guān)的信息，還極大地提升了用戶體驗和滿意度。用戶在面對復(fù)雜問題時，可以更高效地找到解決方案，從而減少操作的時間和成本。

技術(shù)研發(fā)人員：蘇龍飛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：新奧數(shù)能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28