本發明涉及協同優化，具體涉及一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法及系統。

背景技術：

1、熱電聯產系統作為一種高效的能源利用方式，在工業生產和居民生活中占據重要地位。然而，當前熱電聯產技術面臨著一系列亟待解決的問題。在多設備協同方面，系統內的發電設備與供熱設備等多個設備之間的運行缺乏精準協調，不同設備的容量參數未能得到有效匹配，導致在實際運行中，能源在設備間的分配不合理，無法充分發揮各設備的性能優勢，降低了系統整體的能源轉換效率，造成能源浪費，增加了運行成本。負荷預測是熱電聯產系統優化運行的關鍵依據，但現有技術在此方面存在明顯不足。電力和熱力負荷受多種復雜因素影響，如天氣變化、經濟活動周期、居民作息習慣等，其變化規律難以準確把握。傳統的負荷預測方法往往無法充分考慮這些復雜因素的綜合作用，導致預測結果與實際負荷需求之間存在較大誤差。不準確的負荷預測使得系統難以提前做出合理的運行調度安排，容易出現能源供應過?；虿蛔愕那闆r，影響系統的穩定性和可靠性。

2、現有技術存在熱電聯產系統設備容量協同性差，負荷預測不準確，運行調度不合理，能源利用效率低的技術問題。

技術實現思路

1、本申請提供了一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法及系統，用于針對解決現有技術中熱電聯產系統設備容量協同性差，負荷預測不準確，運行調度不合理，能源利用效率低的技術問題。

2、鑒于上述問題，本申請提供了一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法及系統。

3、本申請的第一個方面，提供了一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，所述方法包括：

4、基于熱電聯產系統對多個設備進行多維數據調度，獲得多個初始歷史運行數據；對所述多個初始歷史運行數據進行數據清洗處理，生成歷史運行數據集；基于所述歷史運行數據集對多個設備進行負荷預測，獲得熱電聯產系統的負荷預測結果；根據所述負荷預測結果結合多個設備容量參數進行運行分析，制定多設備運行調度策略；基于多個設備進行設備容量匹配，獲得容量匹配結果，根據所述容量匹配結果執行所述多設備運行調度策略對多個設備進行協同分析，生成多設備協同運行建議；按照所述多設備協同運行建議進行仿真測試，生成運行測試結果，根據所述運行測試結果對所述多設備協同運行建議進行優化，獲得多設備協同運行優化建議。

5、本申請的第二個方面，提供了一種熱電聯產的多設備容量協同優化系統，所述系統包括：

6、初始歷史運行數據獲取模塊，所述初始歷史運行數據獲取模塊基于熱電聯產系統對多個設備進行多維數據調度，獲得多個初始歷史運行數據；歷史運行數據集生成模塊，所述歷史運行數據集生成模塊用于對所述多個初始歷史運行數據進行數據清洗處理，生成歷史運行數據集；負荷預測結果獲取模塊，所述負荷預測結果獲取模塊基于所述歷史運行數據集對多個設備進行負荷預測，獲得熱電聯產系統的負荷預測結果；運行調度策略制定模塊，所述運行調度策略制定模塊用于根據所述負荷預測結果結合多個設備容量參數進行運行分析，制定多設備運行調度策略；協同運行建議生成模塊，所述協同運行建議生成模塊基于多個設備進行設備容量匹配，獲得容量匹配結果，根據所述容量匹配結果執行所述多設備運行調度策略對多個設備進行協同分析，生成多設備協同運行建議；優化建議獲取模塊，所述優化建議獲取模塊用于按照所述多設備協同運行建議進行仿真測試，生成運行測試結果，根據所述運行測試結果對所述多設備協同運行建議進行優化，獲得多設備協同運行優化建議。

7、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：

8、基于熱電聯產系統對多個設備進行多維數據調度，獲得多個初始歷史運行數據；對初始歷史運行數據進行數據清洗處理，生成歷史運行數據集；對多個設備進行負荷預測，獲得熱電聯產系統的負荷預測結果；根據所述負荷預測結果結合多個設備容量參數進行運行分析，制定多設備運行調度策略；基于多個設備進行設備容量匹配，獲得容量匹配結果，進行協同分析，生成多設備協同運行建議；按照所述多設備協同運行建議進行仿真測試，生成運行測試結果，根據所述運行測試結果對所述多設備協同運行建議進行優化，獲得多設備協同運行優化建議。達到了實現精準預測負荷，優化設備容量匹配與協同運行，提升能源利用效率的技術效果。

技術特征：

1.一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，其特征在于，對所述多個初始歷史運行數據進行數據清洗處理，生成歷史運行數據集，方法包括：

3.如權利要求1所述的一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，其特征在于，基于所述歷史運行數據集對多個設備進行負荷預測，獲得熱電聯產系統的負荷預測結果，方法包括：

4.如權利要求1所述的一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，其特征在于，基于多個設備進行設備容量匹配，獲得容量匹配結果，方法包括：

5.如權利要求3所述的一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，其特征在于，按照所述多設備協同運行建議進行仿真測試，生成運行測試結果，方法包括：

6.如權利要求1所述的一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，其特征在于，根據所述運行測試結果對所述多設備協同運行建議進行優化，獲得多設備協同運行優化建議，方法包括：

7.如權利要求6所述的一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，其特征在于，根據所述判定結果對所述多設備協同運行建議進行評估，根據評估結果進行優化分析，確定多個改進優化數據，方法包括：

8.一種熱電聯產的多設備容量協同優化系統，其特征在于，所述系統用于實施權利要求1-7任一項所述的一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法，所述系統包括：

技術總結
本發明公開了一種熱電聯產的多設備容量協同優化方法及系統，涉及協同優化技術領域，該方法包括：對多個設備進行多維數據調度，獲得多個初始歷史運行數據；進行數據清洗處理，生成歷史運行數據集；對多個設備進行負荷預測，獲得負荷預測結果；結合多個設備容量參數進行運行分析，制定多設備運行調度策略；執行多設備運行調度策略，生成多設備協同運行建議；進行仿真測試，生成運行測試結果，獲得多設備協同運行優化建議。本發明解決了現有技術中熱電聯產系統設備容量協同性差，負荷預測不準確，運行調度不合理，能源利用效率低的技術問題，達到了實現精準預測負荷，優化設備容量匹配與協同運行，提升能源利用效率的技術效果。

技術研發人員：趙鵬翔,楊佳霖,朱海鋒,周喜超,李娜,萬鵬
受保護的技術使用者：國網綜合能源服務集團有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24