本技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種土地的宗地矢量和屬性的搜索匹配方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、自然資源資產(chǎn)清查指的是通過(guò)融合自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)、確權(quán)登記、分等定級(jí)、基準(zhǔn)地價(jià)等成果，查清所有自然資源資產(chǎn)實(shí)物量，核算價(jià)值量，摸清資產(chǎn)底數(shù)；在地籍調(diào)查和不動(dòng)產(chǎn)登記等成果基礎(chǔ)上，逐步理清使用權(quán)狀況，形成包含實(shí)物量圖層、價(jià)值量圖層、產(chǎn)權(quán)圖層等共同構(gòu)成的資產(chǎn)“一張圖”，按需協(xié)同管理各類(lèi)底圖底數(shù)。

2、目前，自然資源資產(chǎn)清查中的宗地矢量和屬性的匹配主要從數(shù)據(jù)源收集到的土地信息與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)(如不動(dòng)產(chǎn)登記、土地供應(yīng)、規(guī)劃等數(shù)據(jù))進(jìn)行搜索匹配/融合，將數(shù)據(jù)補(bǔ)充匹配到相關(guān)屬性。然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)融合或者匹配方法不能充分利用土地相關(guān)的多種屬性信息進(jìn)行搜索，無(wú)法匹配到相應(yīng)的土地的矢量、屬性信息，土地相關(guān)信息的搜索匹配難以保證準(zhǔn)確度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種土地的宗地矢量和屬性的搜索匹配方法、裝置及設(shè)備，利用模型從土地?cái)?shù)據(jù)中提取屬性特征，并分析潛在聯(lián)系，生成屬性搜索匹配結(jié)果和土地知識(shí)圖譜，快速、準(zhǔn)確的從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，提高數(shù)據(jù)處理與分析能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)土地矢量和屬性進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的搜索匹配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了宗地矢量和屬性的匹配，以及實(shí)現(xiàn)自然資源資產(chǎn)清查的實(shí)物量清查，解決了現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法準(zhǔn)確匹配到土地相關(guān)信息的問(wèn)題。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種土地的宗地矢量和屬性的搜索匹配方法，包括：

3、獲取土地相關(guān)數(shù)據(jù)，并基于所述土地相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到待匹配的目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)，所述土地相關(guān)數(shù)據(jù)包含關(guān)鍵屬性信息和來(lái)源信息，所述關(guān)鍵屬性信息至少包含宗地矢量信息；

4、通過(guò)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和質(zhì)量比對(duì)，得到符合預(yù)設(shè)要求的土地屬性特征；

5、根據(jù)所述土地屬性特征，構(gòu)建屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型，所述屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型用于學(xué)習(xí)所述土地屬性特征之間的潛在聯(lián)系，并形成所述土地屬性特征的映射關(guān)系；

6、根據(jù)所述映射關(guān)系進(jìn)行矢量屬性搜索匹配，得到屬性搜索匹配結(jié)果，以及，依據(jù)所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)和所述映射關(guān)系生成土地知識(shí)圖譜；

7、根據(jù)所述屬性搜索匹配結(jié)果和所述土地知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化展示處理，并進(jìn)行宗地矢量和屬性的匹配。

8、可選的，通過(guò)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和質(zhì)量比對(duì)，得到符合預(yù)設(shè)要求的土地屬性特征，包括：

9、通過(guò)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的非線性映射，從所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，所述關(guān)鍵信息包含屬性值詞袋、長(zhǎng)度以及文本類(lèi)型中的至少兩種；

10、基于所述關(guān)鍵信息構(gòu)建初始土地屬性特征；

11、通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比，從所述初始土地屬性特征中提取符合預(yù)設(shè)質(zhì)量要求的土地屬性特征。

12、可選的，根據(jù)所述土地屬性特征，構(gòu)建屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型，包括：

13、構(gòu)建屬性關(guān)系模型，并通過(guò)所述屬性關(guān)系模型從所述土地屬性特征中學(xué)習(xí)不同屬性間的潛在聯(lián)系；

14、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述屬性關(guān)系模型進(jìn)行訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，得到訓(xùn)練好的屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型和所述屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型輸出的所述土地屬性特征的映射關(guān)系。

15、可選的，根據(jù)所述土地屬性特征，構(gòu)建屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型之后，還包括：

16、根據(jù)所述屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型，生成所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)在不同屬性間的流動(dòng)信息和轉(zhuǎn)移路徑信息；

17、根據(jù)所述流動(dòng)信息和所述轉(zhuǎn)移路徑信息，生成所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)在不同屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和動(dòng)態(tài)變化；

18、根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系和動(dòng)態(tài)變換進(jìn)行可視化展示處理，得到桑基圖，所述桑基圖用于清晰地展示數(shù)據(jù)在不同屬性間的流動(dòng)情況。

19、可選的，根據(jù)所述映射關(guān)系進(jìn)行矢量屬性搜索匹配，得到屬性搜索匹配結(jié)果，包括：

20、根據(jù)所述映射關(guān)系，對(duì)所述目標(biāo)土地進(jìn)行相似度匹配，得到屬性匹配得分和匹配結(jié)果；

21、基于所述屬性匹配得分，對(duì)所述匹配結(jié)果進(jìn)行篩選排序，得到篩選排序結(jié)果；

22、按照預(yù)設(shè)的展示要求，從所述篩選排序結(jié)果中提取屬性搜索匹配結(jié)果。

23、可選的，依據(jù)所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)和所述映射關(guān)系生成土地知識(shí)圖譜，包括：

24、根據(jù)所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)中的屬性信息和來(lái)源信息，結(jié)合映射關(guān)系進(jìn)行預(yù)處理和整合，得到用于知識(shí)圖譜構(gòu)建的基礎(chǔ)信息；

25、采用知識(shí)圖譜技術(shù)，利用所述基礎(chǔ)信息進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建，得到土地知識(shí)圖譜；

26、其中，所述土地知識(shí)圖譜包含節(jié)點(diǎn)、邊以及節(jié)點(diǎn)關(guān)系類(lèi)型。

27、可選的，根據(jù)所述屬性搜索匹配結(jié)果和所述土地知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化展示處理，包括：

28、根據(jù)所述屬性搜索結(jié)果，生成可視化展示內(nèi)容；

29、通過(guò)所述可視化展示內(nèi)容進(jìn)行可視化展示，得到信息展示界面，所述信息展示界面的展示內(nèi)容包括屬性名稱(chēng)、匹配得分列表以及數(shù)據(jù)來(lái)源信息；

30、獲取目標(biāo)對(duì)象針對(duì)所述信息展示界面中展示內(nèi)容的控制操作；

31、響應(yīng)于所述控制操作，在所述控制操作為知識(shí)圖譜展示操作時(shí)，確定所述控制操作對(duì)應(yīng)的目標(biāo)選中土地；

32、獲取所述目標(biāo)選中土地對(duì)應(yīng)的目標(biāo)土地知識(shí)圖譜，并生成知識(shí)圖譜頁(yè)面，所述知識(shí)圖譜頁(yè)面用于展示所述目標(biāo)土地知識(shí)圖譜。

33、可選的，生成知識(shí)圖譜頁(yè)面之后，還包括：

34、獲取目標(biāo)對(duì)象針對(duì)所述目標(biāo)土地知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)操作；

35、根據(jù)所述數(shù)據(jù)操作攜帶的修正數(shù)據(jù)，對(duì)所述目標(biāo)土地知識(shí)圖譜進(jìn)行補(bǔ)全更新，得到補(bǔ)全更新數(shù)據(jù)；

36、根據(jù)所述補(bǔ)全更新數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證，并基于數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果更新所述目標(biāo)土地知識(shí)圖譜。

37、第二方面，本技術(shù)提供了一種土地的宗地矢量和屬性的搜索匹配裝置，包括：

38、土地?cái)?shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取土地相關(guān)數(shù)據(jù)，并基于所述土地相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到待匹配的目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)和土地匹配源，所述土地相關(guān)數(shù)據(jù)包含關(guān)鍵屬性信息和來(lái)源信息，所述關(guān)鍵屬性信息至少包含宗地矢量信息；

39、屬性特征提取模塊，用于通過(guò)預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和質(zhì)量比對(duì)，得到符合預(yù)設(shè)要求的土地屬性特征；

40、屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述土地屬性特征，構(gòu)建屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型，所述屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型用于學(xué)習(xí)所述土地屬性特征之間的潛在聯(lián)系，并形成所述土地屬性特征的映射關(guān)系；

41、搜索匹配模塊，用于根據(jù)所述映射關(guān)系進(jìn)行矢量屬性搜索匹配，得到屬性搜索匹配結(jié)果；

42、知識(shí)圖譜生成模塊，用于依據(jù)所述目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)和所述映射關(guān)系生成土地知識(shí)圖譜；

43、可視化展示模塊，用于根據(jù)所述屬性搜索匹配結(jié)果和所述土地知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化展示處理，并進(jìn)行宗地矢量和屬性匹配。

44、第三方面，本技術(shù)提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲(chǔ)器通過(guò)通信總線完成相互間的通信；

45、存儲(chǔ)器，用于存放計(jì)算機(jī)程序；

46、處理器，用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)如第一方面任一項(xiàng)實(shí)施例所述的土地的宗地矢量和屬性的搜索匹配方法的步驟。

47、綜上，本技術(shù)實(shí)施例利用獲取到的土地相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到包含宗地?cái)?shù)量信息和來(lái)源信息的目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)，然后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和質(zhì)量比對(duì)，得到土地屬性特征，根據(jù)土地屬性特征，構(gòu)建屬性對(duì)應(yīng)關(guān)系模型，并形成土地屬性特征的映射關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)映射關(guān)系進(jìn)行矢量屬性搜索匹配，得到屬性搜索匹配結(jié)果，并依據(jù)目標(biāo)土地?cái)?shù)據(jù)和映射關(guān)系生成土地知識(shí)圖譜，然后根據(jù)屬性搜索匹配結(jié)果和土地知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化展示處理，并進(jìn)行宗地矢量和屬性的匹配，本技術(shù)能夠快速、準(zhǔn)確的從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)土地矢量和屬性進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的搜索匹配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了宗地矢量和屬性的匹配，以及實(shí)現(xiàn)自然資源資產(chǎn)清查中的實(shí)物量清查，解決了現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法準(zhǔn)確匹配到土地相關(guān)信息的問(wèn)題。