本發明屬于計算機，更具體地，涉及一種專家人才的考核材料數據處理方法、考核材料數據處理裝置、考核材料數據處理設備、計算機可讀存儲介質。

背景技術：

1、在當今各公司的運營管理中，專家人才的評價與評估是一項至關重要的工作，其結果直接關系到專家人才的發展以及公司整體的人才戰略布局。

2、相關技術中，各公司普遍采用紙質考評的方式對專家人才的考核數據都是人工處理。具體而言，在年底時，被考評專家需要在規定時間內將相關資料打印出來，然后依次進行各級簽字，之后再提交至考評部門。考評部門接著組織專家對被考評人員的資料進行集中打分，最終得出年度考核成績。但是，存在很多客觀缺點。其一，考評結果極易受到考評組專家個人意識和感情因素的影響，難以保證完全客觀公正。其二，大量紙質佐證資料的使用不僅耗費紙張等資源，而且在資料的存儲、整理和查閱等方面都帶來諸多不便，造成資源浪費。其三，由于需要短期準備資料，被考評專家可能會因時間倉促而出現資料遺漏的情況，進而影響評估的準確性和完整性。其四，因評估時間有限，專家在有限時間內對資料的審閱和評判可能不夠全面深入，導致評估結果不能完全真實地反映專家的實際水平。其五，在信息化、網絡化高度發達的今天，紙質考評方式難以適應新時代對于測試和管理的要求，不利于數據的高效處理、分析和共享。其六，紙質資料的提交和審核過程相對較為封閉，缺乏有效的監督機制，部分資料可能存在作弊或造假情況，損害了考評的公正性和嚴肅性。

3、因此，如何提高專家人才的材料數據進行處理的客觀性，提高資源利用率，避免出現數據處理時的準確性不佳的問題是本領域技術人員關注的重點問題。

技術實現思路

1、本申請的目的是提供一種專家人才的考核材料數據處理方法、考核材料數據處理裝置、考核材料數據處理設備、計算機可讀存儲介質，以提高專家人才的材料數據進行處理的客觀性，提高資源利用率，避免出現數據處理時的準確性不佳的問題。

2、針對現有技術的以上缺陷或改進需求，本發明提供一種專家人才的考核材料數據處理方法，包括：

3、通過數據輸入接口獲取資料數據；

4、基于評分模型對所述資料數據進行推理，得到評分數據；其中，所述評分模型為已評分的資料數據進行訓練得到的模型；

5、將所述評分數據發送至打分終端，以便所述打分終端對所述評分數據進行評分確認處理；

6、當評分確認處理完成時，按照預設路徑發送所述評分數據。

7、可選的，所述評分模型的訓練過程，包括：

8、獲取原始資料數據；

9、將所述原始資料數據發送至打分終端，以便所述打分終端基于所述原始資料數據獲取原始評分數據，并將所述原始評分數據返回；

10、基于所述原始資料數據和所述原始評分數據對初始模型進行訓練，得到所述評分模型。

11、可選的，還包括：

12、從所述打分終端獲取人工打分數據；

13、對所述所述評分數據和所述人工打分數據進行平均計算，得到目標評分數據；

14、按照預設路徑發送所述目標評分數據。

15、可選的，通過數據輸入接口獲取資料數據，包括：

16、通過數據輸入接口獲取初始資料數據；

17、對所述初始資料數據進行分類整理，得到所述資料數據。

18、本申請還提供一種專家人才的考核材料數據處理裝置，包括：

19、資料數據獲取模塊，用于通過數據輸入接口獲取資料數據；

20、評分推理模塊，用于基于評分模型對所述資料數據進行推理，得到評分數據；其中，所述評分模型為已評分的資料數據進行訓練得到的模型；

21、評分確認模塊，用于將所述評分數據發送至打分終端，以便所述打分終端對所述評分數據進行評分確認處理；

22、評分數據發送模塊，用于當評分確認處理完成時，按照預設路徑發送所述評分數據。

23、可選的，還包括：

24、模型訓練模塊，用于獲取原始資料數據；將所述原始資料數據發送至打分終端，以便所述打分終端基于所述原始資料數據獲取原始評分數據，并將所述原始評分數據返回；基于所述原始資料數據和所述原始評分數據對初始模型進行訓練，得到所述評分模型。

25、可選的，還包括：

26、評分計算模塊，用于從所述打分終端獲取人工打分數據；對所述所述評分數據和所述人工打分數據進行平均計算，得到目標評分數據；按照預設路徑發送所述目標評分數據。

27、可選的，所述資料數據獲取模塊，具體用于通過數據輸入接口獲取初始資料數據；對所述初始資料數據進行分類整理，得到所述資料數據。

28、本申請還提供一種考核材料數據處理設備，包括：

29、存儲器，用于存儲計算機程序；

30、處理器，用于執行所述計算機程序時實現如上所述的考核材料數據處理方法的步驟。

31、本申請還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述的考核材料數據處理方法的步驟。

32、本申請所提供的一種專家人才的考核材料數據處理方法，包括：通過數據輸入接口獲取資料數據；基于評分模型對所述資料數據進行推理，得到評分數據；其中，所述評分模型為已評分的資料數據進行訓練得到的模型；將所述評分數據發送至打分終端，以便所述打分終端對所述評分數據進行評分確認處理；當評分確認處理完成時，按照預設路徑發送所述評分數據。

33、具有以下有益效果：

34、通過數據輸入接口廣泛收集數據，確保評估全面性。基于評分模型推理評分，提升效率并增強客觀性。結合打分終端人工確認，提高準確性與公正性。按預設路徑發送評分數據，保障結果有效利用，有助于公司做出科學人才決策，推動專家人才發展，優化整體人才管理體系，適應現代企業高效、精準管理需求。

技術特征：

1.一種專家人才的考核材料數據處理方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的考核材料數據處理方法，其特征在于，所述評分模型的訓練過程，包括：

3.根據權利要求2所述的考核材料數據處理方法，其特征在于，還包括：

4.根據權利要求3所述的考核材料數據處理方法，其特征在于，通過數據輸入接口獲取資料數據，包括：

5.一種專家人才的考核材料數據處理裝置，其特征在于，包括：

6.根據權利要求5所述的考核材料數據處理裝置，其特征在于，還包括：

7.根據權利要求6所述的考核材料數據處理裝置，其特征在于，還包括：

8.根據權利要求7所述的考核材料數據處理裝置，其特征在于，所述資料數據獲取模塊，具體用于通過數據輸入接口獲取初始資料數據；對所述初始資料數據進行分類整理，得到所述資料數據。

9.一種考核材料數據處理設備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的考核材料數據處理方法的步驟。

技術總結
本發明公開了一種專家人才的考核材料數據處理方法、考核材料數據處理裝置、考核材料數據處理設備、計算機可讀存儲介質，該方法包括：通過數據輸入接口獲取資料數據；基于評分模型對所述資料數據進行推理，得到評分數據；其中，所述評分模型為已評分的資料數據進行訓練得到的模型；將所述評分數據發送至打分終端，以便所述打分終端對所述評分數據進行評分確認處理；當評分確認處理完成時，按照預設路徑發送所述評分數據。以提高專家人才的材料數據進行處理的客觀性，提高資源利用率，避免出現數據處理時的準確性不佳的問題。

技術研發人員：王元友,楊放南,馬順緒,祁寶才,曹津銘,靳生鵬,王元成,徐鐵勝,杜航,何海川,謝中山,郭強,洪權,石永賢,楊博,王雅湉,張濟麟,張舉志
受保護的技術使用者：國網青海省電力公司超高壓公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28