技術特征：

1.一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于，包括智能運維模塊、智能采集模塊、智能健康評估模塊和智能故障處理模塊；

2.如權利要求1所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于：

3.如權利要求1所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于：

4.如權利要求1所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于：

5.如權利要求1所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于：

6.如權利要求4所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于：

7.如權利要求4所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于：

8.如權利要求2所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于：

9.如權利要求2所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，其特征在于：

10.一種電子設備，包括儲存器、處理器及儲存在儲存器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1~9任一項所述的一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統。

技術總結
本發明公開了一種基于數據多源融合的電氣設備故障分析系統，包括智能運維模塊、智能采集模塊、智能健康評估模塊和智能故障處理模塊；所述智能運維模塊用于根據分布式邊緣計算獲取分布式策略，并根據歷史故障信息和預故障信息得到設備自檢信息；所述智能采集模塊用于根據分布式策略實時采集設備運行數據，獲取環境數據和天氣數據；所述智能健康評估模塊用于獲取電力一次設備的設備健康等級，并利用機器學習模型預測設備健康趨勢；所述智能故障處理模塊用于建立故障診斷模型，獲取故障原因；利用機器學習技術預警故障，降低維修成本；采用分布式邊緣計算，降低了數據傳輸延遲，減輕服務器負擔；通過多源數據針對故障預警做出更精準的決策。

技術研發人員：張海軍,張國鑫,薛輝,殷宗林,趙亞洲
受保護的技術使用者：國華（沽源）風電有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28