本發明屬于電網設備故障管理，尤其涉及一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法及系統。

背景技術：

1、隨著電力系統的復雜化與電網設備的多樣化，傳統的電網設備故障診斷與維修管理方法已經難以滿足現代電網的需求。當前，電網運維人員在進行設備故障排查和維修方案制定時，通常依賴經驗和手動查閱設備手冊、維修記錄等靜態資料，效率較低且容易出錯，難以快速響應復雜多變的設備故障情況。此外，電網設備的運行狀態和故障特征會隨著設備老化、環境變化和運行條件的不同而發生變化，傳統的靜態知識庫無法實時更新和適應新故障類型的出現，導致維護工作效率低、故障診斷精準度差。

2、為了提高電網設備故障診斷的效率與準確性，近年來，基于人工智能技術的電網智能運維逐漸成為研究熱點。然而，現有的智能診斷方法大多依賴于基于數據驅動的機器學習算法，尚缺乏能夠有效處理電網設備多維度故障數據、自動構建和演化知識庫的系統。盡管有些方法嘗試構建設備故障知識圖譜，但大多數圖譜構建方式較為靜態，無法動態應對設備故障類型的演化，也無法有效將故障診斷與智能監管細則生成結合起來。因此，如何利用先進的知識圖譜技術，實現電網設備故障的智能診斷、動態更新知識庫和生成個性化的智能監管細則，是當前電網設備管理領域亟待解決的技術問題。

技術實現思路

1、本發明提供一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法及系統，用于解決無法利用先進的知識圖譜技術，實現電網設備故障的智能診斷、動態更新知識庫和生成個性化的智能監管細則的技術問題。

2、第一方面，本發明提供一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法，包括：

3、獲取電網設備故障文本，根據所述電網設備故障文本構建電網設備的動態知識圖譜，其中，所述動態知識圖譜中的節點包括設備類型、故障類型、監管細則以及運維措施，所述動態知識圖譜中的邊表示節點之間的關聯關系；

4、在所述電網設備故障文本中提取關鍵特征，采用故障診斷算法對所述關鍵特征進行識別，得到故障類型識別結果；

5、根據預設的因果推理機制，采用所述動態知識圖譜生成與所述故障類型識別結果相對應的監管細則，所述監管細則包括操作規程、安全標準及運維方案。

6、第二方面，本發明提供一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成系統，包括：

7、構建模塊，配置為獲取電網設備故障文本，根據所述電網設備故障文本構建電網設備的動態知識圖譜，其中，所述動態知識圖譜中的節點包括設備類型、故障類型、監管細則以及運維措施，所述動態知識圖譜中的邊表示節點之間的關聯關系；

8、識別模塊，配置為在所述電網設備故障文本中提取關鍵特征，采用故障診斷算法對所述關鍵特征進行識別，得到故障類型識別結果；

9、生成模塊，配置為根據預設的因果推理機制，采用所述動態知識圖譜生成與所述故障類型識別結果相對應的監管細則，所述監管細則包括操作規程、安全標準及運維方案。

10、第三方面，提供一種電子設備，其包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本發明任一實施例的基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法的步驟。

11、第四方面，本發明還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序指令被處理器執行時，使所述處理器執行本發明任一實施例的基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法的步驟。

12、本申請的基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法及系統，能夠通過自動化的故障診斷、智能推薦維修細則和實時更新的知識圖譜，顯著提高電網設備的故障診斷準確性和效率，為電力行業的現代化管理提供技術保障，具有廣泛的應用前景和長遠的經濟效益。

技術特征：

1.一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法，其特征在于，其中，所述動態知識圖譜中的邊包括“設備-故障”邊、“設備-部件”邊、“部件-故障”邊、“故障-維修”邊以及“故障-監管標準”邊。

3.根據權利要求1所述的一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法，其特征在于，在根據所述電網設備故障文本構建電網設備的動態知識圖譜之后，所述方法還包括

4.根據權利要求1所述的一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法，其特征在于，所述在所述電網設備故障文本中提取關鍵特征，采用故障診斷算法對所述關鍵特征進行識別，得到故障類型識別結果包括：

5.根據權利要求4所述的一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法，其特征在于，所述根據預設的因果推理機制，采用所述動態知識圖譜生成與所述故障類型識別結果相對應的監管細則包括：

6.一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成系統，其特征在于，包括：

7.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1至5任一項所述的方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現權利要求1至5任一項所述的方法。

技術總結
本發明公開了一種基于動態知識圖譜的電網設備故障細則生成方法及系統，方法包括：利用電網設備故障文本數據建立的知識圖譜；通過故障自診斷模塊運用NLP技術從電網設備故障文本中提取特征，通過文本分類、深度學習及推理算法進行故障類型診斷，并結合運維反饋持續優化診斷結果；根據故障診斷結果，利用知識圖譜因果推理自動生成相關監管細則。能夠實現電網設備故障的智能診斷并生成技術監管意見和運維措施，提升了運維人員對電網設備故障的理解與操作效率，實現了電網設備管理的智能化與高效化。

技術研發人員：廖昊爽,童超,彭詩怡,梅宇聰,李長東,楊浩,吳宇航,邱志斌
受保護的技術使用者：國網江西省電力有限公司電力科學研究院
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28