1.一種電力電子裝備機理數據融合建模方法，其特征在于，所述電力電子裝備至少包括非線性系統；
2.根據權利要求1所述的建模方法，其特征在于，所述基于所述非線性的狀態變量的值，對所述第一神經網絡進行預設時段內的多次迭代訓練，其中，預設時段內的多次迭代訓練依次進行，每一次訓練完成后確定一次所述第一神經網絡的損失值，包括：
3.根據權利要求2所述的建模方法，其特征在于，所述建模方法還包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，預設時段包括依次進行的第1個至第m個臺階子時段，其中，m為正整數，2≤m，至少兩個臺階子時段相同或不同，所有臺階子時段的求和等于預設時段，每一個臺階子時段配置有一個預設期望損失值，第j個臺階子時段的預設期望損失值小于第j-1個臺階子時段的預設期望損失值，其中，j為正整數，1＜j≤m，第m個臺階子時段的預設期望損失值等于預設目標損失值；
5.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一神經網絡包括編碼器和解碼器，其中，所述編碼器為基于koopman特征函數的編碼器，所述解碼器與所述編碼器相對應；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一神經網絡還包括輔助神經網絡；
7.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，?所述基于預設損失函數并根據所述非線性的狀態變量的值，確定完成第i次訓練后所述第一神經網絡的第i個損失值，包括：
8.一種電力電子裝備機理數據融合建模裝置，其特征在于，所述電力電子裝備至少包括非線性系統；
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。