本申請涉及數據檢索，尤其涉及一種功能控制方法、電子設備和車輛。

背景技術：

1、隨著城市化和工業化進程的不斷發展，交通的便利帶給了人們更自由和快捷的出行方式。因此，越來越多的用戶選擇購買私家車解決出行問題。隨著用戶們日益增長的用車便捷化需求，生產廠商也對車輛智能化水平的要求進一步提高。

2、當前，越來越多的車輛被配置有人機交互界面，用戶可以通過該界面輸入，或者直接通過語音輸入想要查找的功能或者信息。那么，如何提高車輛對用戶輸入內容的識別效率以更好的為用戶提供服務，成為相關領域技術人員研究的重點之一。

技術實現思路

1、有鑒于此，本申請的目的在于提出一種功能控制方法、電子設備和車輛，以解決應用于車輛中的大語言模型針對用戶輸入的語句生成指令的效率低的問題。

2、基于上述目的，本申請提供了一種功能控制方法，包括：

3、接收輸入的控制語句，并確定與控制語句匹配的至少兩類候選參量；

4、將控制語句、至少兩類候選參量輸入預設的基座語言模型中；

5、基于基座語言模型，從各候選參量中確定目標參量，以及確定與目標參量匹配的文本參數值，將目標參量和文本參數值組合得到目標文本指令并輸出；

6、執行目標文本指令對應的功能。

7、基于上述方法的相同目的，本申請還提供了一種功能控制裝置，包括：

8、語句接收模塊，用于接收輸入的控制語句，并確定與控制語句匹配的至少兩類候選參量；

9、模型輸入模塊，用于將控制語句、至少兩類候選參量輸入預設的基座語言模型中；

10、指令輸出模塊，用于基于基座語言模型，從各候選參量中確定目標參量，以及確定與目標參量匹配的文本參數值，將目標參量和文本參數值組合得到目標文本指令并輸出；

11、功能執行模塊，用于執行目標文本指令對應的功能。

12、基于相同目的，本申請還提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現本申請任一實施例提供的方法。

13、基于相同目的，本申請還提供了一種車輛，所述車輛包括：

14、存儲器，用于存儲可執行程序代碼；

15、處理器，用于從所述存儲器中調用并運行所述可執行程序代碼，使得所述車輛執行本申請任一實施例提供的方法。

16、從上面所述可以看出，本申請實施例的技術方案，通過預設的基座語言模型，從候選參量中確定目標參量，將用戶輸入的控制語句按照不同的參量維度進行識別，為車輛識別用戶意圖賦予了啟發性，對查詢語句進行不同維度的識別，有針對性的基于不同維度的參量進行處理而非直接對整句語句進行識別，解決了整句語句直接進行大語言分析造成的效率低的問題，能夠有效提高語句識別的效率和準確度；再確定與目標參量匹配的文本參數值，進而將目標參量和文本參數組合生成目標文本指令以控制車輛執行對應功能，利用基座語言模型為基礎，搜索并確定文本參數值，與參量進行結合，在參量的啟發性引導下，有針對性的處理查詢語句中的關鍵信息，能夠進一步發揮基座語言模型的大語言分析的優勢，提高指令生成的效率，同時降低了計算資源的消耗，因此本申請實施例的技術方案能夠有效的平衡指令檢索匹配的準確度和指令生成效率。

技術特征：

1.一種功能控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述控制語句匹配的至少兩類候選參量，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述查詢向量輸入至少兩類參量檢索數據中，分別確定所述控制語句對應的至少兩類待篩選參量，包括：

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將目標類的各所述待篩選參量進行排序得到待篩選參量排序結果，從所述待篩選參量排序結果中篩選目標類的多個所述候選參量，包括：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基座語言模型由以下方式確定：

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述低秩矩陣包括參量選擇矩陣，所述基座語言模型中的優化參數矩陣由所述參量選擇矩陣確定；

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述低秩矩陣包括參數填充矩陣，所述基座語言模型中的優化參數矩陣由所述參數填充矩陣確定；

8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述低秩矩陣包括邏輯關系矩陣，所述基座語言模型中的優化參數矩陣由所述邏輯關系矩陣確定；

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至8任意一項所述的方法。

10.一種車輛，其特征在于，所述車輛包括：

技術總結
本申請涉及數據檢索技術領域，提供了一種功能控制方法、電子設備和車輛。其中方法包括：接收輸入的控制語句，并確定與控制語句匹配的至少兩類候選參量；將控制語句、至少兩類候選參量輸入預設的基座語言模型中；基于基座語言模型，從各候選參量中確定目標參量，以及確定與目標參量匹配的文本參數值，將目標參量和文本參數值組合得到目標文本指令并輸出；執行目標文本指令對應的功能。本申請實施例的技術方案，解決了整句語句直接進行大語言分析造成的效率低的問題，能夠有效提高語句識別的效率和準確度；還能夠進一步發揮基座語言模型的大語言分析的優勢，提高指令生成的效率。

技術研發人員：嚴飛,韋昱多
受保護的技術使用者：長城汽車股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24