麻豆精品无码国产在线播放,国产亚洲精品成人AA片新蒲金,国模无码大尺度一区二区三区,神马免费午夜福利剧场

一種基于transformer編碼器的信源數估計方法及系統與流程

文檔序號:41766199發布日期:2025-04-29 18:36閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種基于transformer編碼器的信源數估計方法,其特征在于,包括:

2.如權利要求1所述的基于transformer編碼器的信源數估計方法,其特征在于,對所獲取的iq數據通過復值卷積殘差預處理包括:

3.如權利要求2所述的基于transformer編碼器的信源數估計方法,其特征在于,將所獲取的iq數據分解為實部和虛部包括:

4.如權利要求3所述的基于transformer編碼器的信源數估計方法,其特征在于,使用兩組不同參數的卷積核和優化梯度,對iq信號的實部和虛部分別進行空間特征提取包括:

5.如權利要求4所述的基于transformer編碼器的信源數估計方法,其特征在于,還包括在數據輸入與網絡最后一層輸出之間引入殘差結構,所述殘差結構包括恒等映射層y=x。

6.如權利要5所述的基于transformer編碼器的信源數估計方法,其特征在于,將預處理后的信號,使用transformer編碼器,以提取預處理后信號的時序特征包括:

7.如權利要6所述的基于transformer編碼器的信源數估計方法,其特征在于,對特征向量token進行位置信息嵌入包括:

8.一種基于transformer編碼器的信源數估計系統,其特征在于,包括處理器和存儲器,所述存儲器上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。


技術總結
本申請公開了一種基于transformer編碼器的信源數估計方法及系統,涉及數據處理、人工智能技術,包括:獲取輸入的IQ數據;對所獲取的IQ數據通過復值卷積殘差預處理,以獲取高階混疊調制信號的空間關聯特征;將預處理后的信號,使用transformer編碼器,以提取預處理后信號的時序特征;分離出分類向量,以執行高階混疊源信號數目估計。本申請實施例利用復值卷積重構和transformer編碼器模塊能夠有效提高高階混疊調制信號的估計準確率,在低信噪比下仍能達到較高的準確率,相比于現有經典深度學習算法,本申請的方法未消耗過多計算資源,并且提高了模型估計準確率。

技術研發人員:鄭澤怡,曹錳,楊卓凱,李超,嚴永鋒,惠國保
受保護的技術使用者:中國電子科技集團公司第二十研究所
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
當前第2頁1 2 
網友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
主站蜘蛛池模板: 灵山县| 商洛市| 郯城县| 逊克县| 磐石市| 香格里拉县| 扎赉特旗| 赤水市| 剑阁县| 金乡县| 朝阳区| 鹤山市| 扎赉特旗| 金华市| 大渡口区| 太白县| 浦东新区| 郧西县| 庄浪县| 南昌县| 凌云县| 中宁县| 房山区| 南宫市| 鸡东县| 庆元县| 辉县市| 元阳县| 利川市| 德保县| 延津县| 兰溪市| 克拉玛依市| 虎林市| 马公市| 六盘水市| 丰原市| 教育| 锡林郭勒盟| 凤台县| 辉南县|