本發明涉及農業災害監測與防控，更具體地，涉及一種農田澇漬災害監測云平臺。

背景技術：

1、澇漬監測是除澇降漬減災的重要保障。農田澇漬災害監測，以氣象臺站、衛星遙感與田間調查數據為主要基礎，根據澇漬災害相應指標評判分析災害發生及嚴重程度。其中，澇漬災害監測指標與等級是實現作物澇漬災害“四預”防控技術的關鍵。已有研究表明，長江中下游降水量等致災因子與作物的減產率顯著相關，形成的國家及行業標準為澇漬災害監測評估提供了參考。近年來，作物澇漬災害孕災環境、形成機制、演變規律、災害風險以及災損情況等不斷呈現新特點、新問題。

2、傳統的澇漬災害監測手段主要依賴于人工觀測和簡單的氣象數據分析，受限于數據精度與多源數據融合技術，往往具有較低的時效性和準確性，難以滿足復雜下墊面條件下作物澇漬災害動態精準監測與智能化評估的需求。隨著物聯網、遙感技術、大數據和人工智能技術的發展，構建智能化、信息化的農田澇漬災害監測與防控系統成為可能。現有技術尚缺乏一種能夠整合多種數據源和技術手段的全面云平臺，用于澇漬災害的監測、評估、防控和預警。亟需耦合新一代“衛星篩查-低空細查-地面詳查”的時空協同監測手段，開展作物澇漬災害立體動態監測技術及產品研發，構建多源數據融合的作物澇漬災害智能評估系統。亟待構建一種農田澇漬災害監測云平臺。基于空天地時空高精度標準化數據集，構建基于空天地智能感知網的農田澇漬災害數據底板，結合10種數據庫組成的農業知識庫，以及機器學習、深度學習等技術構建農業災害防控平臺、農業災害監測平臺、農業災害評估平臺、農業災害預警平臺等模型平臺。

技術實現思路

1、鑒于上述問題，本發明提出了一種農田澇漬災害監測云平臺，以解決現有技術中存在的農田澇漬災害監測與防控不足的問題。該平臺集成了空天地時空高精度標準化數據集、智能感知網絡、農業知識庫以及先進的機器學習和深度學習模型，形成一個集監測、預警、評估、防控為一體的綜合平臺。本發明所要解決的技術問題，在于解決如何建立一種澇漬災害監測云平臺。本發明公開了一種農田澇漬災害監測云平臺。基于空天地時空高精度標準化數據集，構建基于空天地智能感知網的農田澇漬災害數據底板，結合10種數據庫組成的農業知識庫，以及機器學習、深度學習等技術構建農業災害防控平臺、農業災害監測平臺、農業災害評估平臺、農業災害預警平臺等模型平臺，形成一種“數據底板+模型平臺+知識庫”的農田澇漬災害監測云平臺。

2、根據本發明實施例第一方面，提供一種農田澇漬災害監測云平臺。

3、在一個或多個實施例中，優選地，所述一種農田澇漬災害監測云平臺包括：

4、數據底板，用于提供農田澇漬災害分析與監測的基礎數據，所述數據底板中的基礎數據具體整合衛星遙感數據、無人機航拍數據、地面傳感器數據及氣象數據；

5、農業知識庫，用于提供農業生產相關的信息和數據支持，包括農作物生長數據庫、氣象數據庫、土壤數據庫、水文數據庫、歷史災害數據庫、農業管理數據庫、病蟲害數據庫、施肥管理數據庫、灌溉管理數據庫和農產品市場數據庫；

6、模型平臺，用于農田澇漬災害的實時監測、預警、評估和防控，基于機器學習和深度學習構建農業災害防控平臺、農業災害監測平臺、農業災害評估平臺和農業災害預警平臺。

7、在一個或多個實施例中，優選地，所述農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述數據底板包括空天地智能感知網絡，用于實時采集和傳輸農田的土壤水分、降水量、溫度和濕度。

8、在一個或多個實施例中，優選地，所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述農業知識庫支持數據的動態更新和管理，用于存儲和調用農業生產過程中產生的數據。

9、在一個或多個實施例中，優選地，所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述模型平臺進一步包括：

10、農業災害監測平臺，用于田澇漬狀況的實時監測和可視化展示，根據所述數據底板進行遙感圖像處理和時空數據分析；

11、農業災害預警平臺，用于通過氣象預測模型和澇漬災害模型，結合大數據分析方法，生成澇漬災害的預警信息；

12、農業災害評估平臺，用于利用監測數據和歷史災害數據評估澇漬災害的影響范圍、損失程度和風險等級；

13、農業災害防控平臺，用于根據預警和評估結果，制定防控策略和應急預案，包括工程措施、農藝措施和生態措施。

14、在一個或多個實施例中，優選地，所述云平臺通過云計算技術集成，實現多用戶在線訪問，提供數據查詢、監測預警、風險評估和防控策略建議。

15、在一個或多個實施例中，優選地，所述農田澇漬災害監測云平臺的監測、預警、評估和防控功能配置有根據實際需求進行模塊化配置和擴展的功能。

16、在一個或多個實施例中，優選地，所述平臺具有自學習能力，通過持續監測和歷史數據積累，自動優化災害監測和預警模型的準確性。

17、在一個或多個實施例中，優選地，所述平臺能夠與外部數據源和系統進行數據交互，用于數據的互聯互通和綜合分析。

18、在一個或多個實施例中，優選地，所述田澇漬災害監測云平臺通過移動端和pc端提供用戶界面，支持用戶進行實時監測數據查看、預警信息接收和防控策略獲取。

19、在一個或多個實施例中，優選地，所述田澇漬災害監測云平臺還包括一個集成的災害數據分析工具，用于分析歷史數據和當前數據，以提供未來趨勢預測和決策支持。

20、根據本發明實施例第二方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲計算機程序指令，所述計算機程序指令在被處理器執行時實現如本發明實施例第一方面中任一項所述的方法。

21、根據本發明實施例第三方面，提供一種電子設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機程序指令，其中，所述一條或多條計算機程序指令被所述處理器執行以實現本發明實施例第一方面中任一項所述的方法。

22、本發明的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

23、本發明方案中，基于空天地時空高精度標準化數據集，構建基于空天地智能感知網的農田澇漬災害數據底板，結合10種數據庫組成的農業知識庫，以及機器學習、深度學習等技術構建農業災害防控平臺、農業災害監測平臺、農業災害評估平臺、農業災害預警平臺等模型平臺，形成一種“數據底板+模型平臺+知識庫”的農田澇漬災害監測云平臺。

24、本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

25、下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。

技術特征：

1.一種農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，該系統包括：

2.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述數據底板包括空天地智能感知網絡，用于實時采集和傳輸農田的土壤水分、降水量、溫度和濕度。

3.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述農業知識庫支持數據的動態更新和管理，用于存儲和調用農業生產過程中產生的數據。

4.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述模型平臺進一步包括：

5.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述云平臺通過云計算技術集成，實現多用戶在線訪問，提供數據查詢、監測預警、風險評估和防控策略建議。

6.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述農田澇漬災害監測云平臺的監測、預警、評估和防控功能配置有根據實際需求進行模塊化配置和擴展的功能。

7.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述平臺具有自學習能力，通過持續監測和歷史數據積累，自動優化災害監測和預警模型的準確性。

8.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述平臺能夠與外部數據源和系統進行數據交互，用于數據的互聯互通和綜合分析。

9.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述田澇漬災害監測云平臺通過移動端和pc端提供用戶界面，支持用戶進行實時監測數據查看、預警信息接收和防控策略獲取。

10.如權利要求1所述的農田澇漬災害監測云平臺，其特征在于，所述田澇漬災害監測云平臺還包括一個集成的災害數據分析工具，用于分析歷史數據和當前數據，以提供未來趨勢預測和決策支持。

技術總結
本發明公開了一種“數據底板+模型平臺+知識庫”的農田澇漬災害監測云平臺。該平臺基于空天地時空高精度標準化數據集，構建基于空天地智能感知網的農田澇漬災害數據底板，集成了由10種數據庫組成的農業知識庫，并利用機器學習、深度學習等技術，構建了農業災害防控平臺、農業災害監測平臺、農業災害評估平臺和農業災害預警平臺等模型平臺，形成一種“數據底板+模型平臺+知識庫”的農田澇漬災害監測云平臺。通過結合數據底板、模型平臺和知識庫，平臺能夠實現對農田澇漬災害的精準監測、智能預警和科學評估，為農業生產提供高效的災害管理和防控解決方案。

技術研發人員：王嘉寶,雷添杰,趙海根,李翔宇,陳東攀,周新國,劉寶印,萬金紅,徐得澤,鄭興飛,姬軍紅,孫暉,吳清華,任棐,李思齊,林智韜
受保護的技術使用者：中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24