本申請涉及調度管理相關領域，尤其涉及一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法及系統。

背景技術：

1、傳統的生產線調度方法多依賴人工經驗和靜態規則，這些方法通常無法根據實時生產情況進行靈活調整，導致資源浪費、任務延遲以及生產瓶頸等問題。尤其在面對多任務并行和復雜的任務依賴關系時，傳統調度方法的局限性尤為明顯。隨著生產規模的擴大和復雜度的提升，傳統調度方法很難適應實時變化和優化需求。因此，如何實現對生產線工序的動態優化調度，以提高生產效率和資源利用率，成為生產管理中的重要研究課題。

技術實現思路

1、本申請通過提供一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法及系統，解決了傳統的調度方法缺乏靈活性，難以適應生產環境的動態變化，導致難以對大規模生產線進行精細化調度的技術問題，達到了通過動態調整調度方案靈活適應生產環境的變化，提高電動三輪車裝配生產線的整體生產能力的技術效果。

2、本申請提供一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，所述方法應用于一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度系統，包括：提取電動三輪車的裝配生產流程數據集，基于所述裝配生產流程數據集進行劃分，確定多個裝配生產節點；基于所述多個裝配生產節點對電動三輪車進行數據傳感，構建電動三輪車的裝配任務依賴圖；按照所述裝配任務依賴圖進行對多個生產工序信息進行調度分析，生成初始調度方案；基于所述初始調度方案結合所述裝配生產流程數據集進行仿真測試，生成仿真調度結果；根據所述仿真調度結果對所述初始調度方案進行強化學習，根據學習結果優化初始調度方案，生成工序調度方案，執行所述工序調度方案對電動三輪裝配生產線進行自適應優化。

3、在可能的實現方式中，基于所述多個裝配生產節點對電動三輪車進行數據傳感，構建電動三輪車的裝配任務依賴圖，執行以下處理：根據所述裝配生產流程數據集對電動三輪車的裝配生產線進行生產分析，定義目標函數；將所述多個裝配生產節點映射至所述目標函數進行計算，獲得多個工序依賴系數；基于所述多個工序依賴系數對所述多個裝配生產節點進行權重分配，根據權重分配結果設定節點優先級列表；按照所述節點優先級列表將所述多個裝配生產節點按照所述多個工序依賴系數進行連接，構建所述裝配任務依賴圖。

4、在可能的實現方式中，按照所述節點優先級列表將所述多個裝配生產節點按照所述多個工序依賴系數進行連接，構建所述裝配任務依賴圖，執行以下處理：基于所述多個裝配生產節點對所述裝配生產流程數據集進行歸一化，生成歸一化處理結果；根據所述歸一化處理結果對所述多個裝配生產節點進行遍歷，確定多個節點任務屬性；按照所述多個節點任務屬性將所述多個裝配生產節點映射至所述目標函數進行計算，獲得多個節點貢獻值；根據所述多個節點貢獻值結合所述多個裝配生產節點構建任務依賴矩陣，根據所述任務依賴矩陣計算所述多個工序依賴系數。

5、在可能的實現方式中，按照所述裝配任務依賴圖進行對所述多個生產工序信息進行調度分析，生成初始調度方案，執行以下處理：遍歷所述裝配任務依賴圖進行圖解析，構建多個鄰接表；采用深度優先搜索按照所述多個鄰接表對所述多個生產工序信息進行拓撲排序，生成依賴順序列表；按照所述依賴順序列表遍歷所述多個生產工序信息進行路徑識別，確定任務路徑參數；根據所述任務路徑參數將所述多個生產工序信息分配至所述多個裝配生產節點，確定初始調度方案。

6、在可能的實現方式中，基于所述初始調度方案結合所述裝配生產流程數據集進行仿真測試，生成仿真調度結果，執行以下處理：調取歷史裝配生產記錄日志，基于所述歷史裝配生產記錄日志提取歷史裝配生產環境參數；根據所述歷史裝配生產環境參數結合所述裝配生產流程數據集進行分析，構建仿真生產環境參數；基于所述仿真生產環境參數按照所述依賴順序列表執行所述初始調度方案進行仿真模擬，生成多個調度模擬報告；根據所述多個調度模擬報告回溯至所述初始調度方案進行測試，生成所述仿真調度結果。

7、在可能的實現方式中，根據所述仿真調度結果對所述初始調度方案進行強化學習，根據學習結果優化初始調度方案，執行以下處理：基于所述多個調度模擬報告對所述初始調度方案進行跟蹤，生成多個調度完成進度數據；根據所述多個調度完成進度數據進行生產評估，確定多個生產調度評分；按照所述多個生產調度評分對所述初始調度方案進行遍歷標識，生成多個待優化標簽；基于所述多個待優化標簽對所述初始調度方案進行強化學習，生成所述學習結果。

8、在可能的實現方式中，基于所述多個待優化標簽對所述初始調度方案進行強化學習，生成所述學習結果，執行以下處理：基于所述多個待優化標簽將所述初始調度方案進行數據劃分，確定多個調度參數集，所述多個調度參數集包含環境調度參數集、任務調度參數集；基于所述環境調度參數集對所述多個生產工序信息進行狀態定義，構建調度狀態空間；基于所述任務調度參數集對所述多個生產工序信息進行動作定義，構建調度動作空間；引入獎勵函數，將所述調度狀態空間與所述調度動作空間進行組合，根據組合結果同步至所述獎勵函數進行計算，生成調度反饋值；將所述調度反饋值添加至學習結果。

9、本申請還提供了一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度系統，包括：數據劃分模塊，用于提取電動三輪車的裝配生產流程數據集，基于所述裝配生產流程數據集進行劃分，確定多個裝配生產節點；數據傳感模塊，用于基于所述多個裝配生產節點對電動三輪車進行數據傳感，構建電動三輪車的裝配任務依賴圖；調度分析模塊，用于按照所述裝配任務依賴圖進行對多個生產工序信息進行調度分析，生成初始調度方案；仿真測試模塊，用于基于所述初始調度方案結合所述裝配生產流程數據集進行仿真測試，生成仿真調度結果；強化學習模塊，用于根據所述仿真調度結果對所述初始調度方案進行強化學習，根據學習結果優化初始調度方案，生成工序調度方案，執行所述工序調度方案對電動三輪裝配生產線進行自適應優化。

10、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：

11、本申請提供的一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法及系統，涉及調度管理技術領域，解決了傳統的調度方法缺乏靈活性，難以適應生產環境的動態變化，導致難以對大規模生產線進行精細化調度的技術問題，達到了通過動態調整調度方案靈活適應生產環境的變化，提高電動三輪車裝配生產線的整體生產能力的技術效果。

技術特征：

1.一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，其特征在于，基于所述多個裝配生產節點對電動三輪車進行數據傳感，構建電動三輪車的裝配任務依賴圖，方法包括：

3.如權利要求2所述的一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，其特征在于，將所述多個裝配生產節點映射至所述目標函數進行計算，獲得多個工序依賴系數，方法包括：

4.如權利要求1所述的一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，其特征在于，按照所述裝配任務依賴圖進行對所述多個生產工序信息進行調度分析，生成初始調度方案，方法包括：

5.如權利要求4所述的一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，其特征在于，基于所述初始調度方案結合所述裝配生產流程數據集進行仿真測試，生成仿真調度結果，方法包括：

6.如權利要求5所述的一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，其特征在于，根據所述仿真調度結果對所述初始調度方案進行強化學習，根據學習結果優化初始調度方案，方法包括：

7.如權利要求6所述的一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，其特征在于，基于所述多個待優化標簽對所述初始調度方案進行強化學習，生成所述學習結果，方法包括：

8.一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度系統，其特征在于，所述系統用于實施權利要求1-7任一項所述的一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法，所述系統包括：

技術總結
本申請公開了一種電動三輪車裝配生產線工序優化調度方法及系統，涉及調度管理相關領域，該方法包括：確定多個裝配生產節點對電動三輪車進行數據傳感，構建電動三輪車的裝配任務依賴圖進行對多個生產工序信息進行調度分析，生成初始調度方案結合裝配生產流程數據集進行仿真測試，生成仿真調度結果對初始調度方案進行強化學習，根據學習結果優化初始調度方案，生成工序調度方案對電動三輪裝配生產線進行自適應優化，解決傳統調度缺乏靈活性，難以適應生產環境的動態變化，導致難以對生產線進行精細化調度的技術問題，通過動態調整調度方案靈活適應生產環境變化，提高電動三輪車裝配生產線的整體生產的技術效果。

技術研發人員：賈強
受保護的技術使用者：徐州天鷹車業有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28