技術(shù)特征：

1.基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，聯(lián)想系數(shù)的計(jì)算公式為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，聯(lián)想系數(shù)的計(jì)算公式為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，向用戶推薦局部關(guān)鍵詞并獲取當(dāng)前輪次交互數(shù)據(jù)的用戶反饋，完成aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理，包括步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，根據(jù)更新聯(lián)想詞更新關(guān)鍵詞矩陣得到聯(lián)想詞矩陣，以進(jìn)行下一次的聯(lián)想詞推薦，包括步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，最優(yōu)關(guān)鍵詞的確定方式為：將聚類簇內(nèi)聯(lián)想系數(shù)最大值對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞作為該聚類簇的最優(yōu)關(guān)鍵詞。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，聚類算法為k均值聚類算法。

8.基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于aigc交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及基于AIGC交互分析的交互數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，方法包括：對(duì)歷史交互數(shù)據(jù)提取關(guān)鍵詞，構(gòu)建全局聯(lián)想詞庫(kù)，全局聯(lián)想詞庫(kù)為無向完全圖，每一個(gè)關(guān)鍵詞為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)的頻次為邊權(quán)；獲取當(dāng)前輪次交互數(shù)據(jù)，確定局部關(guān)鍵詞及局部聯(lián)想詞庫(kù)，局部關(guān)鍵詞作為當(dāng)前輪次交互數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的聯(lián)想詞；向用戶推薦局部關(guān)鍵詞并獲取當(dāng)前輪次交互數(shù)據(jù)的用戶反饋，完成AIGC交互分析的交互數(shù)據(jù)處理。本申請(qǐng)具有提高數(shù)據(jù)處理效率效果。

技術(shù)研發(fā)人員：李雪功,唐偉,李彥成,趙文明,孫浩,高常慶,李鵬輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中科九洲科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24