本發明涉及醫療領域技術、圖像處理,尤其涉及一種準確抽取醫療診斷材料信息方法、裝置、設備及介質。
背景技術:
1、在醫療理賠材料錄入過程中,除了醫療票據以外也需要從門診病歷、處方箋、病案首頁等醫療材料中抽取出主要診斷與次要診斷。同時通過相關字段將醫療診斷材料與醫療票據進行一一關聯,從而完成整案錄入。如果要完成整案錄入自動化,無需人工干預就需要保存模型抽取出的主要診斷與次要診斷中的高置信度部分(高置信度部分就是指模型任務抽取結果一定正確的那部分)的準確率能夠達到99%。但是現有的抽取模型輸出的高置信度抽取結果的準確率基本在95%左右,召回率也就在10%以內,難以達到整案自動錄入通過的要求。因此現有的方式只能夠將抽取結果作為一個參考,需要人工來錄入主要診斷與次要診斷,這種方式一個工作效率不高,同時準確率也與業務人員的專業能力直接相關,容易有出錯。
技術實現思路
1、本發明提供一種準確抽取醫療診斷材料信息方法、裝置、計算機設備及介質,以解決語義匹配模型匹配不準確,匹配能力嚴重不足,繼而使得問答效果不佳的技術問題。
2、第一方面,提供了一種準確抽取醫療診斷材料信息方法,包括:
3、獲取醫療材料圖像,預處理醫療材料圖像;
4、基于雙鏈路檢驗獲取醫療診斷材料信息;
5、抽取雙鏈路檢驗的醫療診斷材料信息并進行相互校驗;
6、提取校驗結果中高置信度的醫療診斷材料信息并輸出。
7、第二方面,提供了一種準確抽取醫療診斷材料信息裝置,包括:
8、預處理模塊,用于獲取醫療材料圖像,預處理醫療材料圖像;
9、檢驗模塊,用于基于雙鏈路檢驗獲取醫療診斷材料信息;
10、校驗模塊,用于抽取雙鏈路檢驗的醫療診斷材料信息并進行相互校驗;
11、輸出模塊,用于提取校驗結果中高置信度的醫療診斷材料信息并輸出。
12、第三方面,提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序,處理器執行計算機程序時實現上述準確抽取醫療診斷材料信息方法的步驟。
13、第四方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現上述準確抽取醫療診斷材料信息方法的步驟。
14、上述準確抽取醫療診斷材料信息方法、裝置、計算機設備及存儲介質所實現的方案中,可以通過獲取醫療材料圖像,預處理醫療材料圖像;基于雙鏈路檢驗獲取醫療診斷材料信息;抽取雙鏈路檢驗的醫療診斷材料信息并進行相互校驗;提取校驗結果中高置信度的醫療診斷材料信息并輸出。在本發明中,醫療背景下理賠保險,通過構建兩條獨立的文本解析鏈路從而提高兩條兩路抽取出的文本值相同時的準確率,實現理賠案件的自動通過,提升整體醫療材料的錄入效率,節約人力成本,通過借助端到端模型以及pipeling工具對醫療材料圖像進行相關字段的抽取解析校驗,提高數據的清洗效率和模型訓練數據的質量,同時也能夠快速的迭代端到端模型,及時抓住輸入數據的變化。
1.一種準確抽取醫療診斷材料信息方法,其特征在于,包括:
2.如權利要求1所述的準確抽取醫療診斷材料信息方法,其特征在于,所述雙鏈路檢驗包括:端到端模型鏈路檢測與流水線工具檢測。
3.如權利要求2所述的準確抽取醫療診斷材料信息方法,其特征在于,所述端到端模型鏈路檢測的步驟包括:
4.如權利要求3所述的準確抽取醫療診斷材料信息方法,其特征在于,所述獲取歷史數據中診斷結果與預設的前置信息,并將診斷結果與預設的前置信息作為標簽數據進行訓練構建深度學習模型的步驟包括:
5.如權利要求4所述的準確抽取醫療診斷材料信息方法,其特征在于,所述流水線工具檢測的步驟包括:
6.如權利要求2所述的準確抽取醫療診斷材料信息方法,其特征在于,所述抽取雙鏈路檢驗的醫療診斷材料信息并進行校驗的步驟包括:
7.如權利要求2所述的準確抽取醫療診斷材料信息方法,其特征在于,所述提取校驗結果中高置信度的醫療診斷材料信息并輸出的步驟包括:
8.一種準確抽取醫療診斷材料信息裝置,其特征在于,包括:
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述準確抽取醫療診斷材料信息方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述準確抽取醫療診斷材料信息方法的步驟。