本公開的實施例涉及人機交互，具體涉及數據處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。

背景技術：

1、用戶在使用產品的過程中，往往需要訪問該產品的各種信息。目前，在進行數據處理交互時，通常采用的方式為：利用大語言模型，回答用戶所提到的產品異常問題。或直接檢索數據庫中所存儲的產品問題處理方式，以推送給用戶，以便用戶根據產品問題處理方式進行產品維護。

2、然而，實踐中發現，當采用上述方式在應用于產品信息交互平臺上進行關于產品信息交互的數據處理時，經常會存在如下技術問題：

3、大語言模型訓練較為復雜，且回答給用戶的問題也大多依托于網絡公開的數據，由此，難以精準定位目標產品，且難以精準回復用戶對于目標產品所提的產品異常問題，另外，由于預設數據庫中的問題往往并不全面，因此，難以檢索到適當的產品問題處理方式，而是模糊匹配將近似問題的處理方式返回給用戶，從而，也難以精準回復用戶對于目標產品所提的產品異常問題，導致用戶根據平臺交互的反饋數據選擇產品配件發貨時，存在產品配件不匹配的情況。進而，導致浪費了物流資源。

4、該背景技術部分中所公開的以上信息僅用于增強對本發明構思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本國的本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

技術實現思路

1、本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

2、本公開的一些實施例提出了數據處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質，來解決以上背景技術部分提到的技術問題中的一項或多項。

3、第一方面，本公開的一些實施例提供了一種數據處理方法，該方法包括：響應于檢測到用戶在上述產品信息交互平臺上的問答窗口內針對目標產品發出的問題信息，對上述問題信息進行語義識別，得到問題語義特征信息；響應于確定上述問題語義特征信息不滿足預設的問題判定條件，根據上述問題語義特征信息，在上述問答窗口內展示補充問題信息，以及在上述問答窗口所在的界面內展示上述目標產品的三維仿真模型，其中，所展示的三維仿真模型與上述問題語義特征信息相匹配，上述補充問題信息通過以下步驟生成：確定上述問題語義特征信息的缺失問題信息，以及根據上述缺失問題信息，生成補充問題信息；響應于檢測到針對上述補充問題的補充答復信息，對上述補充答復信息和上述問題語義特征信息進行特征融合，得到融合后問題特征信息；根據上述融合后問題特征信息，對預設的產品問題數據庫進行問題檢索，得到產品問題反饋信息，以及在上述問答窗口展示上述產品問題反饋信息，其中，上述產品問題反饋信息中包括產品配件更換信息；響應于檢測到針對上述產品問題反饋信息中產品配件更換信息的確認操作，根據上述產品配件更換信息進行產品配件發貨。

4、第二方面，本公開的一些實施例提供了一種數據處理裝置，該裝置包括：語義識別單元，被配置成響應于檢測到用戶在上述產品信息交互平臺上的問答窗口內針對目標產品發出的問題信息，對上述問題信息進行語義識別，得到問題語義特征信息；展示單元，被配置成響應于確定上述問題語義特征信息不滿足預設的問題判定條件，根據上述問題語義特征信息，在上述問答窗口內展示補充問題信息，以及在上述問答窗口所在的界面內展示上述目標產品的三維仿真模型，其中，所展示的三維仿真模型與上述問題語義特征信息相匹配，上述補充問題信息通過以下步驟生成：確定上述問題語義特征信息的缺失問題信息，以及根據上述缺失問題信息，生成補充問題信息；特征融合單元，被配置成響應于檢測到針對上述補充問題的補充答復信息，對上述補充答復信息和上述問題語義特征信息進行特征融合，得到融合后問題特征信息；問題檢索單元，被配置成根據上述融合后問題特征信息，對預設的產品問題數據庫進行問題檢索，得到產品問題反饋信息，以及在上述問答窗口展示上述產品問題反饋信息，其中，上述產品問題反饋信息中包括產品配件更換信息；確認以及發貨單元，被配置成響應于檢測到針對上述產品問題反饋信息中產品配件更換信息的確認操作，根據上述產品配件更換信息進行產品配件發貨。

5、第三方面，本公開的一些實施例提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執行，使得一個或多個處理器實現上述第一方面任一實現方式所描述的方法。

6、第四方面，本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，程序被處理器執行時實現上述第一方面任一實現方式所描述的方法。

7、本公開的上述各個實施例具有如下有益效果：通過本公開的一些實施例的數據處理方法，可以提高回復用戶對于目標產品所提的產品異常問題的準確度，進而，避免錯發產品配件，避免物流資源的浪費。具體來說，造成物流資源的浪費的原因在于：大語言模型訓練較為復雜，且回答給用戶的問題也大多依托于網絡公開的數據，由此，難以精準定位目標產品，且難以精準回復用戶對于目標產品所提的產品異常問題，另外，由于預設數據庫中的問題往往并不全面，因此，難以檢索到適當的產品問題處理方式，而是模糊匹配將近似問題的處理方式返回給用戶，從而，也難以精準回復用戶對于目標產品所提的產品異常問題，導致用戶根據平臺交互的反饋數據選擇產品配件發貨時，存在產品配件不匹配的情況。基于此，本公開的一些實施例的數據處理方法，首先，通過上述產品信息交互平臺的問答窗口，獲取用戶輸入的針對目標產品發出的問題信息。這里，為了避免直接使用大模型進行問題解析和反饋，則是通過語義識別，確定問題語義特征信息。然后，考慮到用戶問題存在描述不準確的問題，因此，通過引入問題判定條件，確定問題是否精準。這里，對于不精準的問題，采用在上述問答窗口內展示補充問題信息的方式，便于讓用戶進一步闡述產品的問題。同時，還通過展示目標產品的三維仿真模型，以供用戶參照描述，可以進一步提高用戶描述所需問題的精確度。由此，可以端到端的定位用戶對產品所提出的需求問題。然后，通過特征融合，可以將用戶所回復的全部信息的特征進行綜合處理，得到融合后問題特征信息。之后，通過產品問題數據庫對問題進行檢索，得到產品問題反饋信息。這里，也因為可以確保獲取到的用戶需求的準確度。由此，可以精準的從產品問題數據庫中檢索出對應的產品問題反饋信息。從而，便于用戶根據產品問題反饋信息，確認所需要更換的配件，以進行產品配件發貨。因此，避免了物流資源的浪費。

技術特征：

1.一種數據處理方法，應用于產品信息交互平臺，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述問題信息進行語義識別，得到問題語義特征信息，包括：

4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述響應于確定所述問題語義特征信息不滿足預設的問題判定條件，根據所述問題語義特征信息，在所述問答窗口內展示補充問題信息，包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述在所述問答窗口所在的界面內展示所述目標產品的三維仿真模型，包括：

6.根據權利要求4所述的方法，其中，所述確定所述問題語義特征信息的缺失問題信息，以及根據所述缺失問題信息，生成補充問題信息，包括：

7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述對所述補充答復信息和所述問題語義特征信息進行特征融合，得到融合后問題特征信息，包括：

8.一種數據處理裝置，包括：

9.一種電子設備，包括：

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

技術總結
本公開的實施例公開了數據處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括：對問題信息進行語義識別，得到問題語義特征信息；在問答窗口內展示補充問題信息，以及在問答窗口所在的界面內展示目標產品的三維仿真模型；對補充答復信息和問題語義特征信息進行特征融合，得到融合后問題特征信息；根據融合后問題特征信息，對預設的產品問題數據庫進行問題檢索，得到產品問題反饋信息，以及在問答窗口展示產品問題反饋信息；響應于檢測到針對產品問題反饋信息中產品配件更換信息的確認操作，根據產品配件更換信息進行產品配件發貨。該實施方式可以避免了物流資源的浪費。

技術研發人員：陳航,楊銳,竇煒巍,王鐘鳴,馬明博,李向前
受保護的技術使用者：微展世（北京）數字科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28