1.一種面向創傷患者的綜合智能預警系統的構建方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過特征工程框架對生命體征數據、臨床檢驗數據、影像學檢查數據和電子病歷數據進行多模態數據處理，提取生命體征波動趨勢和臨床指標變化率的多尺度時序特征，構建特征交互網絡獲得多維指標交互關系和合并癥相關性的關聯特征包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述多尺度時序特征，采用循環神經網絡和動態基線計算方法進行異常狀態識別包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述加權特征表示，通過雙向長短時記憶網絡和動態門控系數調控的門控循環單元的層級組合得到增強特征包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述多尺度時序特征和關聯特征采用圖神經網絡預測并發癥風險包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過注意力機制將異常狀態識別結果和并發癥風險預測結果進行自適應特征融合，所述注意力機制基于患者個體特征構建個性化權重矩陣，采用動態閾值機制確定預警級別包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將預警級別與所述醫療知識圖譜進行集成驗證，生成包括風險等級、預警原因和干預建議的預測結果包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述多層級驗證框架包括：