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一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法、系統、設備及介質與流程

文檔序號:41772999發布日期:2025-04-29 18:43閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法,其特征在于:包括以下步驟,

2.如權利要求1所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法,其特征在于:對電廠歷史健康運行數據進行預處理的步驟包括輸入參數的選擇、輸出參數的選擇、停機數據的去除、穩態數據的篩選,以及輸入參數的降維。

3.如權利要求2所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法,其特征在于:對電廠歷史健康運行數據進行預處理時,采用主成分分析法,具體包括:

4.如權利要求3所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法,其特征在于:建立lstm預測模型時,包括以下步驟,

5.如權利要求4所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法,其特征在于:超參數的最優值的獲得方法包括,

6.如權利要求5所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法,其特征在于:所述報警閾值的設定方法包括,

7.如權利要求6所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法,其特征在于:余熱鍋爐狀態監測的方法包括,

8.一種余熱鍋爐狀態監測模型運行系統,基于權利要求1~7任一所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法,其特征在于:包括數據采集與預處理模塊、lstm預測模型模塊、ssa算法優化模塊、pca降維模塊,以及狀態監測與報警模塊;

9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于:所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1~7任一所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于:所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1~7任一所述的一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法的步驟。


技術總結
本發明公開了一種余熱鍋爐狀態監測模型運行方法、系統、設備及介質,涉及鍋爐狀態監測技術領域,包括以下步驟,采集電廠歷史健康運行數據,并對健康運行數據進行預處理,得到模型輸入參數;基于模型輸入參數進行LSTM預測模型的建立;通過SSA算法對LSTM預測模型的超參數進行尋優,獲得超參數的最優值;通過最優值建立PCA?SSA?LSTM神經網絡的余熱鍋爐狀態監測模型,并設定報警閾值,實現余熱鍋爐狀態監測。本發明使用了神經網絡模型,結合數據處理算法,去除了各個變量之間的相關性,實現數據的降維,不僅能減少模型的訓練時間,同時還能較好地將學習出歷史數據之間的規律。

技術研發人員:唐寅,陳時熠,田昊衢,翟春華,金建華,黃慶,侯欣培
受保護的技術使用者:華能南京燃機發電有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
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