技術特征：

1.一種基于鯨魚優化算法框架的任務分配方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于鯨魚優化算法框架的任務分配方法，其特征在于：基于鯨魚優化算法框架構建免疫遺傳鯨優算法框架：

3.根據權利要求1所述的一種基于鯨魚優化算法框架的任務分配方法，其特征在于：設計用于表示任務分配策略的鯨魚個體結構：

4.根據權利要求1所述的一種基于鯨魚優化算法框架的任務分配方法，其特征在于：定義鯨魚個體適應度評價函數：

5.根據權利要求1所述的一種基于鯨魚優化算法框架的任務分配方法，其特征在于：初始化第一代鯨魚個體種群：

6.根據權利要求1所述的一種基于鯨魚優化算法框架的任務分配方法，其特征在于：基于免疫遺傳方法設計交叉算子、變異算子以及免疫算子：

7.根據權利要求3所述的一種基于鯨魚優化算法框架的任務分配方法，其特征在于：設計用于修復無效鯨魚個體的修復算子：

技術總結
本發明屬于移動群智感知技術領域，尤其為一種基于鯨魚優化算法框架的任務分配方法，包括：基于鯨魚優化算法框架構建免疫遺傳鯨優算法框架；設計表示任務分配策略的鯨魚個體結構；定義鯨魚個體適應度評價函數；初始化第一代鯨魚個體種群；基于免疫遺傳方法設計交叉算子、變異算子以及免疫算子；設計用于修復無效鯨魚個體的修復算子；將具體地種群初始化、交叉、變異、免疫以及修復等操作融入免疫遺傳鯨優算法框架中，以完成任務分配算法的設計。本發明，兼顧算法的局部和全局尋優能力，使得平臺以較快的速度生成可使利潤最大化的任務分配策略，提高任務分配率和參與者活躍度。

技術研發人員：周超然,楊凱程,陳航,張昕,胡佳豪,李澤睿,王海艦,楊嘉鑫,程千勝,張皓,崔卓洋,張國森,馮欣
受保護的技術使用者：長春理工大學
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28