本申請涉及數據處理，尤其涉及一種基于題庫知識圖譜的學習輔助方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術：

1、在學生做題過程中，通常會遇到大量的知識點，隨著教育技術的不斷發展，如何高效提取教材中的知識點、構建知識體系，并通過題庫和可視化工具輔助教學，成為教育領域亟待解決的問題。

2、目前，知識點的難度等級通常通過統計分析題目出現的頻次和學生的錯誤率來確定。例如，高頻出現且錯誤率較高的題目往往被認為對應較難的知識點，而低頻出現且錯誤率較低的題目則被認為對應較易的知識點。

3、然而，現有的題庫知識圖譜中未有效區分重要知識點和基礎知識點，同時難以準確反映知識點之間的復雜關系，進而導致學生無法精準的針對重點知識點進行刷題。

技術實現思路

1、有鑒于此，本申請提供了一種基于題庫知識圖譜的學習輔助方法、裝置、存儲介質及電子設備，主要目的在于改善目前現有技術中題庫知識圖譜難以準確反映知識點之間的復雜關系，進而導致學生無法精準的針對重點知識點進行刷題的技術問題。

2、第一方面，本申請提供了一種基于題庫知識圖譜的學習輔助方法，包括：

3、基于教材文本進行知識點的提取，得到基礎知識點集群；

4、對所述基礎知識點集群中的知識點進行重要程度的評估，根據評估結果進行篩選得到重要知識點集群；

5、確定教材中所述基礎知識點集群和所述重要知識點集群的知識點分布信息，生成包含所述知識點分布信息的知識樹，并根據所述知識樹的分支數量確定各個知識點之間的關聯強度；

6、根據所述各個知識點之間的關聯強度，構建題庫知識圖譜，所述題庫知識圖譜用于展示每個知識點對應的題目及不同知識點之間的關聯關系；

7、將所述題庫知識圖譜與用戶的學習對話記錄進行匹配，并根據匹配結果對所述用戶的刷題情況進行監控。

8、第二方面，本申請提供了一種基于題庫知識圖譜的學習輔助裝置，包括：

9、提取模塊，被配置為基于教材文本進行知識點的提取，得到基礎知識點集群；

10、評估模塊，被配置為對所述基礎知識點集群中的知識點進行重要程度的評估，根據評估結果進行篩選得到重要知識點集群；

11、生成模塊，被配置為確定教材中所述基礎知識點集群和所述重要知識點集群的知識點分布信息，生成包含所述知識點分布信息的知識樹，并根據所述知識樹的分支數量確定各個知識點之間的關聯強度；

12、構建模塊，被配置為根據所述各個知識點之間的關聯強度，構建題庫知識圖譜，所述題庫知識圖譜用于展示每個知識點對應的題目及不同知識點之間的關聯關系；

13、監控模塊，被配置為將所述題庫知識圖譜與用戶的學習對話記錄進行匹配，并根據匹配結果對所述用戶的刷題情況進行監控。

14、第三方面，本申請提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現第一方面所述的基于題庫知識圖譜的學習輔助方法。

15、第四方面，本申請提供了一種電子設備，包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現第一方面所述的基于題庫知識圖譜的學習輔助方法。

16、借由上述技術方案，本申請提供的一種基于題庫知識圖譜的學習輔助方法、裝置、存儲介質及電子設備，與目前現有技術相比，本申請首先基于教材文本進行知識點的提取，得到基礎知識點集群；對基礎知識點集群中的知識點進行重要程度的評估，根據評估結果進行篩選得到重要知識點集群；確定教材中基礎知識點集群和重要知識點集群的知識點分布信息，生成包含知識點分布信息的知識樹，并根據知識樹的分支數量確定各個知識點之間的關聯強度；根據各個知識點之間的關聯強度，構建題庫知識圖譜，題庫知識圖譜用于展示每個知識點對應的題目及不同知識點之間的關聯關系；將題庫知識圖譜與用戶的學習對話記錄進行匹配，并根據匹配結果對用戶的刷題情況進行監控。通過對文本信息的分析和處理，能夠從教材中得到基礎知識點集群并進一步提取出重要知識點集群，從而有效的區分了重要知識點和基礎知識點，提高了重要知識點篩選的準確率，通過進一步構建題庫知識圖譜，將知識點與題目關聯起來，并利用該圖譜對學生的刷題情況進行監控和分析，使學生可以精準的針對重點知識點進行刷題，從而實現個性化的學習輔助。

技術特征：

1.一種基于題庫知識圖譜的學習輔助方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述知識樹的分支數量確定各個知識點之間的關聯強度，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據相鄰難度等級的第一知識點和第二知識點之間的題目重疊情況，確定所述第一知識點和所述第二知識點的關聯強度，包括：

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一知識點和所述第二知識點的關聯強度，在所述題庫知識圖譜中更新所述第一知識點和/或所述第二知識點對應難度等級的題目，包括：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述基礎知識點集群中的知識點進行重要程度的評估，根據評估結果進行篩選得到重要知識點集群，包括：

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述題庫知識圖譜與用戶的學習對話記錄進行匹配，并根據匹配結果對所述用戶的刷題情況進行監控，包括：

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述題庫知識圖譜與用戶的學習對話記錄進行匹配，并根據匹配結果對所述用戶的刷題情況進行監控，包括：

9.一種基于題庫知識圖譜的學習輔助裝置，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至8中任一項所述的方法。

11.一種電子設備，包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至8中任一項所述的方法。

技術總結
本申請公開了一種基于題庫知識圖譜的學習輔助方法、裝置、存儲介質及電子設備，涉及數據處理技術領域，包括：首先基于教材文本進行知識點的提取，得到基礎知識點集群；對基礎知識點集群中的知識點進行重要程度的評估，根據評估結果進行篩選得到重要知識點集群；確定教材中基礎知識點集群和重要知識點集群的知識點分布信息，生成包含知識點分布信息的知識樹，并根據知識樹的分支數量確定各個知識點之間的關聯強度；根據各個知識點之間的關聯強度，構建題庫知識圖譜；將題庫知識圖譜與用戶的學習對話記錄進行匹配，并根據匹配結果對用戶的刷題情況進行監控。通過從教材中提取出重要知識點集群并構建題庫知識圖譜，進而實現個性化的學習輔助。

技術研發人員：張巖,陳穎,賀瑋,陳華亮,何秀蓮
受保護的技術使用者：浙江海亮科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28