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本發明涉及石化數據分析，具體涉及一種基于ai的石化數據大模型分析管理方法。、石化行業作為能源及化工原料的重要提供者，其生產活動往往需要占用大量土地，用于建設工廠、儲存設施等；、石化行業在生產過程中會產生大量的污染物，包括廢水、廢氣、廢渣等，這些污染物如果未經妥善處理，可能會對土壤、水源等環...

本發明涉及大氣污染監測，更具體地說，本發明涉及利用機器學習實現衛星遙感柱濃度反演vocs的方法。、揮發性有機化合物（vocs）是大氣污染的重要前體物，對形成臭氧和細顆粒物（pm.）起著關鍵作用，嚴重影響空氣質量和人體健康。準確監測和量化vocs的時空分布對于理解大氣化學過程、制定有效的污染...

本發明屬于計算機圖形學技術和人工智能，涉及一種基于多尺度自回歸模型的三維模型生成技術，能夠實現無條件或給定草圖、圖片、文本等多種輸入條件，生成高質量、多樣化的三維形狀。、三維形狀生成的任務目標是通過深度學習等先進技術自動創建或補全復雜的三維幾何結構。特別是在當前個性化定制與智能制造蓬勃發展...

本發明涉及集成電路無損可靠性篩選，尤其涉及一種高溫老化試驗設備二次電源健康狀態評估方法及裝置。、現有高溫老化產品通過增加機內長期監測、過應力保護機制等手段，可實現試驗環境的長期監測，在產品發生故障時可及時響應，實現基于故障數據的事后維修。然而，現有高溫老化產品由于缺少針對高溫老化產品的主動...

本發明涉及集成電路無損可靠性篩選，尤其涉及一種高溫老化試驗設備二級電源時頻特征深度融合方法和裝置。、現有高溫老化產品通過增加機內長期監測、過應力保護機制等手段，可實現試驗環境的長期監測，在產品發生故障時可及時響應，實現基于故障數據的事后維修。然而，現有高溫老化產品由于缺少針對高溫老化產品的...

本發明涉及作物長勢監測，尤其涉及一種通過影像監測作物長勢的方法及系統。、作物長勢監測涉及利用多種傳感和數據分析手段，對作物的生長狀態、健康狀況和生長趨勢進行實時或周期性的評估。而通過影像監測作物長勢的方法屬于作物長勢監測，主要利用影像數據對作物生長狀態進行分析和評估。、但是...

本申請涉及大模型，尤其是涉及一種供應鏈優化方法、系統、智能終端及存儲介質。、供應鏈優化是指通過一系列策略、工具和方法，改善供應鏈中的各個環節，以提高整體效率、降低成本、增加靈活性，并確保及時、精準的產品交付。因此，供應鏈優化是現代工廠中必不可少的一項事務。、相關技術在設計供應鏈時，需要事先...

本發明涉及礦山開采規劃與管理，尤其涉及一種礦山地質資源儲量管理方法。、現有的礦山地質資源儲量管理方法通常構建的是靜態地質模型，無法反映礦山開采過程中地質條件的變化，缺乏礦山資源儲量管理動態更新機制。隨著開采的進行，新的地質信息不斷被揭露，而靜態模型無法及時吸收這些新信息，導致模型精度下降，...

本發明屬于風險評估，更具體地，涉及信息化平臺的安全風險評估方法、系統。、為了實現數據、資源、流程的統一管理及調配，各行各業都在建立信息化平臺。隨著數字化政務的普及，利民的政務信息化運行信息化平臺也相繼搭建。但信息化平臺在運行過程中，安全問題是需要特別關注的，所以基于信息化平臺運行中產生的多...

本發明涉及信息檢索，尤其涉及一種基于大模型文檔索引感知的對話式生成檢索方法及系統。、本部分的陳述僅僅是提供了與本發明相關的信息，不必然構成在先技術。、隨著人工智能和自然語言處理技術的不斷發展，對話式信息檢索系統逐漸成為現代信息檢索領域的重要組成部分。對話式信息檢索旨在通過與用戶的自...

本申請涉及控制系統領域，尤其涉及一種圖像處理控制系統、方法、電子設備及存儲介質。、隨著電子設備的發展，電子設備的功能日益復雜。一些電子設備為了滿足便攜性、靈活部署等需求一般都配備有電池供電，然而受電池電量的制約，使得如何減少電子設備的整體功耗組，延長電子設備的續航時間是目前亟需解決的技術問...

本發明屬于機電控制相關，更具體地，涉及一種基于逆模型的機電系統動力學參數識別方法及系統。、機電系統是指由機械裝置與電氣設備組成的系統，廣泛應用于自動化、機器人技術、航空航天、智能制造等領域。機電系統的性能與其動力學參數（如慣性、摩擦力、剛度、阻尼等）密切相關，直接影響系統的運動響應、穩定性...

本發明涉及教育學習，具體為基于強化學習的英語詞匯智能學習路徑規劃系統及方法。、在全球化進程加速與教育理念革新的雙重驅動下，英語詞匯學習正經歷從機械記憶到能力培養的范式轉型。認知科學研究揭示了人類記憶與理解的深層機制，強調通過語義網絡構建、情境化聯覺及分布式練習提升詞匯活化率，而非單純依賴重...

本發明涉及游戲檢測，具體涉及基于圖像識別技術的游戲界面錯誤檢測平臺。、隨著游戲行業的飛速發展，游戲畫面的復雜度和動態性日益增加。在傳統的游戲界面錯誤檢測技術中，對于游戲畫面中的錯誤判別往往缺乏全面性。一方面，游戲界面元素種類繁多，包括各種圖標、文字、色彩等直接呈現的信息，以及與游戲場景深度...

本發明涉及動態圖挖掘，尤其涉及一種基于分組更新的動態圖挖掘方法和系統。、圖挖掘對于破譯復雜網絡至關重要。在現實世界中，圖形是動態的，并且會隨著時間的推移而變化，因此需要更新挖掘模式以反映這些變化。傳統方法使用細粒度的增量計算來避免每次更新后完全重新挖掘，雖然提高了速度，但往往忽視了全面檢查...

本發明涉及壽命預測，更具體地說，它涉及一種面向新能源電站的設備剩余壽命預測方法。、隨著全球對可再生能源的需求不斷增長，光伏發電系統作為清潔能源的重要組成部分，其信息化運維技術的發展也日益受到關注。由于廣闊的海洋表面受云層遮擋相對較少，能接收到更充足的太陽輻射，并且海洋面積遼闊，不占用寶貴的...

本發明涉及故障檢測，尤其涉及一種多級級聯場景的傳輸鏈路故障檢測方法及程序產品。、相關技術中，隨著電子設備的快速發展，為了滿足電子設備容量和性能的需求，會通過多級級聯的方式連接多個關鍵電子器件，此時會形成非常復雜的拓撲結構，造成傳輸鏈路的故障比重逐漸增加。電子設備在處理多線程任務而產生的收發...

本申請涉及數據存儲，尤其涉及一種模型壓縮存儲方法、模型解壓縮方法、電子設備及介質。、在人工智能技術迅猛發展的當下，transformer?架構模型憑借其卓越性能，在自然語言處理、計算機視覺等眾多領域廣泛應用且前景廣闊。然而，隨著模型規模持續擴張以及應用場景愈發復雜，其存儲需求已成為阻礙其進...

本發明涉及計算機輔助設計，尤其涉及一種led異形屏的布線路徑規劃方法及系統。、led異形屏是一種具有獨特形狀和外觀的led顯示屏，與傳統的矩形或規則形狀的led屏相比，它能夠更好地適應各種建筑結構和設計需求，為用戶提供更加個性化和富有創意的顯示效果。例如，在一些商場、舞臺、藝術展覽等場所，...

本發明屬于大數據，特別是涉及一種用于工業大模型的語料目錄管理方法及系統。、人工智能大模型是指使用大規模數據和強大的計算能力訓練出來的“大參數”模型，這些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以應用于自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域，可分為大語言模型、視覺大模型、多模態大模型、基礎大模...