本發明涉及智能戒指檢測，尤其是指一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法、介質及電子設備。

背景技術：

1、近年來，智能戒指作為一種備受矚目的智能穿戴設備，成功將傳統戒指的優雅美學與現代科技的強大功能相融合。隨著中國人口老齡化問題逐漸凸顯，空巢老人和獨居老人的數量持續攀升，人們對健康和生活方式的關注愈發增加。智能戒指行業在健康監測技術發展方面取得了巨大進步，不斷推動著行業的創新發展。傳感技術的持續升級，使智能戒指的功能日益強大。傳感器作為智能戒指的核心組成部分，能夠精準監測和分析用戶的生理數據。目前，智能戒指已經實現了諸如心率監測、睡眠質量監測、運動步數統計等多項功能。然而，智能戒指的傳感器具有輕薄、精密等特點，極易在焊接或者綁定制程中損壞。

2、現有的智能戒指傳感器綁定檢測存在以下缺陷：

3、1.檢測速度慢：傳統的檢測方法需要人工在顯微鏡下抽查目視檢查傳感器的綁定區域，耗時耗力，檢測速度較慢，且容易漏檢，無法滿足生產線的需求。

4、2.可靠性差：由于人眼目視檢查僅能從綁定區域的表面特征對綁定效果進行檢測判定，難以準確區分acf貼附痕跡以及傳感器線路撕裂等不良情況，存在誤判的風險。

5、3.缺乏多方面因素綜合判定：傳統的檢測方法以電信號檢測為主要檢測和判定基準，即電信號正常則判定為良品，對綁定后存在缺陷的傳感器無法檢測，導致后期產品不良。

技術實現思路

1、本發明針對現有技術的問題提供一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法、介質及電子設備，通過分析對比單個通道的電信號與標準電信號的差異以及多個通道之間的電信號差異來判定綁定是否符合要求；使用機器視覺和深度學習算法對目視難以辨別的綁定缺陷進行檢測，大幅減少了人力需求，并提升了檢測效率以及準確率。

2、為了解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

3、本發明提供了一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法，其包括以下步驟：

4、步驟a、基于電信號的傳感器綁定檢測，通過模擬穿戴情景采集并分析電信號數據；

5、步驟b、對每個通道的電信號數據進行單通道穩定性檢測和多通道一致性檢測；

6、步驟c、使用機器視覺結合深度學習算法，對綁定區域進行缺陷檢測；步驟d、根據電信號檢測結果和機器視覺檢測結果綜合判定綁定是否合格。

7、其中，所述步驟a中，電信號采集在特定光照條件下進行，連續采集并記錄回傳的電信號數據，電信號數據保存為數組形式用于后續分析。

8、其中，所述步驟b中，通過計算同一通道所采集電信號數據的標準差來評估電信號的穩定性，并根據預設閾值判斷綁定傳感器通道是否存在信號不穩定情況。

9、其中，所述步驟b中，通過比較多個通道電信號之間的差值比與理論信號值差異，識別可能存在的綁定連接問題。

10、其中，所述步驟c中，使用yolov10-s模型對傳感器綁定缺陷進行檢測，所述yolov10-s模型對傳感器綁定缺陷進行檢測包括步驟：

11、步驟c1、缺陷數據集的采集與標注；

12、步驟c2、yolov10的模型選型。

13、其中，所述步驟c中包括訓練和評估yolov10-s模型的過程，訓練和評估yolov10-s模型的過程用于優化超參數選擇。

14、其中，所述步驟d中，輸出檢測到的具體缺陷類型及其置信度，對于置信度小于70％的缺陷忽略不計；對于置信度在70-85％之間的缺陷，進行人工復判；對于置信度高于85％的缺陷，則直接采用算法模型的檢測結果。

15、本發明還一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令被調用時，用于執行所述智能戒指傳感器的綁定檢測方法。

16、本發明還提供了一種電子設備，其中，該電子設備包括：處理器；以及被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行所述智能戒指傳感器的綁定檢測方法。

17、本發明的有益效果：

18、本發明通過結合電信號檢測技術和機器視覺缺陷檢測算法，顯著提升了智能戒指傳感器綁定后的檢測效率和準確性；引入了基于電信號和機器視覺的自動化檢測流程，取代了傳統的人工目視檢查，大幅減少了人工干預，提高了檢測速度；能夠實現實時檢測并即時反饋檢測結果，滿足了生產線對快速響應的需求；不僅限于電信號檢測，還加入了機器視覺檢測，能夠識別出如acf貼附痕跡、傳感器線路撕裂等細微且難以用肉眼發現的缺陷，提高了檢測的全面性和準確性；通過機器學習模型(如yolov10)的使用，可以更精確地識別和分類缺陷，降低了誤判的可能性；融合了電信號穩定性和一致性檢測與機器視覺缺陷分析，實現了對綁定效果的綜合評估，確保只有高質量的產品才能進入市場；特別針對那些即使電信號正常但存在物理損傷或綁定問題的產品進行有效檢測，防止不良品流入后續環節；減少了對人工檢查員的依賴，降低了長期運營中的人力成本；通過早期發現并攔截有缺陷的產品，減少了后期可能出現的返工和維修成本；提高了生產的自動化水平和效率。

技術特征：

1.一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟a、基于電信號的傳感器綁定檢測，通過模擬穿戴情景采集并分析電信號數據；

2.根據權利要求1所述的一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法，其特征在于，所述步驟a中，電信號采集在特定光照條件下進行，連續采集并記錄回傳的電信號數據，電信號數據保存為數組形式用于后續分析。

3.根據權利要求1所述的一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法，其特征在于，所述步驟b中，通過計算同一通道所采集電信號數據的標準差來評估電信號的穩定性，并根據預設閾值判斷綁定傳感器通道是否存在信號不穩定情況。

4.根據權利要求1所述的一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法，其特征在于，所述步驟b中，通過比較多個通道電信號之間的差值比與理論信號值差異，識別可能存在的綁定連接問題。

5.根據權利要求1所述的一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法，其特征在于，所述步驟c中，使用yolov10-s模型對傳感器綁定缺陷進行檢測，所述yolov10-s模型對傳感器綁定缺陷進行檢測包括步驟：

6.根據權利要求1所述的一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法，其特征在于，所述步驟c中包括訓練和評估yolov10-s模型的過程，訓練和評估yolov10-s模型的過程用于優化超參數選擇。

7.根據權利要求1所述的一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法，其特征在于，所述步驟d中，輸出檢測到的具體缺陷類型及其置信度，對于置信度小于70％的缺陷忽略不計；對于置信度在70-85％之間的缺陷，進行人工復判；對于置信度高于85％的缺陷，則直接采用算法模型的檢測結果。

8.一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令被調用時，用于執行如權利要求1-7任一項所述智能戒指傳感器的綁定檢測方法。

9.一種電子設備，其中，該電子設備包括：處理器；以及被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行如權利要求1-7任一項所述智能戒指傳感器的綁定檢測方法。

技術總結
本發明涉及智能戒指檢測技術領域，尤其是指一種智能戒指傳感器的綁定檢測方法、介質及電子設備，其包括以下步驟：步驟a、基于電信號的傳感器綁定檢測，通過模擬穿戴情景采集并分析電信號數據；步驟b、對每個通道的電信號數據進行單通道穩定性檢測和多通道一致性檢測；步驟c、使用機器視覺結合深度學習算法，對綁定區域進行缺陷檢測；步驟d、根據電信號檢測結果和機器視覺檢測結果綜合判定綁定是否合格。本發明通過分析對比單個通道的電信號與標準電信號的差異以及多個通道之間的電信號差異來判定綁定是否符合要求；使用機器視覺和深度學習算法對目視難以辨別的綁定缺陷進行檢測，大幅減少了人力需求，并提升了檢測效率以及準確率。

技術研發人員：仇澤軍,梁健城,周芳青,董海飛,唐國華
受保護的技術使用者：東莞市德普特電子有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28