一種基于智能電網的溫度預警方法及系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及電網測控技術領域，更具體的說，涉及一種基于智能電網的溫度預警方法及系統。
【背景技術】
[0002]目前，結合智能電網的發展需求，電力大數據日漸應用到生活當中。電力通信變電站主要以0TN、MSTP、SDH等光傳輸設備為主，全網建立了 5000多個網元，覆蓋了各電壓等級的變電站機房、集控站、中心機房、獨立通信站點等，共計2000多個站點。
[0003]現有技術中，智能電網的溫度監控系統具有以下缺點:第一，現有智能電網的溫度監控系統通過監控機房本身的溫度來間接監控機房內設備的溫度，由于設備溫度遠高于機房溫度，當監測到機房溫度異常時，設備溫度早已達到或者超過了告警溫度，因此，監控系統無法實現提前預警功能，一旦出現告警，就是情況很緊急，對運維人員的壓力較大。第二，現有智能電網的溫度監控系統一次只能對其中一個設備進行監控以及數據分析，容易導致單點失效或者誤告警的情況出現，同時，基于現在企業現狀，機房動力環境系統的設備品牌繁多，投運年限差別較大，接口標準不統一，而且根據不同的運維主體，監控的范圍不同，很難實現全網統一監控，無形中對監控人員和現場巡視人員的數量需求增多和要求提高。
[0004]綜上所述，如何提高基于智能電網的溫度預警的準確率，以及如何實現多點統一監控預警，減少監控人員和現場巡視人員的數量和監控壓力，是本領域人員急需解決的問題。

【發明內容】

[0005]為解決上述技術問題，本發明提供一種基于智能電網的溫度預警方法，能夠在電力設備沒有達到告警溫度前進行準確快速的溫度預警。
[0006]為實現上述目的，本發明提供如下技術方案:
[0007]—種基于智能電網的溫度預警方法，包括:
[0008]在預設時間段內采集多個電力設備的實際溫度數據；
[0009]當所述實際溫度數據大于或等于預設預警溫度閾值，且小于預設告警溫度閾值時，生成溫度預警信息；
[0010]依據所述溫度預警信息發出預警信號。
[0011]優選地，在上述基于智能電網的溫度預警方法中，采集多個電力設備的實際溫度數據之后還包括:
[0012]將所述實際溫度數據進行存儲。
[0013]優選地，在上述基于智能電網的溫度預警方法中，將所述實際溫度數據進行儲存之后還包括:
[0014]將所述實際溫度數據的格式進行統一，形成統一格式的實際溫度數據。
[0015]優選地，在上述基于智能電網的溫度預警方法中，當所述實際溫度數據大于或等于預設預警溫度閾值，且小于預設告警溫度閾值時，生成溫度預警信息之前，還包括:
[0016]獲取機房正常溫度；
[0017]根據季節溫度選取溫度補償因子，將所述溫度補償因子與所述機房正常溫度相加，得到所述預設預警溫度閾值。
[0018]優選地，在上述基于智能電網的溫度預警方法中，所述預設告警溫度閾值為50°C，所述機房正常溫度的范圍為15°C_25°C。
[0019]本發明還提供了一種基于智能電網的溫度預警系統，包括:
[0020]數據采集服務器，用于在預設時間段內采集多個電力設備的實際溫度數據；
[0021]數據分析服務器，用于當所述實際溫度數據大于預設預警溫度閾值，且小于預設告警溫度閾值時，生成溫度預警信息；
[0022]預警裝置，用于依據所述溫度預警信息發出預警信號。
[0023]優選地，在上述基于智能電網的溫度預警系統中，還包括:
[0024]數據存儲器，將所述實際溫度數據進行存儲。
[0025]優選地，在上述基于智能電網的溫度預警系統中，還包括:
[0026]數據處理器，用于將所述實際溫度數據的格式進行統一，形成統一格式的實際溫度數據。
[0027]優選地，在上述基于智能電網的溫度預警系統中，還包括:
[0028]機房數據采集器，用于獲取機房正常溫度。
[0029]數據補償裝置，用于根據季節溫度選取溫度補償因子，將所述溫度補償因子與所述機房正常溫度相加，得到所述預設預警溫度閾值。
[0030]從上述技術方案可以看出，一種基于智能電網的溫度預警方法，包括:在預設時間段內采集多個電力設備的實際溫度數據；當所述實際溫度數據大于或等于預設預警溫度閾值，且小于預設告警溫度閾值時，生成溫度預警信息；依據所述溫度預警信息發出預警信號。由于本發明提供的溫度預警方法中，直接采集每個電力設備的實際溫度數據，而不是采集機房內的溫度數據，使得采集的溫度數據更加準確，提供了準確的數據保障。同時，將所有電力設備的數據進行采集之后再進行分析，避免了單點失效或者誤告警。將采集到的實際溫度數據進行分析，當電力設備溫度高于預設預警溫度閾值時，容易發生故障，尤其當電力設備達到預設告警溫度閾值時，電力設備會損壞，需要提前準確快速預警，將采集到的電力設備的實際溫度數據與預設預警溫度閾值與預設告警溫度閾值的區間進行比較，如果在區間內，生成溫度預警信息，依據溫度預警信息發出預警信號，達到了準確快速預警的效果Ο
【附圖說明】
[0031]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。
[0032]圖1為本發明實施例提供的一種基于智能電網的溫度預警方法示意圖；
[0033]圖2為本發明實施例提供的一種基于智能電網的溫度預警裝置示意圖。
【具體實施方式】
[0034]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。
[0035]參閱圖1，圖1為本發明實施例提供的一種基于智能電網的溫度預警方法示意圖。
[0036]在一種【具體實施方式】中，提供了一種基于智能電網的溫度預警方法，包括:
[0037]步驟S110:在預設時間段內采集多個電力設備的實際溫度數據。
[0038]步驟S120:當所述實際溫度數據大于或等于預設預警溫度閾值，且小于預設告警溫度閾值時，生成溫度預警信息；
[0039]步驟S130:依據所述溫度預警信息發出預警信號。
[0040]由于本發明提供的溫度預警方法中，直接采集每個電力設備的實際溫度數據，而不是采集機房內的溫度數據，使得采集的溫度數據更加準確，提供了準確的數據保障。同時，將所有電力設備的數據進行采集之后再進行分析，避免了單點失效或者誤告警。將采集到的實際溫度數據進行分析，當電力設備溫度高于預設預警溫度閾值時，容易發生故障，尤其當電力設備達到預設告警溫度閾值時，電力設備會損壞，因此需要提前準確快速預警，將采集到的電力設備的實際溫度數據與預設預警溫度閾值與預設告警溫度閾值的區間進行比較，如果在區間內，生成溫度預警信息，依據溫度預警信息發出預警信號，達到了準確快速預警的效果。
[0041]本發明實施例公開了一種具體的基于智能電網的溫度預警方法，相對于上一實施例，本實施例對技術方案作了進一步說明和優化。具體的:
[0042]步驟S110中，直接從電力設備的板卡采集實際溫度數據，板卡上采集的溫度數據是最貼近設備的數據，相比于機房溫度監測系統更準確，而且可以通過采集多臺電力設備的溫度數據實現多點監測，形成大數據基礎，不僅避免單點失效或者誤告警的情況出現，而且避免了電力設備數據不完全導致的預警不準確的情況。通過建立在電力設備大數據基礎上，建立基于智能電網的溫度預警系統。在智能電網中，能獨立完成一種或幾種功能的設備或實體可被稱為網