一種面向大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型建模方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及一種面向大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù) 模型建模方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著我國粗放型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，環(huán)保節(jié)能需求日益增加，負(fù)荷增長放緩，運維成本增 高，能源供應(yīng)市場不穩(wěn)，電力公司傳統(tǒng)業(yè)務(wù)盈利降低，需要通過分析智能電網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù) 據(jù)與外部數(shù)據(jù)，開拓新增值業(yè)務(wù)。根據(jù)Accenture公司的分析，保守估計每臺電表一年即可 通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生40-70美元的價值。
[0003] 大數(shù)據(jù)時代為電力數(shù)據(jù)分析帶來了很多新的數(shù)據(jù)組合與應(yīng)用，例如：意大利 telecom公司近期組織的一場大數(shù)據(jù)分析競賽，獲獎?wù)咧焕媚涿囊苿有盘柣顒訁^(qū) 域、使用情況等信息，并預(yù)測不同區(qū)域中配電線的下周平均日負(fù)荷與日峰負(fù)荷。面對這些新 應(yīng)用，不需要再次重新開發(fā)系統(tǒng)、配置軟硬件，為新的數(shù)據(jù)源設(shè)置好導(dǎo)入統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的規(guī) 貝1J，編寫新的數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則即可。
[0004] 智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型是連接與集成各種數(shù)據(jù)源的手段，它也是存放和反映電力 行業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則和處理過程所在，是支持高級數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。
[0005] 智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型（SGDM)是電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)，提供了一個無冗 余的系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的無障礙交換方案，實現(xiàn)面向多源系統(tǒng)、多采樣頻率、多生命周期、多格式 的數(shù)據(jù)分析與挖掘，探索其間相互關(guān)聯(lián)、相互影響、復(fù)雜存在的關(guān)系，提升電力公司的運營 管理水平、用戶服務(wù)水平，為政府提供決策支持，拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，支撐未來電網(wǎng)發(fā)展，對 電力公司、電力用戶和政府部門等具用重要的意義。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為滿足現(xiàn)有技術(shù)的需要，本發(fā)明提供一種面向大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模 型建模方法，按照業(yè)務(wù)驅(qū)動、自上而下的原則，確定業(yè)務(wù)應(yīng)用、明確業(yè)務(wù)需求，基于多項標(biāo)準(zhǔn) 建立邏輯模型及物理模型的順序確立面向大數(shù)據(jù)分析的邏輯模型、物理模型及維度模型， 使模型更具針對性，便于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對電網(wǎng)的多源數(shù)據(jù)進行分析，且能夠有效避免了 數(shù)據(jù)冗余，提高了數(shù)據(jù)共享的程度。
[0007] 本發(fā)明的目的是采用下述技術(shù)方案實現(xiàn)的：
[0008] -種面向大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型建模方法，其改進之處在于，包 括：
[0009] (1)確定待分析電網(wǎng)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)域；
[0010] (2)確定所述業(yè)務(wù)域的KPI指標(biāo)；
[0011] (3)構(gòu)建所述業(yè)務(wù)域的邏輯模型；
[0012] (4)構(gòu)建所述業(yè)務(wù)域的邏輯模型對應(yīng)的物理模型；
[0013] (5)基于所述業(yè)務(wù)域的邏輯模型及其對應(yīng)的物理模型，確定所述業(yè)務(wù)域的邏輯模 型的維度模型、IETL的維度模型和OLAP的維度模型。
[0014] 優(yōu)選的，所述步驟（3)包括：
[0015] (3-1)將所述業(yè)務(wù)域分解為η個主題域，η為正整數(shù)；
[0016] (3-2)確定所述主題域的輸入類邏輯實體、參照類邏輯實體與派生類邏輯實體；
[0017] (3-3)確定每個邏輯實體的主鍵；
[0018] (3-4)以主題域為單位，判斷所述主題域中邏輯實體i與所述主題域中除所述邏 輯實體i外其余邏輯實體j是否存在依存關(guān)系，若邏輯實體i與邏輯實體j存在依存關(guān)系， 則將邏輯實體i的主鍵作為邏輯實體j的外鍵，i辛j且i，je[1，n]，n為所述主題域中 邏輯實體總數(shù)；
[0019] (3-5)確定主題域中邏輯實體之間的二元關(guān)系。
[0020] 進一步的，所述步驟（3-5)包括：
[0021] 若邏輯實體i中的記錄數(shù)據(jù)與邏輯實體j中的記錄數(shù)據(jù)為一對一的關(guān)系，則邏輯 實體i與邏輯實體j的二元關(guān)系為1:1 ;
[0022] 若邏輯實體i中的記錄數(shù)據(jù)與邏輯實體j中的記錄數(shù)據(jù)為一對X的關(guān)系，則邏輯 實體i與邏輯實體j的二元關(guān)系為l:x;
[0023] 若邏輯實體i中的記錄數(shù)據(jù)與邏輯實體j中的記錄數(shù)據(jù)為X對y的關(guān)系，則邏輯 實體i與邏輯實體j的二元關(guān)系為x:y;
[0024] i乒j且i，je[1，n]，n為所述主題域中邏輯實體總數(shù)，X，y為正整數(shù)。
[0025] 優(yōu)選的，所述步驟（4)包括：
[0026] 獲取所述邏輯模型中邏輯實體對應(yīng)的外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并將其整合至所述 邏輯實體中作為所述邏輯實體的物理模型的數(shù)據(jù)域。
[0027] 優(yōu)選的，所述步驟（5)中，確定所述業(yè)務(wù)域的邏輯模型的維度模型包括：
[0028] 選擇所述主題域中t個參照類邏輯實體作為維度，建立所述邏輯實體的維度模型 的維度集合，1 <t<m，m為主題域中參照類邏輯實體總數(shù)；
[0029] 根據(jù)所述維度集合中的每一個維度建立層次結(jié)構(gòu)，所述層次結(jié)構(gòu)包括：維度總表 和維度詳細(xì)信息表，其中，所述維度總表，用于存放所述維度對應(yīng)參照類邏輯實體所有記錄 的主鍵，所述維度詳細(xì)信息表，用于存放所述維度的詳細(xì)信息，所述詳細(xì)信息由所述維度對 應(yīng)的參照類邏輯實體的物理模型獲取。
[0030] 優(yōu)選的，所述步驟（5)中，確定IETL的維度模型包括：
[0031] 根據(jù)所述業(yè)務(wù)域的KPI指標(biāo)，確定IETL的維度模型的維度，建立IETL的維度模型 的維度集合；
[0032] 根據(jù)所述維度集合中的每一個維度建立層次結(jié)構(gòu)，所述層次結(jié)構(gòu)包括：維度總表 和維度詳細(xì)信息表，其中，所述維度總表，用于存放所述IETL維度對應(yīng)參照類邏輯實體所 有記錄的主鍵，所述維度詳細(xì)信息表，用于存放所述維度的詳細(xì)信息，所述詳細(xì)信息由所述 維度對應(yīng)的參照類邏輯實體的物理模型獲取。
[0033] 優(yōu)選的，所述步驟（5)中，確定0LAP的維度模型包括：
[0034] 確定0LAP所需的維度，建立0LAP的維度模型的維度集合；
[0035] 確定所述維度集合中的每一個維度的等級和層次結(jié)構(gòu)；
[0036] 確定所述層次結(jié)構(gòu)對應(yīng)的等級與物理模型中具體屬性的對應(yīng)關(guān)系。
[0037] 與最接近的現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有的有益效果：
[0038] 本發(fā)明提供的一種面向大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型建模方法采用電網(wǎng) 業(yè)務(wù)驅(qū)動、自頂而下、顆粒度由大到小的總體設(shè)計方式，將具體的電網(wǎng)業(yè)務(wù)分解為若干個功 能獨立的主題域，根據(jù)各個主題域的功能設(shè)計所需的邏輯實體，并建立相應(yīng)的邏輯模型，基 于邏輯模型與外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，建立邏輯實體對應(yīng)的物理模型，基于邏輯模型與物 理模型，分別建立邏輯模型、IETU0LAP的維度模型，使模型更具針對性，便于利用大數(shù)據(jù)技 術(shù)對電網(wǎng)的多源數(shù)據(jù)進行分析，且能夠有效避免了數(shù)據(jù)冗余，提高了數(shù)據(jù)共享的程度。
【附圖說明】
[0039]圖1是本發(fā)明提供的一種面向大數(shù)據(jù)分析的智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型建模方法流 程圖。
【具體實施方式】
[0040] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實施方式】作進一步的詳細(xì)說明。
[0041] 為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例 中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是 本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0042] 術(shù)語及定義：
[0043] 1)業(yè)務(wù)域：業(yè)務(wù)域是在概念上對業(yè)務(wù)的分組，是在廣義上對業(yè)務(wù)的定義。
[0044] 2)主題域：主題域是在業(yè)務(wù)域的范疇內(nèi)，對業(yè)務(wù)域的分解，在概念上相對業(yè)務(wù)域 更為具體。
[0045] 3)邏輯模型：邏