本發明涉及智能安防，尤其是涉及泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法和系統。

背景技術：

1、在家庭安防監控中，及時準確地識別外部入侵者至關重要。現有的智能攝像頭照明方式在光斑邊界感及明暗對比效果方面存在不足，不利于用戶快速識別潛在威脅，影響安全監控體驗。

技術實現思路

1、有鑒于此，本發明的目的在于提供泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法和系統，可以實現更明顯的光斑邊界感及明暗對比效果，提升用戶對外部入侵對象的識別能力，優化安全監控體驗。

2、第一方面，本發明實施例提供了泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法，所述方法包括：

3、確定光斑的屬性信息，所述屬性信息包括所述光斑的形狀、所述光斑的照射距離和所述光斑的尺寸；

4、獲取透鏡組，所述透鏡組包括至少一個鏡片；

5、以滿足光斑邊界感為目標條件，通過光學軟件對所述鏡片的參數信息進行優化計算，得到需求光斑條件下所述鏡片的各項參數值；

6、根據所述光斑的形狀調整所述鏡片的各項參數值，直至所述光斑達到需求規格。

7、進一步的，以滿足光斑邊界感為目標條件，通過光學軟件對所述鏡片的參數信息進行優化計算，得到需求光斑條件下所述鏡片的各項參數值，包括：

8、將所述鏡片的參數信息設置為變量，選取所述光學軟件中的優化函數；

9、設定所述光斑邊界感為實際所需照度值，并利用所述優化函數對所述變量進行優化計算，得到所述需求光斑條件下所述鏡片的各項參數值。

10、進一步的，所述光斑邊界感通過以下方式實現：

11、d＝z0.6h-z0.1h≤0.2m

12、其中，z0.1h為第一照度點的位置坐標，z0.6h為第二照度點的位置坐標，d為所述第二照度點和所述第一照度點之間的距離，h為所述光斑的最大照度。

13、進一步的，當所述光斑達到所述需求規格后，所述方法還包括：

14、根據調整后的各項參數值對所述鏡片進行加工制造，并安裝在云臺式智能攝像頭的光源后方，從而構建完整的照明系統。

15、進一步的，當所述云臺式智能攝像頭安裝完成后，所述方法還包括：

16、當在暗室中測量時，環境照度低于0.01lx；

17、在檢測平面處，從所述光斑的中心到邊緣處設置多個等距離的位置點；

18、測量各個所述位置點的照度值；

19、根據各個所述位置點的照度值生成平面照度分布曲線；

20、將各個所述位置點的照度值與所述光斑邊界感進行比對，從而判定所述光斑的邊界清晰度是否達標。

21、進一步的，所述鏡片的參數信息包括外徑、曲率半徑、厚度、位置和面型。

22、第二方面，本發明實施例提供了泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用系統，所述系統包括：

23、確定模塊，用于確定光斑的屬性信息，所述屬性信息包括所述光斑的形狀、所述光斑的照射距離和所述光斑的尺寸；

24、獲取模塊，用于獲取透鏡組，所述透鏡組包括至少一個鏡片；

25、優化計算模塊，用于以滿足光斑邊界感為目標條件，通過光學軟件對所述鏡片的參數信息進行優化計算，得到需求光斑條件下所述鏡片的各項參數值；

26、調整模塊，用于根據所述光斑的形狀調整所述鏡片的各項參數值，直至所述光斑達到需求規格。

27、進一步的，所述優化計算模塊具體用于：

28、將所述鏡片的參數信息設置為變量，選取所述光學軟件中的優化函數；

29、設定所述光斑邊界感為實際所需照度值，并利用所述優化函數對所述變量進行優化計算，得到所述需求光斑條件下所述鏡片的各項參數值。

30、第三方面，本發明實施例提供了電子設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述的方法。

31、第四方面，本發明實施例提供了具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質，所述程序代碼使所述處理器執行如上所述的方法。

32、本發明實施例提供了泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法和系統，包括：確定光斑的屬性信息，屬性信息包括光斑的形狀、光斑的照射距離和光斑的尺寸；獲取透鏡組，透鏡組包括至少一個鏡片；以滿足光斑邊界感為目標條件，通過光學軟件對鏡片的參數信息進行優化計算，得到需求光斑條件下鏡片的各項參數值；根據光斑的形狀調整鏡片的各項參數值，直至光斑達到需求規格；可以實現更明顯的光斑邊界感及明暗對比效果，提升用戶對外部入侵對象的識別能力，優化安全監控體驗。

33、本發明的其他特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

34、為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

技術特征：

1.一種泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法，其特征在于，以滿足光斑邊界感為目標條件，通過光學軟件對所述鏡片的參數信息進行優化計算，得到需求光斑條件下所述鏡片的各項參數值，包括：

3.根據權利要求2所述的泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法，其特征在于，所述光斑邊界感通過以下方式實現：

4.根據權利要求1所述的泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法，其特征在于，當所述光斑達到所述需求規格后，所述方法還包括：

5.根據權利要求4所述的泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法，其特征在于，當所述云臺式智能攝像頭安裝完成后，所述方法還包括：

6.根據權利要求1所述的泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法，其特征在于，所述鏡片的參數信息包括外徑、曲率半徑、厚度、位置和面型。

7.一種泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用系統，其特征在于，所述系統包括：

8.根據權利要求7所述的泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用系統，其特征在于，所述優化計算模塊具體用于：

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至6任一項所述的方法。

10.一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質，其特征在于，所述程序代碼使所述處理器執行所述權利要求1至6任一項所述的方法。

技術總結
本發明提供了泛光燈智能攝像頭光斑邊界感的應用方法和系統，包括：確定光斑的屬性信息，屬性信息包括光斑的形狀、光斑的照射距離和光斑的尺寸；獲取透鏡組，透鏡組包括至少一個鏡片；以滿足光斑邊界感為目標條件，通過光學軟件對鏡片的參數信息進行優化計算，得到需求光斑條件下鏡片的各項參數值；根據光斑的形狀調整鏡片的各項參數值，直至光斑達到需求規格；可以實現更明顯的光斑邊界感及明暗對比效果，提升用戶對外部入侵對象的識別能力，優化安全監控體驗。

技術研發人員：郭陽,龐志斌,王亞雄,王國慶,劉俊剛,王道秋,索超,馬九龍,房禧瑞,李冰
受保護的技術使用者：天津華來科技股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28