本發明涉及一種系統,尤其是一種數據采集系統及數據采集方法。
背景技術:
1、習知的數據采集方式是通過手工記錄的方式來記錄設備數據,然而這種數據采集的方法不但效率低,所記錄的數據可信度也不高。另一方面,若是將現有的設備進行批量升級來達到自動設備數據傳輸功能,不但會增加改造設備的成本,也將會影響應用部屬的時間。
技術實現思路
1、本發明提供一種數據采集系統及數據采集方法,可通過攝像頭部屬的方式并結合改進現有的人工智能技術進行實時數據采集。
2、本發明的數據采集系統包括攝影裝置、存儲裝置、主機裝置以及服務器。主機裝置耦接攝影裝置以及存儲裝置,并且透過攝影裝置取得監控影像,且將監控影像備份至存儲裝置。服務器耦接主機裝置以及存儲裝置。服務器用以從主機裝置或存儲裝置讀取監控影像,并且根據默認識別框從監控影像取得監控數據。服務器執行目標檢測模塊來識別監控數據中的數值,并且判斷數值的置信度是否大于或等于第一置信度閥值。當服務器判斷數值的置信度大于或等于第一置信度閥值時,服務器判斷數值是否在安全范圍內。當服務器判斷數值未在安全范圍內時,服務器生成異常通知。
3、本發明的數據采集方法包括以下步驟:透過攝影裝置取得監控影像;將所述監控影像備份至存儲裝置;讀取所述監控影像,并且根據預設識別框從所述監控影像取得監控數據;執行目標檢測模塊來識別所述監控數據中的數值;判斷所述數值的置信度是否大于或等于第一置信度閾值;當所述數值的所述置信度大于或等于所述第一置信度閾值時,判斷所述數值是否在安全范圍內;以及當所述數值未在安全范圍內時,產生異常通知。
4、基于上述,本發明的數據采集系統及數據采集方法可通過攝影裝置取得監控數據,并且可自動判斷監控數據,以決定是否生成預警通知。
1.一種數據采集系統,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的數據采集系統,其特征在于,所述服務器從所述主機裝置或所述存儲裝置讀取初始監控影像,并且識別所述初始監控影像中的數值圖像區域,以生成待綁定的識別框,
3.根據權利要求2所述的數據采集系統,其特征在于,當所述服務器根據控制指令設定新的待綁定的識別框時,并且所述服務器將所述新的待綁定的識別框與對應的設備進行綁定。
4.根據權利要求1所述的數據采集系統,其特征在于,當所述服務器判斷所述數值的所述置信度小于所述第一置信度閾值時,所述服務器執行所述目標檢測模塊對所述數值進行混合識別,并且判斷所述數值是否為異常碼,
5.根據權利要求4所述的數據采集系統,其特征在于,當所述服務器重新識別所述數值超過預設次數時,所述服務器生成所述異常通知。
6.根據權利要求1所述的數據采集系統,其特征在于,當所述服務器判斷所述數值的所述置信度大于或等于第二置信度閾值時,所述服務器先識別所述數值的小數點,接著判斷所述數值是否在所述安全范圍內,
7.根據權利要求6所述的數據采集系統,其特征在于,當所述服務器判斷所述數值的所述置信度大于或等于所述第一置信度閾值,并且小于所述第二置信度閾值時,所述服務器生成預警通知。
8.根據權利要求6所述的數據采集系統,其特征在于,所述服務器將對應于所述預設識別框的數值圖像進行圖像預處理,并且判斷所述數值圖像中的多個數值輪廓,
9.根據權利要求1所述的數據采集系統,其特征在于,當所述服務器根據預設識別框無法從所述監控影像取得監控數據時,所述服務器計算所述監控影像中的數值圖像的新的范圍質心,并且所述服務器將所述新的范圍質心與舊的范圍質心進行比較,以計算出調整角度,
10.根據權利要求1所述的數據采集系統,其特征在于,當所述服務器判斷所述預設識別框的調整次數超過調整次數閾值時,所述服務器產生另一異常通知。
11.一種數據采集方法,其特征在于,包括:
12.根據權利要求11所述的數據采集方法,其特征在于,還包括:
13.根據權利要求12所述的數據采集方法,其特征在于,還包括:
14.根據權利要求11所述的數據采集方法,其特征在于,還包括:
15.根據權利要求14所述的數據采集方法,其特征在于,還包括:
16.根據權利要求11所述的數據采集方法,其特征在于,還包括:
17.根據權利要求16所述的數據采集方法,其特征在于,還包括:
18.根據權利要求16所述的數據采集方法,其特征在于,還包括:
19.根據權利要求11所述的數據采集方法,其特征在于,還包括:
20.根據權利要求11所述的數據采集方法,其特征在于,還包括: