1.一種基于任務驅動的mac協議重構方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，考慮多域分布式無線自組織網絡場景，通過網絡負載的多維度特征劃分提取、高斯隨機過程建模以及特征融合，構建得到網絡負載模型，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，采用維度相同的多維高斯隨機過程對網絡中各節點的業務特征進行建模，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，建模后的各節點的業務特征在任一時刻是以業務長度為隨機向量的維高斯分布，節點的各維度業務長度描述為維隨機向量，其業務特征的概率密度函數表示為：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，利用多維高斯分量的加權融合算法，對網絡中所有節點的業務特征進行加權融合，得到全局網絡業務特征；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據網絡節點規模、基于所有節點的活躍程度取平均得到的全局網絡活躍程度以及所述全局網絡業務特征進行建模，構建得到網絡負載模型，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述觀測面觀測統計各節點自身業務，通過最大似然估計獲取各節點當前重構周期的業務特征，包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述觀測面通過卡爾曼濾波預測得到各節點下一重構周期的業務特征，再將廣播交互得到的所有單跳可達節點的業務特征進行特征融合，得到下一重構周期的網絡特征并傳遞給知識面，包括：
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，卡爾曼濾波通過預測與更新兩步迭代估計狀態，首先通過預測步驟得到第個重構周期業務特征的均值與方差的先驗估計，對均值與方差的預測分別表示為：
10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述知識面搭載完成預訓練的分類模型，根據所述觀測面輸入的網絡特征與所述任務面輸入的任務需求，輸出下一重構周期的最佳mac協議重構策略至控制面，包括：
11.一種基于任務驅動的mac協議重構裝置，其特征在于，所述裝置包括：
12.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至10中任一項所述方法的步驟。
13.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至10中任一項所述方法的步驟。