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名優茶機采鮮葉半智能分級加工工藝的制作方法

文檔序號:523556閱讀:551來源:國知局
名優茶機采鮮葉半智能分級加工工藝的制作方法
【專利摘要】名優茶機采鮮葉半智能分級加工工藝,屬于茶青分選工藝領域;旨在分級精準,效率高。機械采摘名優茶鮮葉原料→(加工工藝1)進入可拆裝式茶青分級機初步分級→(加工工藝2)采用神經網絡智能分級技術精細分級→(加工工藝3)人工輔助精準分級→獲得分選好的全芽、一芽一葉、一芽二葉高檔名優茶青。可供高檔名優茶制作加工使用。
【專利說明】名優茶機采鮮葉半智能分級加工工藝

【技術領域】
[0001]本專利要求保護的技術方案是一種對機采名優茶鮮葉采取的半智能分級工藝,它是一種物理分級與智能分級方法相結合的新工藝,屬于茶青分選領域。具體說是一種對機械采摘下樹的名優茶鮮葉(以下簡稱名優茶青)中混合的全芽、一芽一葉和一芽二葉用一般的機械分級機先進行初步分離分選,然后運用智能分級機械進行智能精細分級,形成名優茶機采鮮葉半智能分級加工工藝技術,該工藝具有良好的經濟及實用價值,可用于對高檔名優茶青的全芽、一芽一葉和一芽二葉的分選分級。

【背景技術】
[0002]大宗茶青機械分級技術在我國茶葉生產中十分普遍,但高檔名優茶青的機械分級仍然是一個空白。大宗茶的生產制備過程多數就是先將機械采摘下樹的混合茶青利用一般的滾筒式茶青分級機進行篩選分級,從而將不同大小的茶青分選出來分別加工。如果用茶葉采摘機械采摘名優茶鮮葉后,將采摘下樹的名優茶青放入上述滾筒式茶青分級機進行篩選分級,結果顯示不能很好地將其中絕大多數的全芽、一芽一葉和一芽二葉分級純度和精準度提高,為此,多年來生產企業放棄使用機械采摘和機械分級名優茶青的生產方式;高檔名優茶青一直完全依靠人工手采的方式分別采摘不同級別茶青直接加工,缺乏良好的機械分選設備,使高檔名優綠茶和紅茶的生產產量很低,而人工采摘高檔茶青成本在不斷上升,嚴重制約了名優茶產業的發展。作為附加值高的高檔名優茶生產由于缺乏機械化分級分選的技術支撐,生產率低下,直接影響了茶葉的經濟效益。


【發明內容】

[0003]本發明的目的在于解決上述現有工藝技術中的不足和缺點,提出一種名優茶機采鮮葉半智能分級加工工藝。
[0004]本發明的技術解決方案是:機械采摘名優茶鮮葉原料一(加工工藝I)進入可拆裝式茶青分級機初步分級一(加工工藝2)采用神經網絡智能分級技術精細分級一(加工工藝3)人工輔助精準分級一獲得分選好的全芽、一芽一葉、一芽二葉高檔名優茶青。
[0005]通過該工藝對機械采摘名優茶鮮葉原料進行系列分級處理后,分別獲得比例和純度高的全芽、一芽一葉、一芽二葉高檔茶青。同時該工藝技術大大提高了機采名優茶的采摘分級效率和經濟效益,促進名優茶從人工采摘分級向機械化、智能化的采摘分級技術進步,取代千年歷史以來高檔名優茶青只能人工采摘分級的落后局面,節省了名優茶采摘的大量人工成本,提高了茶葉產業的經濟效益,填補了高檔名優茶青分級分選領域的空白。為高檔名優茶葉產業實現采摘分級機械化、智能化提供了具有良好前景的加工工藝技術。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0006]無圖。
[0007]【具體實施方式】:下面結合具體的實施對本發明進一步說明:
[0008]加工工藝1:可拆裝式茶青分級機初步分級一可拆裝式茶青分級機是一種新型的可拆裝滾筒式茶青分級機,該機可根據企業茶葉生長情況,通過更換滾筒篩上孔徑大小不同的分選篩子對名優機采茶鮮葉原料初步分級,原料含大量的全芽、一芽一葉、一芽二葉茶青和部分碎片、單葉、茶梗等。初步分級的茶青中含80%的名優茶青。
[0009]加工工藝2:神經網絡智能分級技術精細分級一該技術使用了專業編制針對性強的“名優茶鮮葉神經網絡分級程序”,該計算機軟件主要根據名優茶鮮葉的形態和紋理特征進行智能識別分類,將名優茶鮮葉中的全芽、一芽一葉、一芽二葉精準識別分類出來,是實現機械智能識別的關鍵技術。安裝有與該軟件配套的智能分級設備對初步分選出的名優茶青進行精細識別分類,使分選后名優茶青的平均分級純度達90%以上。
[0010]加工工藝3:人工輔助精準分級——將分級純度達90%以上的名優茶青中不足的10%的其它非名優茶青采用人工揀拾出來。可分別得到99%純度的全芽、一芽一葉和一芽二葉的高檔名優茶青加工原料。直接進入高檔名優茶制作加工。
【權利要求】
1.名優茶機采鮮葉半智能分級加工工藝,其特征在于:加工工藝包括以下步驟:機械采摘名優茶鮮葉原料一(加工工藝I)進入可拆裝式茶青分級機初步分級一(加工工藝2)采用神經網絡智能分級技術精細分級一(加工工藝3)人工輔助精準分級一獲得分選好的全芽、一芽一葉、一芽二葉高檔名優茶青。
【文檔編號】A23F3/06GK104286224SQ201310538045
【公開日】2015年1月21日 申請日期:2013年10月30日 優先權日:2013年10月30日
【發明者】張佩, 肖宏儒, 劉偉, 劉靜, 李官平, 鄧勇, 陳怡群, 曾山, 陳玲 申請人:貴州省山地農業機械研究所
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