本發(fā)明涉及醫(yī)療檢測，尤其涉及一種非接觸式心肌梗死檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、心肌梗死（myocardial?infarction，mi），俗稱心臟病發(fā)作，是由冠狀動脈阻塞導(dǎo)致心肌供氧不足，從而引發(fā)心肌細(xì)胞壞死的急性疾病。mi的高死亡率和嚴(yán)重的后遺癥使得早期檢測成為至關(guān)重要的醫(yī)療需求。傳統(tǒng)的mi檢測方法，如心電圖（electrocardiogram，ecg）和血液檢查，雖然能有效識別心臟異常，但其在實際應(yīng)用中的局限性也日益顯現(xiàn)。

2、在智能健康監(jiān)測領(lǐng)域，射頻（radio?frequency，rf）信號作為一種新興的非接觸式生理信號傳感手段，得到了越來越廣泛的關(guān)注。基于射頻的心臟健康監(jiān)測技術(shù)通過發(fā)射并接收反射自人體的電磁波，從中提取心率、呼吸頻率等生理信息，進而評估健康狀況。與傳統(tǒng)的心電圖和血液檢查方法相比，射頻信號的監(jiān)測不需要身體接觸，具有更高的便利性和持續(xù)性。尤其是對于老年人或長期疾病患者，射頻技術(shù)可以避免常規(guī)檢測設(shè)備帶來的不適和限制，使得健康監(jiān)測更加普及和持續(xù)。

3、然而，射頻信號在應(yīng)用中面臨許多技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，射頻信號的處理需要較為復(fù)雜的算法支持，包括信號的采集、濾波、解調(diào)、特征提取等多個步驟。每個環(huán)節(jié)都可能受到不同因素的影響，導(dǎo)致心率檢測結(jié)果的不穩(wěn)定性。例如，盡管射頻系統(tǒng)在靜態(tài)情況下表現(xiàn)較好，但一旦用戶發(fā)生輕微體動，如手臂抖動、腿部擺動等，信號中的噪聲將大幅度增加，從而影響心率提取的精度。因此，如何在用戶進行輕微活動時仍能保持較高的檢測精度，是射頻健康監(jiān)測系統(tǒng)面臨的重要技術(shù)難題。

4、其次，由于射頻信號的傳播容易受到人體呼吸等生理現(xiàn)象的影響，因此準(zhǔn)確提取心率信號成為了射頻心臟監(jiān)測系統(tǒng)面臨的首要難題。傳統(tǒng)的基于射頻信號的心率檢測方法依賴于簡單的頻譜分析技術(shù)，但由于人體運動和呼吸對射頻信號的影響，這些方法難以有效分離出心跳信號，尤其是在用戶進行輕微體動時，信號會被嚴(yán)重干擾。

5、為了克服這些問題，研究者們提出了多種改進方案。例如，采用更為先進的頻率調(diào)制連續(xù)波（frequency?modulated?continuous?wave，fmcw）雷達技術(shù)，通過精確測量回波的相位變化來獲取更高分辨率的生理信號。這種技術(shù)能夠有效地捕捉到微小的胸部位移，從而反映出心跳和呼吸的周期性波動。然而，由于心跳和呼吸的頻率范圍有一定重疊，這些方法仍然難以在復(fù)雜的環(huán)境中精確分離出心跳信號，尤其是在用戶進行輕微的體動時，傳統(tǒng)的信號處理方法的魯棒性較差。

6、此外，射頻信號的有效應(yīng)用還面臨一個環(huán)境適應(yīng)性的問題。不同的環(huán)境條件會對射頻信號的傳播產(chǎn)生不同的影響，例如，墻壁、家具和其他物體可能會改變信號的傳播路徑，甚至引入額外的噪聲。在這種情況下，如何通過精確的信號處理算法抑制環(huán)境噪聲，提取出有效的生理信息，成為了射頻健康監(jiān)測技術(shù)中的關(guān)鍵問題之一。

7、對于現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)中存在的心肌梗死檢測精確度不佳的問題，目前還沒有提出有效的解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種非接觸式心肌梗死檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的心肌梗死檢測精確度不佳的缺陷。

2、第一個方面，本發(fā)明提供一種非接觸式心肌梗死檢測方法，包括：

3、采集所述目標(biāo)用戶反饋的射頻信號，并基于所述射頻信號確定所述目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)；所述運動狀態(tài)包括靜置狀態(tài)和輕微體動狀態(tài)；

4、根據(jù)所述目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)，恢復(fù)所述目標(biāo)用戶的心跳波形，并提取心跳信號；

5、對所述目標(biāo)用戶的心跳信號進行分割處理；

6、從所述目標(biāo)用戶分割處理后的所述心跳信號中提取生理特征，并基于所述目標(biāo)用戶的生理特征對所述目標(biāo)用戶進行分類，得到分類結(jié)果。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種非接觸式心肌梗死檢測方法，采集所述目標(biāo)用戶反饋的射頻信號，并基于所述射頻信號確定所述目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)，包括：

8、通過脈沖相干雷達采集并傳輸有所述目標(biāo)用戶的呼吸和心跳調(diào)制的射頻信號；所述射頻信號包括若干連續(xù)的iq數(shù)據(jù)；

9、基于兩個連續(xù)的所述iq數(shù)據(jù)的相位差來確定兩個脈沖之間的運動幅度；

10、將所述運動幅度的幅度方差與預(yù)設(shè)的檢測閾值進行對比，確定所述目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)。

11、根據(jù)本發(fā)明提供的一種非接觸式心肌梗死檢測方法，當(dāng)所述目標(biāo)用戶處于靜置狀態(tài)時，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)，恢復(fù)所述目標(biāo)用戶的心跳波形，并提取心跳信號，包括：

12、對所述目標(biāo)用戶在各個時間的iq數(shù)據(jù)的相位差進行組合，得到相位差分序列信號；

13、對所述相位差分序列信號進行快速傅里葉變換，構(gòu)建帶通濾波器對所述射頻信號進行濾波；

14、對濾波后的所述射頻信號進行逆傅里葉變換，得到所述目標(biāo)用戶的心跳波形，并基于所述心跳波形提取心跳信號。

15、根據(jù)本發(fā)明提供的一種非接觸式心肌梗死檢測方法，當(dāng)所述目標(biāo)用戶處于輕微體動狀態(tài)時，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)，恢復(fù)所述目標(biāo)用戶的心跳波形，并提取心跳信號，包括：

16、對所述目標(biāo)用戶在各個時間的iq數(shù)據(jù)的相位差進行組合，得到相位差分序列信號；

17、對所述相位差分序列信號添加白噪聲，并進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解，得到本征模態(tài)函數(shù)序列；

18、將每個所述本征模態(tài)函數(shù)序列轉(zhuǎn)至頻域，確定每個所述本征模態(tài)函數(shù)序列的主頻率；

19、基于所述本征模態(tài)函數(shù)序列的主頻率確定所述目標(biāo)用戶的心跳頻率范圍，并提取所述目標(biāo)用戶的心跳信號。

20、根據(jù)本發(fā)明提供的一種非接觸式心肌梗死檢測方法，當(dāng)所述目標(biāo)用戶處于靜置狀態(tài)時，對所述目標(biāo)用戶的心跳信號進行分割處理，包括：

21、將所述相位差分序列信號反向處理，并遍歷所述相位差分序列信號，確定每個點的峰值函數(shù)，生成峰值集合；

22、按順序索引遍歷所述峰值集合，對所述峰值集合中的點進行整理過濾，并劃分為多個段，形成心跳信號段集合。

23、根據(jù)本發(fā)明提供的一種非接觸式心肌梗死檢測方法，當(dāng)所述目標(biāo)用戶處于靜置狀態(tài)時，對所述目標(biāo)用戶的心跳信號進行分割處理，包括：

24、設(shè)定心跳信號的標(biāo)準(zhǔn)模板；

25、通過動態(tài)規(guī)劃方法，以最小化所述心跳信號的信號段與所述標(biāo)準(zhǔn)模板之間的誤差為目標(biāo)，迭代更新所述標(biāo)準(zhǔn)模板，直至迭代收斂時，得到所述心跳信號的分割結(jié)果和目標(biāo)模板。

26、根據(jù)本發(fā)明提供的一種非接觸式心肌梗死檢測方法，從所述目標(biāo)用戶分割處理后的所述心跳信號中提取生理特征，并基于所述目標(biāo)用戶的生理特征對所述目標(biāo)用戶進行分類，得到分類結(jié)果，包括：

27、從分割處理后的所述心跳信號中提取生理特征；

28、調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練后的分類模型，根據(jù)提取的所述生理特征，對所述目標(biāo)用戶進行分類，得到檢測結(jié)果。

29、第二個方面，本發(fā)明還提供一種非接觸式心肌梗死檢測裝置，包括：

30、采集模塊，用于采集所述目標(biāo)用戶反饋的射頻信號，并基于所述射頻信號確定所述目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)；所述運動狀態(tài)包括靜置狀態(tài)和輕微體動狀態(tài)；

31、提取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)，恢復(fù)所述目標(biāo)用戶的心跳波形，并提取心跳信號；

32、分割模塊，用于對所述目標(biāo)用戶的心跳信號進行分割處理；

33、檢測模塊，用于從所述目標(biāo)用戶分割處理后的所述心跳信號中提取生理特征，并基于所述目標(biāo)用戶的生理特征對所述目標(biāo)用戶進行分類，得到分類結(jié)果。

34、第三個方面，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如上述第一個方面所述的非接觸式心肌梗死檢測方法。

35、第四個方面，本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述第一個方面所述的非接觸式心肌梗死檢測方法。

36、第五個方面，本發(fā)明還提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述第一個方面所述的非接觸式心肌梗死檢測方法。

37、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果：

38、本發(fā)明提供的非接觸式心肌梗死檢測方法，通過針對目標(biāo)用戶的運動狀態(tài)對射頻信號進行不同處理，不僅增強了射頻信號的穩(wěn)定性，還顯著提升了在輕微運動條件下的檢測準(zhǔn)確性，使其更加貼近實際生活場景。例如用戶在看電視或工作時，依然可以實時監(jiān)控其心率變化，這種適應(yīng)性為家庭和個人健康監(jiān)測提供了巨大的便利，解決了現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)中存在的心肌梗死檢測精確度不佳的問題。