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基于大語言模型的玩具互動控制方法、裝置、終端及介質與流程

文檔序號:41768112發布日期:2025-04-29 18:38閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種基于大語言模型的玩具互動控制方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據權利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述對所述用戶端信息進行特征提取,生成特征表示,其中包括:

3.根據權利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述分別對每種信息進行提取特征,并對多模態特征進行融合,生成統一的特征表示,包括:

4.根據權利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述大語言模型包括以下功能單元中一種或多種:

5.根據權利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述用戶意圖還包括情緒狀態量化特征;對應的,生成控制指令的過程包括:

6.根據權利要求5所述的控制方法,其特征在于,所述控制指令包括如下一種或多種:

7.根據權利要求6所述的控制方法,其特征在于:還包括:

8.根據權利要求1所述的控制方法,其特征在于,還包括持續學習模塊,所述持續學習模塊通過以下方式優化用戶意圖識別和控制策略:

9.根據權利要求1所述的控制方法,其特征在于,還包括安全模塊,用于:

10.根據權利要求1所述的控制方法,其特征在于,還包括:

11.一種基于大語言模型的玩具互動控制裝置,其特征在于,包括:

12.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并能在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至10任一項所述的基于大語言模型的玩具互動控制方法的步驟。

13.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至10任一項所述的基于大語言模型的玩具互動控制方法的步驟。


技術總結
本發明提供一種基于大語言模型的玩具互動控制方法、裝置、終端及介質,包括:獲取用戶端信息,所述用戶端信息包括語音、文本、圖像、肢體動作或外部環境信息中一種或多種;對所述用戶端信息進行特征提取,生成特征表示;將所述特征表示輸入大語言模型,識別用戶意圖;根據識別出的所述用戶意圖生成相應的控制指令;將所述控制指令轉化為具體的控制信號,發送至玩具的控制系統,以執行相應控制。本發明利用大語言模型感知人類的語言文字、語音情緒、肢體動作等,準確識別人類意圖,繼而控制玩具的反饋,形成于用戶的智能交互。

技術研發人員:姜華
受保護的技術使用者:上海旻浦科技有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
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