本發明涉及風力發電，尤其涉及一種風電機組中發電機位移的監測方法及系統。

背景技術：

1、在風電機組運行過程中，發電機受機艙長期振動影響，易出現發電機前后軸承振動大的現象，引起發電機底座位置偏移，進而影響風電機組正常運行。為了提前發現風電機組的工作隱患，實時監測發電機的運行狀態至關重要。

2、相關技術中，通常在發電機底座上加裝相關傳感器，由此來檢測發電機底座的位移狀況，由于后期數據處理環節，僅根據獲取的位移數據是否超出安全上限值來人為判斷發電機底座是否出現嚴重偏移，位移監測環節精確性和可靠性均不足，進而難以保證風電機組安全、穩定運行。

3、因此，傳統位移監測方案存在精確性和可靠性均不足，難以保證風電機組安全、穩定運行的問題。

技術實現思路

1、本發明提供一種風電機組中發電機位移的監測方法及系統，用以解決傳統位移監測方案精確性和可靠性均不足，難以保證風電機組安全、穩定運行的缺陷。

2、一方面，本發明提供一種風電機組中發電機位移的監測方法，包括：

3、確定發電機組內各發電機底座的第一位移數據；

4、提取所述第一位移數據中的異常特征，建立特征數據集；

5、對所述特征數據集進行預處理，得到待分析數據；

6、基于所述特征數據集和所述待分析數據，對發電機組內各發電機底座的位移狀態進行分析，得到狀態分析數據；

7、基于所述特征數據集、所述待分析數據以及所述狀態分析數據，生成監測預警指令。

8、根據本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法，確定發電機組內各發電機底座的第一位移數據，包括：

9、確定發電機組內各發電機底座對應的位移監測設備；

10、獲取各個所述位移監測設備的安裝位置信息和設備屬性信息；

11、基于所述安裝位置信息和所述設備屬性信息，建立監測設備陣列；

12、獲取所述監測設備陣列采集到的發電機底座的位移實測值；

13、對所述位移實測值進行匯總，得到發電機組內各發電機底座的第一位移數據。

14、根據本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法，確定發電機組內各發電機底座對應的位移監測設備，包括：

15、獲取發電機組的需求信息；

16、提取所述需求信息中與發電機底座相關的目標需求；

17、從預設的需求-設備數據庫中調取與所述目標需求匹配的目標監測設備；

18、將所述目標監測設備作為發電機組內各發電機底座對應的位移監測設備。

19、根據本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法，對所述特征數據集進行預處理，得到待分析數據，包括：

20、從預設的特征-方法數據庫中調取與所述特征數據集匹配的目標預處理策略；

21、按照所述目標預處理策略對所述特征數據集進行預處理，得到待分析數據。

22、根據本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法，基于所述特征數據集和所述待分析數據，對發電機組內各發電機底座的位移狀態進行分析，得到狀態分析數據，包括：

23、從預設的特征-因子對照表中提取與所述特征數據集對應的目標篩選因子；

24、從預設的因子-方法數據庫中調取與所述目標篩選因子匹配的狀態分析策略；

25、基于所述待分析數據，按照所述狀態分析策略對發電機組內各發電機底座的位移狀態進行分析，得到狀態分析結果；

26、從預設的結果-狀態對照表中提取與所述狀態分析結果匹配的位移狀態，得到狀態分析數據。

27、根據本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法，基于所述特征數據集、所述待分析數據以及所述狀態分析數據，生成監測預警指令，包括：

28、從預設的特征-模型數據庫中調取與所述特征數據集匹配的目標預測模型；

29、將所述待分析數據輸入所述目標預測模型，得到所述目標預測模型輸出的位移預測數據；

30、確定所述位移預測數據對應的位移預測狀態；

31、將所述位移預測數據、位移預測狀態以及狀態分析數據輸入預設的預警數據庫中進行數據匹配，得到預警匹配結果；

32、從預設的結果-指令對照表中提取與所述預警匹配結果對應的目標指令；

33、將所述目標指令作為監測預警指令。

34、根據本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法，在生成監測預警指令之后，所述方法還包括：

35、基于所述監測預警指令，對發電機組內各發電機底座的位置進行調整。

36、根據本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法，基于所述監測預警指令，對發電機組內各發電機底座的位置進行調整，包括：

37、對所述監測預警指令進行解析，得到指令解析包；

38、對所述指令解析包中解析內容進行因子匹配，得到所述指令解析包中每一解析內容對應的匹配因子，并構建匹配因子集；

39、從預設的因子-策略對照表中提取與所述匹配因子集對應的設備調整策略；

40、按照所述設備調整策略對發電機組內各發電機底座的位置進行調整。

41、根據本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法，對發電機組內各發電機底座的位置進行調整之后，所述方法還包括：

42、確定調整后發電機組內各發電機底座的第二位移數據；

43、確定發電機組內各發電機底座的標準位置數據；

44、將所述標準位置數據與所述第二位移數據進行比對，得到位置差異數據；

45、基于所述位置差異數據，對調整后發電機組內各發電機底座的位置進行校準。

46、另一方面，本發明還提供一種風電機組中發電機位移的監測系統，包括：

47、數據獲取模塊，用于確定發電機組內各發電機底座的第一位移數據；

48、特征提取模塊，用于提取所述第一位移數據中的異常特征，建立特征數據集；

49、預處理模塊，用于對所述特征數據集進行預處理，得到待分析數據；

50、狀態分析模塊，用于基于所述特征數據集和所述待分析數據，對發電機組內各發電機底座的位移狀態進行分析，得到狀態分析數據；

51、監測預警模塊，用于基于所述特征數據集、所述待分析數據以及所述狀態分析數據，生成監測預警指令。

52、本發明提供的風電機組中發電機位移的監測方法及系統，通過確定發電機組內各發電機底座的第一位移數據；提取第一位移數據中的異常特征，建立特征數據集；對特征數據集進行預處理，得到待分析數據；基于特征數據集和待分析數據，對發電機組內各發電機底座的位移狀態進行分析，得到狀態分析數據；基于特征數據集、待分析數據以及狀態分析數據，生成監測預警指令。由于數據處理環節采用特征提取、預處理以及狀態分析的方式對發電機底座的第一位移數據進行異常檢測，并通過生成監測預警指令的方式及時進行異常預警，能夠準確、可靠地實現對風電機組中發電機位移的有效監測，解決了傳統位移監測方案精確性和可靠性均不足的問題，能夠保證風電機組安全、穩定運行。