本發明屬于閥門，尤其涉及一種閥門檢測方法、系統、設備和介質。

背景技術：

1、閥門被廣泛的應用在工廠的管道、設備的進出口處，屬于數量最多的設備之一，而數量多也導致閥門出現故障最多，會影響到工廠的生產運行，因此對閥門及時檢修是非常重要的。

2、相關技術中，通常是在閥門出現故障后進行被動維修或者每隔一段時間統一更換或檢修閥門，但前者會導致生產波動甚至生產停止，造成生產損失，后者會導致過修或失修，增高成本。

技術實現思路

1、本發明的目的就在于為了解決上述問題而提供一種閥門檢測方法、系統、設備和介質。

2、本發明通過以下技術方案來實現上述目的：

3、一種閥門檢測方法，包括以下步驟：

4、獲取閥門的第一運行參數和第二運行參數，所述第一運行參數至少包括閥門的溫度、壓力、流量、介質粘度，所述第二運行參數至少包括閥門的實際流速；

5、將所述第一運行參數輸入到預測模型中，輸出閥門的預測流速；

6、根據所述預測流速和實際流速的對比結果確定閥門的健康度信息；

7、根據所述健康度信息確定閥門是否故障。

8、作為本發明的進一步優化方案，所述預測模型為訓練好的多元線性模型，所述將所述第一運行參數輸入到預測模型中之前，還包括：

9、獲取閥門在正常工作狀態下的第一歷史運行參數和第二歷史運行參數，所述第一歷史運行參數至少包括閥門的歷史溫度、歷史壓力、歷史流量、歷史介質粘度，所述第二歷史運行參數至少包括閥門的歷史流速；

10、基于所述第一歷史運行參數和第二歷史運行參數對待訓練的多元線性模型進行訓練，獲得所述預測模型。

11、作為本發明的進一步優化方案，所述基于所述第一歷史運行參數和第二歷史運行參數對待訓練的多元線性模型進行訓練，包括：

12、構建多元線性模型的擬合優度，所述擬合優度根據預測流速與實際流速之間的均方誤差確定；

13、基于第一歷史運行參數和第二歷史運行參數對待訓練的多元線性模型進行訓練，直至所述擬合優度滿足預設條件。

14、作為本發明的進一步優化方案，其特征在于，所述根據所述預測流速和實際流速的對比結果確定閥門的健康度信息，包括：

15、確定所述預測流速和實際流速之間的相關性系數；

16、根據所述相關性系數確定閥門的健康度評分；

17、根據所述健康度信息確定閥門是否故障，包括：

18、在所述健康度評分小于預設分值的情況下，輸出閥門故障的報警信息。

19、作為本發明的進一步優化方案，所述閥門檢測方法還包括：

20、為待檢測系統中的每個閥門設置對應的預設分值；

21、確定待檢測系統中每個閥門的健康度評分；

22、根據每個閥門的健康度評分和對應的預設分值，確定待檢測系統的各閥門是否故障。

23、作為本發明的進一步優化方案，所述根據所述預測流速和實際流速的對比結果確定閥門的健康度信息，包括：

24、確定所述預測流速和實際流速之間的相關性系數；

25、基于預設對照表確定所述相關性系數對應的健康度等級，所述預設對照表記錄了不同相關性系數對應的健康度等級；

26、根據所述健康度信息確定閥門是否故障，包括：

27、在所述健康度等級處于預設等級的情況下，輸出閥門故障的報警信息。

28、作為本發明的進一步優化方案，所述方法還包括：

29、為待檢測系統中的每個閥門設置對應的預設對照表；

30、確定待檢測系統中每個閥門的相關性系數，并基于對應的預設對照表確定每個閥門的健康度等級；

31、根據每個閥門的健康度等級，確定待檢測系統的各閥門是否故障。

32、一種閥門檢測系統，包括：

33、獲取模塊，用于獲取閥門的第一運行參數和第二運行參數，所述第一運行參數至少包括閥門的溫度、壓力、流量、介質粘度，所述第二運行參數至少包括閥門的實際流速；

34、預測模塊，用于將所述第一運行參數輸入到預測模型中，輸出閥門的預測流速；

35、對比模塊，用于根據所述預測流速和實際流速的對比結果確定閥門的健康度信息；

36、檢測模塊，用于根據所述健康度信息確定閥門是否故障。

37、一種電子設備，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器、通信接口和存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

38、存儲器，用于儲存計算機程序；

39、處理器，用于執行存儲器所儲存的程序時，實現閥門檢測方法。

40、一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現閥門檢測方法。

41、本發明的有益效果在于：

42、本發明通過實時采集閥門的溫度、壓力、流量、介質粘度計算出閥門的預測流速，并將預測流速和實際流速進行對比確定閥門的健康狀態，實現對故障閥門的精確檢修，保證生產的長周期穩定運行。

技術特征：

1.一種閥門檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種閥門檢測方法，其特征在于，所述預測模型為訓練好的多元線性模型，所述將所述第一運行參數輸入到預測模型中之前，還包括：

3.根據權利要求2所述的一種閥門檢測方法，其特征在于，所述基于所述第一歷史運行參數和第二歷史運行參數對待訓練的多元線性模型進行訓練，包括：

4.根據權利要求1-3任一項所述的一種閥門檢測方法，其特征在于，所述根據所述預測流速和實際流速的對比結果確定閥門的健康度信息，包括：

5.根據權利要求4所述的一種閥門檢測方法，其特征在于，所述閥門檢測方法還包括：

6.根據權利要求1-3任一項所述的一種閥門檢測方法，其特征在于，所述根據所述預測流速和實際流速的對比結果確定閥門的健康度信息，包括：

7.根據權利要求6所述的一種閥門檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種閥門檢測系統，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器、通信接口和存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

10.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述閥門檢測方法。

技術總結
本發明涉及一種閥門檢測方法、系統、設備和介質，所述閥門檢測方法包括以下步驟：獲取閥門的第一運行參數和第二運行參數，所述第一運行參數至少包括閥門的溫度、壓力、流量、介質粘度，所述第二運行參數至少包括閥門的實際流速；將所述第一運行參數輸入到預測模型中，輸出閥門的預測流速；根據所述預測流速和實際流速的對比結果確定閥門的健康度信息；根據所述健康度信息確定閥門是否故障。本發明通過實時采集閥門的溫度、壓力、流量、介質粘度計算出閥門的預測流速，并將預測流速和實際流速進行對比確定閥門的健康狀態，實現對故障閥門的精確檢修，保證生產的長周期穩定運行。

技術研發人員：王楠,曹妍明,董豐蓮,孫亮,魏志偉,楊磊,羅飛
受保護的技術使用者：中國石油天然氣股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24