本發(fā)明屬于光譜識(shí)別，具體涉及一種級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)及光譜采集方法、防火涂料鑒別方法。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有光譜成像系統(tǒng)，因其自身結(jié)構(gòu)限制，覆蓋自由光譜范圍有限。如基于干涉濾光的光譜成像傳感器受到干涉濾光薄膜材料及結(jié)構(gòu)的影響，濾光結(jié)構(gòu)自由光譜范圍受到限制，多種干涉濾光結(jié)構(gòu)或多材料級(jí)聯(lián)形成寬自由光譜范圍的單芯片光譜成像傳感器設(shè)計(jì)受到半導(dǎo)體工藝能力的限制，實(shí)現(xiàn)面臨較大工藝挑戰(zhàn)。另外，基于傳統(tǒng)光柵分光方法的光譜儀器也具有光譜范圍限制，而且該類型光譜儀器進(jìn)行單點(diǎn)式光譜探測，為避免單次測量誤差，需要對(duì)同一樣本進(jìn)行多次測量，增加了測量過程的復(fù)雜度。基于上述原因，光譜成像系統(tǒng)在目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用具有很多限制，如鋼結(jié)構(gòu)防火涂料的快速鑒別。

2、鋼結(jié)構(gòu)具有優(yōu)良的建筑特性，被廣泛應(yīng)用于各類大型綜合體中。但是鋼結(jié)構(gòu)耐火性差，溫度升高后，各項(xiàng)力學(xué)性能急劇下降，該類建筑承載能力也隨之下降，如遭遇火災(zāi)類高溫災(zāi)害，將帶來巨大坍塌風(fēng)險(xiǎn)。因此，需要涂覆特種防火涂料進(jìn)行保護(hù)。隨著社會(huì)發(fā)展鋼結(jié)構(gòu)需求攀升，帶動(dòng)鋼結(jié)構(gòu)防火涂料需求與日俱增，但防火涂料市場中鋼結(jié)構(gòu)防火涂料產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，帶來安全使用隱患，需要對(duì)其性能進(jìn)行防火監(jiān)督檢查。

3、普通涂料外觀與特種涂料無差異，但不含阻燃組分或阻燃組分比例無法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求。鋼結(jié)構(gòu)防火涂料屬于特種涂料，按照阻燃機(jī)理可將防火涂料分為膨脹型防火涂料及非膨脹型防火涂料兩類。非膨脹型防火涂料又稱厚型鋼結(jié)構(gòu)防火涂料，主要成分為無機(jī)絕熱材料，表面呈現(xiàn)粒狀，密度較小，涂層受熱不膨脹，由于其自身具有良好的隔熱性，因而也叫隔熱性防火涂料。其防火機(jī)理是利用涂層固有的良好絕熱性阻止火災(zāi)熱量向鋼材傳遞，并且在高溫下形成一種結(jié)構(gòu)致密的釉狀物，有效隔絕氧氣并具有反射熱量作用，延緩鋼結(jié)構(gòu)溫度上升，起到防火保護(hù)作用。膨脹型防火涂料又分為薄型和超薄型鋼結(jié)構(gòu)防火涂料，主要由基料、脫水劑、成碳劑和發(fā)泡劑等組成，當(dāng)溫度升高到一定程度的時(shí)候，脫水劑促使多羥基化合物脫水碳化，在發(fā)泡劑分解釋放出的大量氣體作用下，涂層發(fā)生膨脹，膨脹倍數(shù)可達(dá)十幾倍甚至幾十倍，形成致密的泡沫狀炭化隔熱層，從而阻止熱量向鋼結(jié)構(gòu)傳遞，起到防火保護(hù)作用。

4、目前，鋼結(jié)構(gòu)防火涂料防火性能的測試方法采用gb14907-2002《鋼結(jié)構(gòu)防火涂料》規(guī)定的方法，按照gbj17規(guī)定的設(shè)計(jì)載荷在指定工字梁上加載，在水平爐上進(jìn)行燃燒實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過涂料涂覆、干燥固化、在特定實(shí)驗(yàn)裝置或試驗(yàn)爐上試驗(yàn)的過程，檢測周期長，過程復(fù)雜，試驗(yàn)成本高，只有少數(shù)專業(yè)機(jī)構(gòu)能夠?qū)嵤覚z測報(bào)告給出的耐火極限是涂料保養(yǎng)后一定時(shí)間內(nèi)的檢驗(yàn)結(jié)果，與防火涂料實(shí)際使用狀態(tài)有一定的差距。而工程驗(yàn)收現(xiàn)場檢測也只是對(duì)防火涂料涂層厚度等物理指標(biāo)進(jìn)行檢測，對(duì)于耐火性能一般無法實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場檢測，具有較大局限性。因此，一些標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定外的防火涂料檢測方法不斷發(fā)展，包括錐形量熱儀法、熱分析法、光電子能譜法、掃描電鏡法、紅外光譜法、x射線衍射分析法等，為防火涂料燃燒機(jī)理研究，防火涂料配方及體系研究提供理論依據(jù)，但尚未解決工程驗(yàn)收現(xiàn)場檢測需求問題。

5、ga588-2012《消防產(chǎn)品現(xiàn)場檢查判定規(guī)則》標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，表明國家對(duì)消防產(chǎn)品現(xiàn)場檢測要求越來越高，但由于設(shè)備、技術(shù)、人員以及操作等方面的問題，目前還沒有較好的技術(shù)手段能夠?qū)Ψ阑鹜苛犀F(xiàn)場情況進(jìn)行快速檢測，因此，十分有必要針對(duì)鋼結(jié)構(gòu)防火涂料現(xiàn)場快速檢測開展相關(guān)研究試驗(yàn)，解決防火監(jiān)督檢查中工程驗(yàn)收現(xiàn)場防火涂料質(zhì)量檢測難、效率低的瓶頸問題，探究鋼結(jié)構(gòu)防火涂料耐火性能參數(shù)現(xiàn)場快速檢測方法，以科學(xué)數(shù)據(jù)輔助防火監(jiān)督檢查專業(yè)人員進(jìn)行防火涂料合格性綜合判斷。

6、光譜分析方法是一種非接觸式光電測量方法，根據(jù)不同物質(zhì)具有不同的“光譜指紋”的特點(diǎn)，通過對(duì)樣本的非接觸式探測，無需破壞樣本，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本的成分的快速分析，改變樣本各組分材料、相對(duì)比例，可獲得不同光譜，被廣泛應(yīng)用于食品安全、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、消防救援等領(lǐng)域。結(jié)合智能學(xué)習(xí)算法，通過對(duì)不同目標(biāo)光譜特征的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練智能分類模型，并采取智能分類模型對(duì)未知樣本進(jìn)行快速判別分析。隨著光譜成像技術(shù)發(fā)展，傳統(tǒng)光譜成像系統(tǒng)難以滿足日益復(fù)雜的檢測場景需求，光譜成像微系統(tǒng)的發(fā)展為多領(lǐng)域、多平臺(tái)輕小型光譜圖像智能探測技術(shù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。特別是基于單片集成的多光譜成像傳感器，采用干涉濾光薄膜結(jié)構(gòu)進(jìn)行分光，依賴半導(dǎo)體工藝直接將分光薄膜結(jié)構(gòu)集成在cmos圖像傳感器上，形成具有光譜選擇功能的成像芯片，構(gòu)成光譜成像傳感器。由光譜成像傳感器按照不同應(yīng)用領(lǐng)域探測需求集成為不同形態(tài)的光譜成像模塊或光譜成像微系統(tǒng)，推動(dòng)光譜成像技術(shù)的發(fā)展。

7、針對(duì)鋼結(jié)構(gòu)防火涂料快速檢測，四川消防研究所基于膨脹型防火涂料受熱膨脹特性，結(jié)合ga588《消防產(chǎn)品現(xiàn)場檢查判別規(guī)則》要求，研制出“便攜式防火涂料測試裝置”。該裝置采用滿足gb9978-88《建筑構(gòu)件耐火實(shí)驗(yàn)方法》中的升溫條件，對(duì)一定時(shí)間內(nèi)加熱杯內(nèi)膨脹型鋼結(jié)構(gòu)防火涂料樣品的膨脹狀態(tài)及膨脹倍數(shù)測定來判斷防火性能是否達(dá)標(biāo)。裝置膨脹分辨率約1μm，膨脹值測量范圍50mm，可15min完成檢測。首先，該便攜式防火涂料測試裝置主要針對(duì)膨脹型防火涂料進(jìn)行檢測，對(duì)于非膨脹型防火涂料，無法進(jìn)行快速檢測。其次，該裝置主要依賴一定時(shí)間內(nèi)加熱后膨脹型防火涂料狀態(tài)變化對(duì)其性能進(jìn)行判斷，需要給予樣本一定時(shí)間進(jìn)行受熱-膨脹的發(fā)展過程，未能達(dá)到實(shí)時(shí)檢測需求。最后，該種裝置需要取未涂覆的涂料樣本進(jìn)行檢測，對(duì)于施工現(xiàn)場已涂覆的樣本，無法進(jìn)行檢測。

8、天津消防研究所采用1000-2500nm范圍短波紅外光譜開展了基于光譜分析的不同品牌防火涂料快速識(shí)別技術(shù)研究。通過光纖探頭的短波紅外光譜設(shè)備采集目標(biāo)近紅外漫反射光譜，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換、norris二階求導(dǎo)的優(yōu)化處理后，建立不同品牌的馬氏距離判別分析模型，通過不同品牌的驗(yàn)證集與馬氏距離判別分析模型的比較，計(jì)算出每個(gè)品牌的馬氏距離平均值和馬氏距離臨界值，通過采集未知樣品的短波紅外光譜與已建立的每個(gè)品牌的模型進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算出的未知樣品的最小馬氏距離值與品牌的馬氏距離臨界值比較，判定未知樣品的品牌，技術(shù)效果是結(jié)果準(zhǔn)確，操作簡便、分析迅速、分析成本低且對(duì)環(huán)境不造成污染，適用于鋼結(jié)構(gòu)防火涂料質(zhì)量及品牌的現(xiàn)場快速無損檢測和鑒別。該方法采用基于傳統(tǒng)光柵分光方法的短波紅外光譜儀器進(jìn)行單點(diǎn)式光譜探測，覆蓋光譜范圍為1000-2500nm。為避免單次測量誤差，需要對(duì)同一樣本進(jìn)行多次測量，增加了測量過程的復(fù)雜度。同時(shí)，短波紅外儀器設(shè)備受探測器影響價(jià)格較高，暫無法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的商用級(jí)推廣。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在解決上述技術(shù)問題之一，提供了一種級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)及光譜采集方法、防火涂料鑒別方法，級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)采用級(jí)聯(lián)的光譜成像傳感器，同步對(duì)目標(biāo)進(jìn)行寬范圍自由光譜成像，實(shí)現(xiàn)可見-近紅外寬范圍光譜成像，減少測量次數(shù)，提高識(shí)別精度，降低儀器成本，滿足不同應(yīng)用場景需求，信息實(shí)時(shí)處理，可用于快速鑒別目標(biāo)類型。

2、本發(fā)明解決上述技術(shù)問題采用的技術(shù)方案如下：

3、本發(fā)明提供了一種級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)，包括成像鏡頭、光譜成像模塊、處理電路；所述光譜成像模塊包括至少兩個(gè)級(jí)聯(lián)的光譜成像傳感器及其對(duì)應(yīng)的讀出電路，多個(gè)所述光譜成像傳感器分別覆蓋不同的自由光譜范圍，每個(gè)所述光譜成像傳感器包括在傳感器光敏面上周期性排列的單元組濾波結(jié)構(gòu)，所述單元組濾波結(jié)構(gòu)包括若干個(gè)按陣列形式排布的像素級(jí)干涉薄膜濾波結(jié)構(gòu)；每個(gè)所述光譜成像傳感器前分別設(shè)置一個(gè)所述成像鏡頭，多個(gè)光譜成像傳感器平行設(shè)置同步采集目標(biāo)圖像；所述處理電路接收所有讀出電路的輸出數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

4、進(jìn)一步地，所述處理電路包括：

5、ai模塊，用于集成目標(biāo)鑒別算法，對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及一致性匹配，自動(dòng)判別目標(biāo)為預(yù)設(shè)類別之一；

6、交互模塊，用于輸出判別結(jié)果；

7、存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；

8、通信模塊，用于與各種終端通信，實(shí)現(xiàn)指令發(fā)布、結(jié)果顯示；

9、所述級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)還包括供電模塊，用于級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)供電。

10、進(jìn)一步地，所述光譜成像模塊包括兩個(gè)級(jí)聯(lián)的光譜成像傳感器，第一光譜成像傳感器的單元組濾波結(jié)構(gòu)包括3×3個(gè)干涉薄膜濾波結(jié)構(gòu)，覆蓋400-600nm范圍，第二光譜成像傳感器的單元組濾波結(jié)構(gòu)包括4×4個(gè)干涉薄膜濾波結(jié)構(gòu)，覆蓋600-1000nm范圍，所述級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)用于采集鋼結(jié)構(gòu)防火涂料、普通涂料光譜圖像信息。

11、本發(fā)明還提供了一種級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)的光譜采集方法，采用所述的級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)，所述光譜采集方法包括如下步驟：

12、s1、多個(gè)光譜成像傳感器自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)；

13、s2、多個(gè)光譜成像傳感器采集目標(biāo)原始數(shù)據(jù)，通過標(biāo)定獲得二維數(shù)據(jù)，通過降采樣獲得三維光譜數(shù)據(jù)；

14、s3、多個(gè)光譜成像傳感器的三維光譜數(shù)據(jù)通過圖像實(shí)時(shí)匹配，確定變換矩陣；

15、s4、在一個(gè)光譜成像傳感器的三維光譜數(shù)據(jù)中通過圖像處理，提取第一目標(biāo)光譜范圍，計(jì)算第一目標(biāo)光譜范圍各譜段的平均光譜，通過變換矩陣，計(jì)算第一目標(biāo)光譜范圍在其它光譜成像傳感器三維光譜數(shù)據(jù)中的坐標(biāo)區(qū)域，進(jìn)而計(jì)算其它光譜成像傳感器坐標(biāo)區(qū)域內(nèi)各譜段的平均光譜；將所有光譜成像傳感器平均光譜組合獲得聯(lián)合光譜。

16、進(jìn)一步地，所述多個(gè)光譜成像傳感器自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)的方法包括：

17、s101、選擇光源，將光源光譜進(jìn)行歸一化作為標(biāo)準(zhǔn)化光源光譜；

18、s102、多個(gè)光譜成像傳感器按照自由光譜范圍值從小到大排序，以最小的光譜成像傳感器為基準(zhǔn)傳感器，確定基準(zhǔn)傳感器的曝光時(shí)間；

19、s103、從基準(zhǔn)傳感器開始，按照排序依次選擇相鄰的兩個(gè)光譜成像傳感器，根據(jù)前一光譜成像傳感器的曝光時(shí)間調(diào)節(jié)后一光譜成像傳感器曝光時(shí)間，方法如下：

20、

21、其中，fsource(λ)為隨中心波長λ變化的光源響應(yīng)；為前一光譜成像傳感器各譜段的最大中心波長，為后一光譜成像傳感器各譜段的最小中心波長，為前一光譜成像傳感器在曝光時(shí)間τ下對(duì)應(yīng)譜段的響應(yīng)，為后一光譜成像傳感器在曝光時(shí)間τ2下對(duì)應(yīng)譜段的響應(yīng)，為前一光譜成像傳感器最大中心波長譜段的量子效率，為后一光譜成像傳感器最小中心波長譜段的量子效率，∑λ表示對(duì)所有λ求和。

22、進(jìn)一步地，所述步驟s102中確定基準(zhǔn)傳感器的曝光時(shí)間方法如下：

23、基于標(biāo)準(zhǔn)化光源光譜計(jì)算基準(zhǔn)傳感器各譜段的量子效率，確定量子效率最高譜段、最低譜段；

24、設(shè)置基準(zhǔn)傳感器的增益為0，初始化曝光時(shí)間，采集標(biāo)準(zhǔn)白比色板的初始化圖像，計(jì)算初始化圖像中量子效率最高譜段的最大灰度值、量子效率最低譜段的最小灰度值；

25、根據(jù)最大、最小灰度值調(diào)節(jié)曝光時(shí)間，直至量子效率最高譜段的最大灰度值處于180-255區(qū)間，記錄標(biāo)準(zhǔn)白比色板數(shù)據(jù)，以及基準(zhǔn)傳感器的曝光時(shí)間。

26、進(jìn)一步地，所述基準(zhǔn)傳感器根據(jù)最大、最小灰度值調(diào)節(jié)曝光時(shí)間的方法為

27、

28、其中，max0為量子效率最高譜段的最大灰度，min0為量子效率最低譜段的最小灰度值，τ為基準(zhǔn)傳感器曝光時(shí)間，τ0為初始化曝光時(shí)間

29、進(jìn)一步地，每個(gè)所述光譜成像傳感器的目標(biāo)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)定方法為：

30、s201、固定光譜成像傳感器的其它參數(shù)，獲取光譜成像傳感器在可調(diào)曝光時(shí)間范圍τmin-τmax內(nèi)暗噪聲變化曲線；

31、s202、采用高次多項(xiàng)式函數(shù)對(duì)暗噪聲變化曲線進(jìn)行擬合，獲得平均暗噪聲與曝光時(shí)間的函數(shù)關(guān)系f(τ)，采用f(τ)對(duì)光譜成像傳感器采集的目標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)：

32、

33、其中，rw為標(biāo)準(zhǔn)白比色板對(duì)各譜段反射率；i為目標(biāo)場景原始數(shù)據(jù)；iτ為標(biāo)準(zhǔn)白比色板數(shù)據(jù)，ihw表示光譜成像傳感器感光面大小的單位矩陣。

34、進(jìn)一步地，在一個(gè)光譜成像傳感器的三維光譜數(shù)據(jù)中通過圖像處理，提取第一目標(biāo)光譜范圍，計(jì)算第一目標(biāo)光譜范圍各譜段的平均光譜，具體包括如下步驟：

35、三維光譜數(shù)據(jù)中第一目標(biāo)光譜范圍為i2d(x1，y1,i)～i2d(x2，y2,i)，在二維坐標(biāo)(x1，y1)(x2，y2)范圍內(nèi)選取多個(gè)像素點(diǎn)，分別計(jì)算多個(gè)像素點(diǎn)在光譜成像傳感器各個(gè)通道的平均值，獲得該光譜成像傳感器采集目標(biāo)的平均光譜。

36、本發(fā)明又提供了一種基于光譜成像的鋼結(jié)構(gòu)防火涂料鑒別方法，采用所述的級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)采集目標(biāo)原始數(shù)據(jù)，采用所述的光譜采集方法獲得聯(lián)合光譜，還包括如下步驟：

37、采集已知普通涂料、防火涂料的聯(lián)合光譜，對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練、測試，根據(jù)測試準(zhǔn)確率優(yōu)化分類器參數(shù)；

38、采集未知涂料的聯(lián)合光譜，通過確定后的分類器進(jìn)行未知涂料快速鑒別。

39、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比的有益效果：

40、本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有短波紅外光譜儀器進(jìn)行目標(biāo)光譜成像需要多次測量、儀器成本高等問題，提出了一種基于可見-近紅外范圍光譜成像技術(shù)的快速檢測方法。設(shè)計(jì)了一種級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)，通過級(jí)聯(lián)的多個(gè)光譜成像傳感器同步對(duì)目標(biāo)進(jìn)行寬范圍光譜成像，光譜成像傳感器采用半導(dǎo)體干涉薄膜分光技術(shù)，克服了現(xiàn)有通用型光譜成像傳感器自由光譜范圍受材料及半導(dǎo)體工藝能力限制難以拓寬的問題，通過覆蓋不同自由光譜范圍的光譜成像微系統(tǒng)級(jí)聯(lián)，拓寬光譜探測范圍，融合成像技術(shù)減少測量次數(shù)，一次測量可以獲得多光譜信息，提高識(shí)別精度，降低儀器成本的同時(shí)，滿足不同應(yīng)用場景需求，信息實(shí)時(shí)處理，可用于快速鑒別目標(biāo)類型。

41、本發(fā)明提出級(jí)聯(lián)式光譜成像微系統(tǒng)自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)方法及原始數(shù)據(jù)標(biāo)定方法。根據(jù)光譜成像傳感器結(jié)構(gòu)固有特性及成像規(guī)律，通過單個(gè)傳感器的自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)，自動(dòng)匹配級(jí)聯(lián)另一傳感器的最優(yōu)初始化參數(shù)，使不同傳感器采集的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)化匹配耦合。同時(shí)，引入高次多項(xiàng)式函數(shù)進(jìn)行暗噪聲變化規(guī)律模擬，將暗噪聲及其函數(shù)作為先驗(yàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在鑒別系統(tǒng)存儲(chǔ)模塊，根據(jù)每次參數(shù)值自動(dòng)調(diào)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)定。

42、本發(fā)明提出一種基于一體式通用型光譜成像傳感器級(jí)聯(lián)的鋼結(jié)構(gòu)防火涂料快速鑒別系統(tǒng)。在降低工藝要求情況下，通過現(xiàn)有的400-1000nm范圍內(nèi)覆蓋不同自由光譜范圍的通用型光譜成像傳感器進(jìn)行級(jí)聯(lián)，各光譜成像傳感器由基于像素級(jí)窄帶濾波的干涉薄膜進(jìn)行光譜調(diào)制，形成可覆蓋400-1000nm寬光譜范圍的光譜成像微系統(tǒng)，進(jìn)行目標(biāo)鋼結(jié)構(gòu)相關(guān)涂料快速檢測。該種結(jié)構(gòu)降低了系統(tǒng)對(duì)傳感器核心分光的干涉級(jí)分光薄膜設(shè)計(jì)及工藝的要求，自由光譜范圍設(shè)計(jì)要求降低。

43、本發(fā)明提出一種基于400-1000nm可見-近紅外光譜范圍光譜成像技術(shù)的鋼結(jié)構(gòu)防火涂料快速識(shí)別方法。針對(duì)典型的膨脹型鋼結(jié)構(gòu)防火涂料樣本，非膨脹型鋼結(jié)構(gòu)防火涂料樣本及部分外觀相似的普通涂料樣本，可以進(jìn)行樣本的非接觸式光譜圖像數(shù)據(jù)采集，根據(jù)不同防火機(jī)理涂料各自在可見-近紅外光譜范圍的一致性特征及彼此間的光譜差異，設(shè)計(jì)分類算法進(jìn)行涂料的快速鑒別。該方法對(duì)目標(biāo)的固態(tài)、液態(tài)不同物理態(tài)無要求，即基于光譜成像技術(shù)的智能識(shí)別方法對(duì)未經(jīng)涂覆保持原始物理態(tài)的涂料及未經(jīng)過調(diào)色的已涂覆、固化后的樣本同樣有效。