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水質監測方法、裝置、存儲介質及程序產品與流程

文檔序號:41774637發布日期:2025-04-29 18:48閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種水質監測方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對多傳感器采集的潔凈廠房的水質數據進行預處理,得到標準化水質數據的步驟,包括:

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述水質數據進行數據預處理,得到標準化水質數據的步驟,包括:

4.如權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述將所述標準化水質數據輸入至預設的水質預測模型中,得到水質變化趨勢數據的步驟,包括:

5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述水質預測模型的訓練過程包括:

6.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述預警機制,將所述水質數據輸入至預設的貝葉斯故障模型中,得到對應的水質優化策略的步驟,包括:

7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述通過所述貝葉斯故障模型和預設的專家系統對所述水質數據進行診斷,確定所述水質數據在所述潔凈廠房中水處理故障環節和故障原因的步驟,包括:

8.一種水質監測裝置,其特征在于,所述裝置包括:

9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質為計算機可讀存儲介質,所述存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的水質監測方法的步驟。

10.一種計算機程序產品,其特征在于,所述計算機程序產品包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的水質監測方法的步驟。


技術總結
本申請公開了一種水質監測方法、裝置、存儲介質及程序產品,涉及水質處理技術領域,該方法包括:對多傳感器采集的水質數據進行預處理,得到標準化水質數據,多傳感器設置于潔凈廠房的關鍵節點處;將標準化水質數據輸入至基于卷積神經網絡模型訓練獲得的水質預測模型中,得到水質變化趨勢數據;在水質變化趨勢數據達到預警閾值時,觸發預警機制,并將水質數據輸入至貝葉斯故障模型中得到水質優化策略。由于本申請在采集到水質數據后,利用水質預測模型可準確預測水質變化趨勢,在水質可能異常時提前預警并通過水質優化策略進行調整。避免了現有的水質監測方法存在滯后性的情況,從而能夠提前應對水質問題,保障了潔凈廠房生產用水的質量和效率。

技術研發人員:王鋼,陳展,黃鵬飛,霍興成,楊軍,檀停東,何翔宇,丁文杰,廖衛強,張東旭
受保護的技術使用者:中建三局第一建設安裝有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
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